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Venice AI

Venice AI は、無検閲モデルのサポートと、匿名化プロキシ経由での主要なプロプライエタリモデルへのアクセスを備えた、プライバシー重視の AI 推論を提供します。すべての推論はデフォルトでプライベートです。あなたのデータでの学習も、ログ記録もありません。

OpenClaw で Venice を使う理由

  • オープンソースモデル向けのプライベート推論(ログ記録なし)。
  • 必要な場合に使える無検閲モデル
  • 品質が重要な場合のプロプライエタリモデル(Opus/GPT/Gemini)への匿名化アクセス
  • OpenAI 互換の /v1 エンドポイント。

プライバシーモード

Venice は 2 つのプライバシーレベルを提供しています。モデルを選ぶうえで、これを理解することが重要です。

モード 説明 モデル
プライベート 完全にプライベートです。プロンプト/応答は保存もログ記録も一切されません。一時的に扱われます。 Llama、Qwen、DeepSeek、Kimi、MiniMax、Venice Uncensored など。
匿名化 メタデータを除去したうえで Venice 経由でプロキシされます。基盤プロバイダー(OpenAI、Anthropic、Google、xAI)は匿名化されたリクエストを受け取ります。 Claude、GPT、Gemini、Grok

機能

  • プライバシー重視: 「プライベート」(完全にプライベート)モードと「匿名化」(プロキシ)モードを選択できます
  • 無検閲モデル: コンテンツ制限のないモデルにアクセスできます
  • 主要モデルへのアクセス: Venice の匿名化プロキシ経由で Claude、GPT、Gemini、Grok を使用できます
  • OpenAI 互換 API: 簡単に統合できる標準の /v1 エンドポイント
  • ストリーミング: すべてのモデルでサポート
  • 関数呼び出し: 一部のモデルでサポート(モデルの機能を確認してください)
  • Vision: Vision 機能を持つモデルでサポート
  • 厳格なレート制限なし: 極端な使用ではフェアユースのスロットリングが適用される場合があります

はじめに

  • Install the plugin

    bash
    openclaw plugins install @openclaw/venice-provider
  • Get your API key

    1. venice.ai で登録します
    2. Settings > API Keys > Create new key に移動します
    3. API キーをコピーします(形式: vapi_xxxxxxxxxxxx
  • Configure OpenClaw

    希望するセットアップ方法を選択します。

    Interactive (recommended)

    bash
    openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

    これにより、次の処理が行われます。

    1. API キーの入力を求めます(または既存の VENICE_API_KEY を使用します)
    2. 利用可能なすべての Venice モデルを表示します
    3. デフォルトモデルを選択できます
    4. プロバイダーを自動的に設定します

    Environment variable

    bash
    export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

    Non-interactive

    bash
    openclaw onboard --non-interactive \  --auth-choice venice-api-key \  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"
  • Verify setup

    bash
    openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"
  • モデル選択

    セットアップ後、OpenClaw は利用可能なすべての Venice モデルを表示します。必要に応じて選択してください。

    • デフォルトモデル: 強力なプライベート推論と Vision を備えた venice/kimi-k2-5
    • 高性能オプション: 最も強力な匿名化 Venice 経路として venice/claude-opus-4-6
    • プライバシー: 完全にプライベートな推論には「プライベート」モデルを選択します。
    • 機能: Venice のプロキシ経由で Claude、GPT、Gemini にアクセスするには「匿名化」モデルを選択します。

    デフォルトモデルはいつでも変更できます。

    bash
    openclaw models set venice/kimi-k2-5openclaw models set venice/claude-opus-4-6

    利用可能なすべてのモデルを一覧表示します。

    bash
    openclaw models list --all --provider venice

    openclaw configure を実行し、Model/auth を選択して、Venice AI を選ぶこともできます。

    DeepSeek V4 のリプレイ動作

    Venice が venice/deepseek-v4-provenice/deepseek-v4-flash などの DeepSeek V4 モデルを公開している場合、 プロキシがそれを省略したとき、OpenClaw は assistant メッセージに必要な DeepSeek V4 reasoning_content リプレイプレースホルダーを補完します。Venice は DeepSeek ネイティブのトップレベル thinking 制御を拒否するため、 OpenClaw はそのプロバイダー固有のリプレイ修正を、ネイティブ DeepSeek プロバイダーの thinking 制御とは分離して扱います。

    組み込みカタログ(合計 41)

    Private models (26) — fully private, no logging
    モデル ID 名前 コンテキスト 機能
    kimi-k2-5 Kimi K2.5 256k デフォルト、推論、Vision
    kimi-k2-thinking Kimi K2 Thinking 256k 推論
    llama-3.3-70b Llama 3.3 70B 128k 一般
    llama-3.2-3b Llama 3.2 3B 128k 一般
    hermes-3-llama-3.1-405b Hermes 3 Llama 3.1 405B 128k 一般、ツール無効
    qwen3-235b-a22b-thinking-2507 Qwen3 235B Thinking 128k 推論
    qwen3-235b-a22b-instruct-2507 Qwen3 235B Instruct 128k 一般
    qwen3-coder-480b-a35b-instruct Qwen3 Coder 480B 256k コーディング
    qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo Qwen3 Coder 480B Turbo 256k コーディング
    qwen3-5-35b-a3b Qwen3.5 35B A3B 256k 推論、Vision
    qwen3-next-80b Qwen3 Next 80B 256k 一般
    qwen3-vl-235b-a22b Qwen3 VL 235B (Vision) 256k Vision
    qwen3-4b Venice Small (Qwen3 4B) 32k 高速、推論
    deepseek-v3.2 DeepSeek V3.2 160k 推論、ツール無効
    venice-uncensored Venice Uncensored (Dolphin-Mistral) 32k 無検閲、ツール無効
    mistral-31-24b Venice Medium (Mistral) 128k Vision
    google-gemma-3-27b-it Google Gemma 3 27B Instruct 198k Vision
    openai-gpt-oss-120b OpenAI GPT OSS 120B 128k 一般
    nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B 128k 一般
    olafangensan-glm-4.7-flash-heretic GLM 4.7 Flash Heretic 128k 推論
    zai-org-glm-4.6 GLM 4.6 198k 一般
    zai-org-glm-4.7 GLM 4.7 198k 推論
    zai-org-glm-4.7-flash GLM 4.7 Flash 128k 推論
    zai-org-glm-5 GLM 5 198k 推論
    minimax-m21 MiniMax M2.1 198k 推論
    minimax-m25 MiniMax M2.5 198k 推論
    Anonymized models (12) — via Venice proxy
    モデル ID 名前 コンテキスト 機能
    claude-opus-4-6 Claude Opus 4.6(Venice 経由) 1M 推論、Vision
    claude-sonnet-4-6 Claude Sonnet 4.6(Venice 経由) 1M 推論、Vision
    openai-gpt-54 GPT-5.4(Venice 経由) 1M 推論、Vision
    openai-gpt-53-codex GPT-5.3 Codex(Venice 経由) 400k 推論、Vision、コーディング
    openai-gpt-52 GPT-5.2(Venice 経由) 256k 推論
    openai-gpt-52-codex GPT-5.2 Codex(Venice 経由) 256k 推論、Vision、コーディング
    openai-gpt-4o-2024-11-20 GPT-4o(Venice 経由) 128k Vision
    openai-gpt-4o-mini-2024-07-18 GPT-4o Mini(Venice 経由) 128k Vision
    gemini-3-1-pro-preview Gemini 3.1 Pro(Venice 経由) 1M 推論、Vision
    gemini-3-pro-preview Gemini 3 Pro(Venice 経由) 198k 推論、Vision
    gemini-3-flash-preview Gemini 3 Flash(Venice 経由) 256k 推論、Vision
    grok-41-fast Grok 4.1 Fast(Venice 経由) 1M 推論、Vision

    モデル検出

    OpenClaw は、読み取り専用のモデル一覧表示のために、マニフェストに基づく Venice シードカタログを同梱しています。ランタイム更新では引き続き Venice API からモデルを検出でき、API に到達できない場合はマニフェストカタログにフォールバックします。

    /models エンドポイントは公開されています(一覧表示に認証は不要です)が、推論には有効な API キーが必要です。

    ストリーミングとツールサポート

    機能 サポート
    ストリーミング すべてのモデル
    関数呼び出し ほとんどのモデル(API の supportsFunctionCalling を確認)
    Vision/画像 「Vision」機能付きとしてマークされたモデル
    JSON モード response_format でサポート

    料金

    Venice はクレジットベースのシステムを使用します。現在の料金は venice.ai/pricing を確認してください。

    • プライベートモデル: 一般的に低コスト
    • 匿名化モデル: 直接 API 料金 + 少額の Venice 手数料と同程度

    Venice(匿名化)と直接 API

    観点 Venice(匿名化) 直接 API
    プライバシー メタデータを除去し、匿名化 アカウントに紐づく
    レイテンシ +10-50ms(プロキシ) 直接
    機能 ほとんどの機能をサポート すべての機能
    請求 Venice クレジット プロバイダー請求

    使用例

    bash
    # Use the default private modelopenclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check" # Use Claude Opus via Venice (anonymized)openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task" # Use uncensored modelopenclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options" # Use vision model with imageopenclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image" # Use coding modelopenclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

    トラブルシューティング

    API key not recognized
    bash
    echo $VENICE_API_KEYopenclaw models list | grep venice

    キーが vapi_ で始まることを確認してください。

    Model not available

    Venice モデルカタログは動的に更新されます。現在利用可能なモデルを確認するには openclaw models list を実行してください。一部のモデルは一時的にオフラインになっている場合があります。

    Connection issues

    Venice API は https://api.venice.ai/api/v1 にあります。ネットワークで HTTPS 接続が許可されていることを確認してください。

    高度な設定

    Config file example
    json5
    {  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },  models: {    mode: "merge",    providers: {      venice: {        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "kimi-k2-5",            name: "Kimi K2.5",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 256000,            maxTokens: 65536,          },        ],      },    },  },}

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