Voriges Kapitel: Terminologie des Maschinellen Lernens
Nächstes Kapitel: Repräsentierung und Visualisierung von Daten
Nächstes Kapitel: Repräsentierung und Visualisierung von Daten
Maschinelles Lernen
Die Bücher zur Webseite
Bücher zur Webseite
Im Hanser-Verlag sind vier Bücher von Bernd Klein und Philip Klein erschienen, die auf den Inhalten dieser Webseite aufbauen, aber auch über die Inhalte hinausgehen. Es lohnt sich also die Bücher zu kaufen, womit Sie außerdem diese Webseite unterstützen!Einführung in Python3
Zum Online-Shop des Hanser-Verlages, wo Sie das Buch versandkostenfrei bestellen können!
Numerisches Python: Arbeiten mit NumPy, Matplotlib und Pandas
Buch kaufen
Bernd Klein, Philip Klein:
Funktionale Programmierung mit Python
Buch kaufen
Python-Grundlagen | eLearningMit dem Hanser eCampus „Python-Grundlagen“ erhalten Einsteiger:innen eine Einführung in die Programmiersprache Python.
Buch kaufen
Bücher kaufen
Wenn Ihnen diese Webseite gefällt, - was wir natürlich sehr hoffen, - dann können Sie meine Arbeit unterstützen, wenn Sie eines meiner Bücher oder beide Bücher kaufen oder weiterempfehlen.Die Bücher können Sie über jede Buchhandlung in Ihrer Nähe beziehen. Alternativ können Sie sie auch direkt über den Hanser-Verlag beziehen:
Bücher von Bernd Klein und Philip Klein
Spenden
Ihre Unterstützung ist dringend benötigt. Diese Webseite ist frei von Werbeblöcken und -bannern! So soll es auch bleiben! Dazu benötigen wir Ihre Unterstützung:Weshalb wir Ihre Spende dringend benötigen erfahren Sie hier
Tutorial
Diese Webseite bietet ein Tutorial für Python. Der Unterschied zu anderen Online-Tutorials und Python-Kursen besteht darin, dass wir hier mehr Beispiele und Übungen bieten wollen. Außerdem werden komplexe Probleme in zahlreichen Diagrammen und Bildern veranschaulicht, um einen leichteren Zugang zu gewährleisten. In zahlreichen Python-Kursen hat Bernd Klein die Erfahrungen gesammelt, die in die Entwicklung dieser Webseite eingeflossen sind.Fortgeschrittene Themen
Auf dieser Webseite befinden sich auch zahlreiche fortgeschrittene Themen zu Python, wie man sie in dieser Art vergeblich in anderen Python-Tutorials sucht. Themen, die insbesondere auch für Studierende der Informatik von besonderem Interesse sind: Turingmaschine, Endliche Automaten, Threads, GraphentheorieAber auch für Mathematikerinnen und Mathematiker, Ingenieurinnen und Ingenieure und andere naturwissenschaftlich Orientierte sind zum Beispiel die Einführungen in NumPy, Matplotlib und Pandas von großem Nutzen.
Suchen in dieser Webseite:
Webseite durchsuchen:English Version / Englische Übersetzung
This chapter is also available in our English Python tutorial: Evaluation MetricsSchulungen
Wenn Sie Python schnell und effizient lernen wollen, empfehlen wir den
Kurs
Einführung in Python von Bodenseo. Dieser Kurs wendet sich an totale
Anfänger, was Programmierung betrifft. Wenn Sie bereits Erfahrung mit Python
oder anderen Programmiersprachen haben, könnte
der Python-Kurs
für Fortgeschrittene der geeignete Kurs sein.
Python Courses
For those who prefer Python training courses in English: All our Python classes are available in English as well: Python Courses
Dem Autor Bernd Klein auf Facebook folgen:
Bernd Klein on Facebook
Spenden
Ihre Unterstützung ist dringend benötigt. Diese Webseite ist frei von Werbeblöcken und -bannern! So soll es auch bleiben! Dazu benötigen wir Ihre Unterstützung:Weshalb wir Ihre Spende benötigen erfahren Sie hier
Spruch des Tages:
We can only see a short distance ahead, but we can see plenty there that needs to be done.
Alan Turing
(Wir können nur ein kleines Stück vorausschauen, aber wir sehen eine Menge dort, was noch zu tun ist.)
Und noch ein Spruch:
"Die Jungen sollen (mathematische) Sätze beweisen, die Alten Bücher schreiben!...
Kein Mathematiker darf je vergessen, daß Mathematik mehr als jede andere Kunst
oder Wissenschaft ein Spiel der Jungen ist."
G. H. Hardy
Hilfe
Diese Dokumentation zu Python mit Einführung und Tutorial wurde mit großer Sorgfalt erstellt und wird ständig erweitert. Dennoch können wir für die Korrektheit der Texte und der zahlreichen Beispiele keine Garantie übernehmen. Die Benutzung und Anwendung der Beispiele erfolgt auf eigenes Risiko. Wir freuen uns über alle Anregungen und Fehlerkorrekturen!