基础

上下文

“上下文”是 OpenClaw 为一次运行发送给模型的一切内容。它受模型的 上下文窗口(Token 限制)约束。

新手心智模型:

  • 系统提示(由 OpenClaw 构建):规则、工具、Skills 列表、时间/运行时,以及注入的工作区文件。
  • 对话历史:你在此会话中的消息 + 助手的消息。
  • 工具调用/结果 + 附件:命令输出、文件读取、图片/音频等。

上下文与“记忆”不是同一回事:记忆可以存储在磁盘上并稍后重新加载;上下文是模型当前窗口内的内容。

快速开始(检查上下文)

  • /status → 快速查看“我的窗口有多满?”以及会话设置。
  • /context list → 已注入的内容 + 粗略大小(按文件 + 总计)。
  • /context detail → 更深入的拆分:按文件、按工具 schema 大小、按 Skill 条目大小、系统提示大小,以及可压缩的转录消息计数。
  • /context map → 当前会话中已跟踪上下文贡献项的 WinDirStat 风格树状图图片。
  • /usage tokens → 在普通回复后附加每条回复的用量页脚。
  • /compact → 将较早历史总结为一个紧凑条目,以释放窗口空间。

另见:Slash commandsToken 用量与成本压缩

示例输出

数值会随模型、提供商、工具策略以及你的工作区内容而变化。

/context list

Code
🧠 Context breakdownWorkspace: <workspaceDir>Bootstrap max/file: 12,000 charsSandbox: mode=non-main sandboxed=falseSystem prompt (run): 38,412 chars (~9,603 tok) (Project Context 23,901 chars (~5,976 tok)) Injected workspace files:- AGENTS.md: OK | raw 1,742 chars (~436 tok) | injected 1,742 chars (~436 tok)- SOUL.md: OK | raw 912 chars (~228 tok) | injected 912 chars (~228 tok)- TOOLS.md: TRUNCATED | raw 54,210 chars (~13,553 tok) | injected 20,962 chars (~5,241 tok)- IDENTITY.md: OK | raw 211 chars (~53 tok) | injected 211 chars (~53 tok)- USER.md: OK | raw 388 chars (~97 tok) | injected 388 chars (~97 tok)- HEARTBEAT.md: MISSING | raw 0 | injected 0- BOOTSTRAP.md: OK | raw 0 chars (~0 tok) | injected 0 chars (~0 tok) Skills list (system prompt text): 2,184 chars (~546 tok) (12 skills)Tools: read, edit, write, exec, process, browser, message, sessions_send, …Tool list (system prompt text): 1,032 chars (~258 tok)Tool schemas (JSON): 31,988 chars (~7,997 tok) (counts toward context; not shown as text)Tools: (same as above) Session tokens (cached): 14,250 total / ctx=32,000

/context detail

Code
🧠 Context breakdown (detailed)Top skills (prompt entry size):- frontend-design: 412 chars (~103 tok)- oracle: 401 chars (~101 tok)… (+10 more skills) Top tools (schema size):- browser: 9,812 chars (~2,453 tok)- exec: 6,240 chars (~1,560 tok)… (+N more tools)

/context map

发送一张由最新缓存运行报告生成的图片。在会话中普通消息产生运行报告之前,/context map 会返回不可用消息,而不是渲染估算结果。矩形面积与已跟踪提示字符数成正比:

  • 注入的工作区文件
  • 基础系统提示文本
  • Skill 提示条目
  • 工具 JSON schema

当没有缓存的运行报告时,/context list/context detail/context json 仍可检查按需估算结果。

哪些内容计入上下文窗口

模型收到的一切都会计入,包括:

  • 系统提示(所有部分)。
  • 对话历史。
  • 工具调用 + 工具结果。
  • 附件/转录(图片/音频/文件)。
  • 压缩摘要和剪枝产物。
  • 提供商“包装器”或隐藏标头(不可见,但仍会计入)。

OpenClaw 如何构建系统提示

系统提示由 OpenClaw 拥有,并在每次运行时重建。它包括:

  • 工具列表 + 简短描述。
  • Skills 列表(仅元数据;见下文)。
  • 工作区位置。
  • 时间(UTC + 已配置时转换后的用户时间)。
  • 运行时元数据(主机/OS/模型/思考)。
  • 注入到 项目上下文 下的工作区引导文件。

完整拆分:系统提示

注入的工作区文件(项目上下文)

默认情况下,OpenClaw 会注入一组固定的工作区文件(如果存在):

  • AGENTS.md
  • SOUL.md
  • TOOLS.md
  • IDENTITY.md
  • USER.md
  • HEARTBEAT.md
  • BOOTSTRAP.md(仅首次运行)

大文件会按文件使用 agents.defaults.bootstrapMaxChars(默认 20000 字符)截断。OpenClaw 还会通过 agents.defaults.bootstrapTotalMaxChars(默认 60000 字符)对所有文件的引导注入实施总上限。/context 会显示 原始大小与注入大小,以及是否发生了截断。

发生截断时,运行时可以在项目上下文下注入一个提示内警告块。使用 agents.defaults.bootstrapPromptTruncationWarning 配置此行为(offoncealways;默认 always)。

Skills:注入与按需加载

系统提示包含一个紧凑的 Skills 列表(名称 + 描述 + 位置)。这个列表有实际开销。

Skill 指令默认_不会_包含在内。预期模型仅在需要时才 read 该 Skill 的 SKILL.md

工具:有两类成本

工具会以两种方式影响上下文:

  1. 系统提示中的工具列表文本(你看到的“Tooling”)。
  2. 工具 schema(JSON)。这些会发送给模型,以便模型可以调用工具。即使你看不到它们的纯文本形式,它们也会计入上下文。

/context detail 会拆分最大的工具 schema,方便你了解主要占用来源。

命令、指令和“内联快捷方式”

斜杠命令由 Gateway 网关处理。有几种不同的行为:

  • 独立命令:仅包含 /... 的消息会作为命令运行。
  • 指令/think/verbose/trace/reasoning/elevated/model/queue 会在模型看到消息前被剥离。
    • 仅包含指令的消息会持久化会话设置。
    • 普通消息中的内联指令会作为单条消息提示生效。
  • 内联快捷方式(仅允许列表中的发送者):普通消息中的某些 /... Token 可以立即运行(例如:“hey /status”),并会在模型看到剩余文本前被剥离。

详情:Slash commands

会话、压缩和剪枝(哪些内容会持久化)

跨消息持久化的内容取决于机制:

  • 普通历史会在会话转录中持久化,直到被策略压缩/剪枝。
  • 压缩会将摘要持久化到转录中,并保留最近消息不变。
  • 剪枝会从_内存中的_提示里丢弃旧工具结果,以释放上下文窗口空间,但不会重写会话转录 - 完整历史仍可在磁盘上检查。

文档:会话压缩会话剪枝

默认情况下,OpenClaw 使用内置的 legacy 上下文引擎进行组装和压缩。如果你安装了提供 kind: "context-engine" 的插件,并通过 plugins.slots.contextEngine 选择它,OpenClaw 就会改为将上下文组装、/compact 以及相关子智能体上下文生命周期钩子委托给该引擎。ownsCompaction: false 不会自动回退到旧版引擎;活跃引擎仍必须正确实现 compact()。有关完整的可插拔接口、生命周期钩子和配置,请参阅 Context Engine

/context 实际报告什么

可用时,/context 优先使用最新的运行构建系统提示报告:

  • System prompt (run) = 从上一次嵌入式(支持工具的)运行中捕获,并持久化到会话存储中。
  • System prompt (estimate) = 当不存在运行报告时(或通过不会生成该报告的 CLI 后端运行时)即时计算。

无论哪种方式,它都会报告大小和主要贡献项;它不会转储完整系统提示或工具 schema。在详细模式下,它还会使用与压缩相同的真实对话消息谓词来比较会话转录,因此更容易区分高提示/缓存用量与可压缩的对话历史。

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