Nächstes Kapitel: Numpy Arrays erzeugen
In [1]:
# invisible
import numpy as np
np.core.arrayprint._line_width = 65
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['figure.dpi'] = 300
Numerisches Python
Die Bücher zur Webseite
Bücher zur Webseite
Im Hanser-Verlag sind vier Bücher von Bernd Klein und Philip Klein erschienen, die auf den Inhalten dieser Webseite aufbauen, aber auch über die Inhalte hinausgehen. Es lohnt sich also die Bücher zu kaufen, womit Sie außerdem diese Webseite unterstützen!Einführung in Python3
Zum Online-Shop des Hanser-Verlages, wo Sie das Buch versandkostenfrei bestellen können!
Numerisches Python: Arbeiten mit NumPy, Matplotlib und Pandas
Buch kaufen
Bernd Klein, Philip Klein:
Funktionale Programmierung mit Python
Buch kaufen
Python-Grundlagen | eLearningMit dem Hanser eCampus „Python-Grundlagen“ erhalten Einsteiger:innen eine Einführung in die Programmiersprache Python.
Buch kaufen
Bücher kaufen
Wenn Ihnen diese Webseite gefällt, - was wir natürlich sehr hoffen, - dann können Sie meine Arbeit unterstützen, wenn Sie eines meiner Bücher oder beide Bücher kaufen oder weiterempfehlen.Die Bücher können Sie über jede Buchhandlung in Ihrer Nähe beziehen. Alternativ können Sie sie auch direkt über den Hanser-Verlag beziehen:
Bücher von Bernd Klein und Philip Klein
Spenden
Ihre Unterstützung ist dringend benötigt. Diese Webseite ist frei von Werbeblöcken und -bannern! So soll es auch bleiben! Dazu benötigen wir Ihre Unterstützung:Weshalb wir Ihre Spende dringend benötigen erfahren Sie hier
Was ist NumPy?
NumPy ist nicht eine weitere Programmiersprache sondern ein Erweiterungsmodul von Python. Es bietet schnelle und effiziente Operationen auf Arrays von homogenen Daten. NumPy erweitert Python in eine höhere Programmiersprache zur Manipulation von numerischen Daten, ähnlich wie MATLABVorteile von NumPy
Es ist kostenlos und der Code ist OpenSource. Es ist eine Erweierung von von Python und nicht eine eigenständige Programmiersprache. Numpy benutzt Python-Syntax. Weil NumPy Python ist, ist es extrem einfach Code von anderen Programmiersprachen, wie zum Beispiel C und Fortran einzubinden.Mit freundlicher Unterstützung von:
Python-Kurse und Schulungen
Suchen in dieser Webseite:
Webseite durchsuchen:English Version / Englische Übersetzung
This chapter is also available in our English Python tutorial: Numerical Programming in PythonPython-Kurse und Schulungen
Wenn Sie Python schnell und gründlich lernen wollen, empfehlen wir die
Python-Kurse von Bodenseo.
Für diejenigen, die einen Python-Kurs in Englisch suchen, gibt es auch die entsprechenden Schulungen
bei Bodenseo.
Courses in English
All Classes are available in English as well: Bodenseo and Bernd Klein offer various courses for
beginners, intermediate and advanced students in Python:
Python Courses
The courses take place in Germany, France, England and Canada: In the following cities: Hemmenhofen am Bodensee, Munic, Berlin, London, Paris and Toronto.
Dem Autor Bernd Klein auf Facebook folgen:
Bernd Klein on Facebook
Spenden
Ihre Unterstützung ist dringend benötigt. Diese Webseite ist frei von Werbeblöcken und -bannern! So soll es auch bleiben! Dazu benötigen wir Ihre Unterstützung:Weshalb wir Ihre Spende benötigen erfahren Sie hier
Spruch des Tages:
Wenn man sich fragt, ob Computer denken können, dann ist das, als ob man sich fragte, ob U-Boote schwimmen können.
(frei nach Dijkstra)
Und noch ein Spruch:
Mathematiker, das sind diejenigen, die von allen Menschen noch am ehesten den Eindruck erwecken können, sie hätten die unüberbrückbare Kluft zwischen Mensch und Logik überwunden.
Hilfe
Diese Dokumentation zu Python mit Einführung und Tutorial wurde mit großer Sorgfalt erstellt und wird ständig erweitert. Dennoch können wir für die Korrektheit der Texte und der zahlreichen Beispiele keine Garantie übernehmen. Die Benutzung und Anwendung der Beispiele erfolgt auf eigenes Risiko. Wir freuen uns über alle Anregungen und Fehlerkorrekturen!