Providers

Venice AI

Venice AI استنتاج AI متمرکز بر حریم خصوصی را با پشتیبانی از مدل‌های بدون سانسور و دسترسی به مدل‌های اختصاصی بزرگ از طریق پراکسی ناشناس‌سازی‌شدهٔ خود ارائه می‌دهد. همهٔ استنتاج‌ها به‌صورت پیش‌فرض خصوصی هستند — بدون آموزش روی داده‌های شما، بدون ثبت گزارش.

چرا Venice در OpenClaw

  • استنتاج خصوصی برای مدل‌های متن‌باز (بدون ثبت گزارش).
  • مدل‌های بدون سانسور زمانی که به آن‌ها نیاز دارید.
  • دسترسی ناشناس‌سازی‌شده به مدل‌های اختصاصی (Opus/GPT/Gemini) زمانی که کیفیت اهمیت دارد.
  • نقاط پایانی /v1 سازگار با OpenAI.

حالت‌های حریم خصوصی

Venice دو سطح حریم خصوصی ارائه می‌دهد — درک این موضوع برای انتخاب مدل شما کلیدی است:

حالت توضیح مدل‌ها
خصوصی کاملاً خصوصی. درخواست‌ها/پاسخ‌ها هرگز ذخیره یا ثبت نمی‌شوند. موقت. Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored, و غیره.
ناشناس‌سازی‌شده از طریق Venice با حذف فراداده پراکسی می‌شود. ارائه‌دهندهٔ زیرین (OpenAI, Anthropic, Google, xAI) درخواست‌های ناشناس‌سازی‌شده را می‌بیند. Claude, GPT, Gemini, Grok

ویژگی‌ها

  • متمرکز بر حریم خصوصی: بین حالت‌های «خصوصی» (کاملاً خصوصی) و «ناشناس‌سازی‌شده» (پراکسی‌شده) انتخاب کنید
  • مدل‌های بدون سانسور: دسترسی به مدل‌های بدون محدودیت محتوایی
  • دسترسی به مدل‌های بزرگ: استفاده از Claude، GPT، Gemini و Grok از طریق پراکسی ناشناس‌سازی‌شدهٔ Venice
  • API سازگار با OpenAI: نقاط پایانی استاندارد /v1 برای یکپارچه‌سازی آسان
  • استریمینگ: روی همهٔ مدل‌ها پشتیبانی می‌شود
  • فراخوانی تابع: روی مدل‌های منتخب پشتیبانی می‌شود (قابلیت‌های مدل را بررسی کنید)
  • بینایی: روی مدل‌های دارای قابلیت بینایی پشتیبانی می‌شود
  • بدون محدودیت نرخ سخت‌گیرانه: برای استفادهٔ بسیار سنگین ممکن است محدودسازی منصفانه اعمال شود

شروع کار

  • نصب Plugin

    bash
    openclaw plugins install @openclaw/venice-provider
  • دریافت کلید API

    1. در venice.ai ثبت‌نام کنید
    2. به Settings > API Keys > Create new key بروید
    3. کلید API خود را کپی کنید (قالب: vapi_xxxxxxxxxxxx)
  • پیکربندی OpenClaw

    روش راه‌اندازی دلخواه خود را انتخاب کنید:

    تعاملی (پیشنهادی)

    bash
    openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

    این کار:

    1. کلید API شما را درخواست می‌کند (یا از VENICE_API_KEY موجود استفاده می‌کند)
    2. همهٔ مدل‌های دردسترس Venice را نشان می‌دهد
    3. اجازه می‌دهد مدل پیش‌فرض خود را انتخاب کنید
    4. ارائه‌دهنده را به‌صورت خودکار پیکربندی می‌کند

    متغیر محیطی

    bash
    export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

    غیرتعاملی

    bash
    openclaw onboard --non-interactive \  --auth-choice venice-api-key \  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"
  • تأیید راه‌اندازی

    bash
    openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"
  • انتخاب مدل

    پس از راه‌اندازی، OpenClaw همهٔ مدل‌های دردسترس Venice را نشان می‌دهد. بر اساس نیازهای خود انتخاب کنید:

    • مدل پیش‌فرض: venice/kimi-k2-5 برای استدلال خصوصی قوی به‌همراه بینایی.
    • گزینهٔ با قابلیت بالا: venice/claude-opus-4-6 برای قوی‌ترین مسیر ناشناس‌سازی‌شدهٔ Venice.
    • حریم خصوصی: مدل‌های «خصوصی» را برای استنتاج کاملاً خصوصی انتخاب کنید.
    • قابلیت: مدل‌های «ناشناس‌سازی‌شده» را برای دسترسی به Claude، GPT و Gemini از طریق پراکسی Venice انتخاب کنید.

    مدل پیش‌فرض خود را هر زمان تغییر دهید:

    bash
    openclaw models set venice/kimi-k2-5openclaw models set venice/claude-opus-4-6

    فهرست همهٔ مدل‌های دردسترس:

    bash
    openclaw models list --all --provider venice

    همچنین می‌توانید openclaw configure را اجرا کنید، Model/auth را انتخاب کنید، و Venice AI را برگزینید.

    رفتار بازپخش DeepSeek V4

    اگر Venice مدل‌های DeepSeek V4 مانند venice/deepseek-v4-pro یا venice/deepseek-v4-flash را ارائه کند، OpenClaw جای‌نگهدار بازپخش reasoning_content مورد نیاز DeepSeek V4 را در پیام‌های دستیار پر می‌کند، زمانی که پراکسی آن را حذف کرده باشد. Venice کنترل بومی سطح‌بالای thinking در DeepSeek را رد می‌کند، بنابراین OpenClaw این اصلاح بازپخش ویژهٔ ارائه‌دهنده را جدا از کنترل‌های thinking ارائه‌دهندهٔ بومی DeepSeek نگه می‌دارد.

    کاتالوگ داخلی (در مجموع ۴۱)

    مدل‌های خصوصی (۲۶) — کاملاً خصوصی، بدون ثبت گزارش
    شناسهٔ مدل نام زمینه ویژگی‌ها
    kimi-k2-5 Kimi K2.5 256k پیش‌فرض، استدلال، بینایی
    kimi-k2-thinking Kimi K2 Thinking 256k استدلال
    llama-3.3-70b Llama 3.3 70B 128k عمومی
    llama-3.2-3b Llama 3.2 3B 128k عمومی
    hermes-3-llama-3.1-405b Hermes 3 Llama 3.1 405B 128k عمومی، ابزارها غیرفعال
    qwen3-235b-a22b-thinking-2507 Qwen3 235B Thinking 128k استدلال
    qwen3-235b-a22b-instruct-2507 Qwen3 235B Instruct 128k عمومی
    qwen3-coder-480b-a35b-instruct Qwen3 Coder 480B 256k کدنویسی
    qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo Qwen3 Coder 480B Turbo 256k کدنویسی
    qwen3-5-35b-a3b Qwen3.5 35B A3B 256k استدلال، بینایی
    qwen3-next-80b Qwen3 Next 80B 256k عمومی
    qwen3-vl-235b-a22b Qwen3 VL 235B (Vision) 256k بینایی
    qwen3-4b Venice Small (Qwen3 4B) 32k سریع، استدلال
    deepseek-v3.2 DeepSeek V3.2 160k استدلال، ابزارها غیرفعال
    venice-uncensored Venice Uncensored (Dolphin-Mistral) 32k بدون سانسور، ابزارها غیرفعال
    mistral-31-24b Venice Medium (Mistral) 128k بینایی
    google-gemma-3-27b-it Google Gemma 3 27B Instruct 198k بینایی
    openai-gpt-oss-120b OpenAI GPT OSS 120B 128k عمومی
    nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B 128k عمومی
    olafangensan-glm-4.7-flash-heretic GLM 4.7 Flash Heretic 128k استدلال
    zai-org-glm-4.6 GLM 4.6 198k عمومی
    zai-org-glm-4.7 GLM 4.7 198k استدلال
    zai-org-glm-4.7-flash GLM 4.7 Flash 128k استدلال
    zai-org-glm-5 GLM 5 198k استدلال
    minimax-m21 MiniMax M2.1 198k استدلال
    minimax-m25 MiniMax M2.5 198k استدلال
    مدل‌های ناشناس‌سازی‌شده (۱۲) — از طریق پراکسی Venice
    شناسهٔ مدل نام زمینه ویژگی‌ها
    claude-opus-4-6 Claude Opus 4.6 (از طریق Venice) 1M استدلال، بینایی
    claude-sonnet-4-6 Claude Sonnet 4.6 (از طریق Venice) 1M استدلال، بینایی
    openai-gpt-54 GPT-5.4 (از طریق Venice) 1M استدلال، بینایی
    openai-gpt-53-codex GPT-5.3 Codex (از طریق Venice) 400k استدلال، بینایی، کدنویسی
    openai-gpt-52 GPT-5.2 (از طریق Venice) 256k استدلال
    openai-gpt-52-codex GPT-5.2 Codex (از طریق Venice) 256k استدلال، بینایی، کدنویسی
    openai-gpt-4o-2024-11-20 GPT-4o (از طریق Venice) 128k بینایی
    openai-gpt-4o-mini-2024-07-18 GPT-4o Mini (از طریق Venice) 128k بینایی
    gemini-3-1-pro-preview Gemini 3.1 Pro (از طریق Venice) 1M استدلال، بینایی
    gemini-3-pro-preview Gemini 3 Pro (از طریق Venice) 198k استدلال، بینایی
    gemini-3-flash-preview Gemini 3 Flash (از طریق Venice) 256k استدلال، بینایی
    grok-41-fast Grok 4.1 Fast (از طریق Venice) 1M استدلال، بینایی

    کشف مدل

    OpenClaw یک کاتالوگ seed مدل‌های Venice مبتنی بر manifest برای فهرست‌کردن مدل‌ها به‌صورت فقط‌خواندنی ارائه می‌دهد. تازه‌سازی زمان اجرا همچنان می‌تواند مدل‌ها را از API Venice کشف کند، و اگر API در دسترس نباشد به کاتالوگ manifest بازمی‌گردد.

    نقطهٔ پایانی /models عمومی است (برای فهرست‌کردن نیازی به احراز هویت ندارد)، اما استنتاج به یک کلید API معتبر نیاز دارد.

    استریمینگ و پشتیبانی ابزار

    قابلیت پشتیبانی
    پخش جریانی همه مدل‌ها
    فراخوانی تابع بیشتر مدل‌ها (supportsFunctionCalling را در API بررسی کنید)
    بینایی/تصاویر مدل‌هایی که با قابلیت «بینایی» مشخص شده‌اند
    حالت JSON از طریق response_format پشتیبانی می‌شود

    قیمت‌گذاری

    Venice از یک سیستم مبتنی بر اعتبار استفاده می‌کند. برای نرخ‌های فعلی، venice.ai/pricing را بررسی کنید:

    • مدل‌های خصوصی: عموماً هزینه کمتر
    • مدل‌های ناشناس‌سازی‌شده: مشابه قیمت‌گذاری مستقیم API + کارمزد کوچک Venice

    Venice (ناشناس‌سازی‌شده) در برابر API مستقیم

    جنبه Venice (ناشناس‌سازی‌شده) API مستقیم
    حریم خصوصی فراداده حذف و ناشناس‌سازی می‌شود حساب شما متصل است
    تأخیر +10-50ms (پراکسی) مستقیم
    قابلیت‌ها بیشتر قابلیت‌ها پشتیبانی می‌شوند قابلیت‌های کامل
    صورت‌حساب اعتبارهای Venice صورت‌حساب ارائه‌دهنده

    نمونه‌های استفاده

    bash
    # Use the default private modelopenclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check" # Use Claude Opus via Venice (anonymized)openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task" # Use uncensored modelopenclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options" # Use vision model with imageopenclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image" # Use coding modelopenclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

    عیب‌یابی

    API key not recognized
    bash
    echo $VENICE_API_KEYopenclaw models list | grep venice

    مطمئن شوید کلید با vapi_ شروع می‌شود.

    Model not available

    کاتالوگ مدل Venice به‌صورت پویا به‌روزرسانی می‌شود. برای دیدن مدل‌های فعلاً دردسترس، openclaw models list را اجرا کنید. برخی مدل‌ها ممکن است موقتاً آفلاین باشند.

    Connection issues

    API Venice در https://api.venice.ai/api/v1 قرار دارد. مطمئن شوید شبکه شما اتصال‌های HTTPS را مجاز می‌داند.

    پیکربندی پیشرفته

    Config file example
    json5
    {  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },  models: {    mode: "merge",    providers: {      venice: {        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          {            id: "kimi-k2-5",            name: "Kimi K2.5",            reasoning: true,            input: ["text", "image"],            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },            contextWindow: 256000,            maxTokens: 65536,          },        ],      },    },  },}

    مرتبط

    Was this useful?
    On this page

    On this page