تعد قاعدة البيانات المكانية من Oracle جزءًا متكاملاً من قاعدة البيانات المتقاربة من Oracle، مما يتيح للمطورين والمحللين ومتخصصي نظام المعلومات الجغرافية (GIS) إدارة البيانات الجغرافية المكانية وإجراء التحليل وإضافة الخدمات المستندة إلى الموقع إلى التطبيقات والتمثيل المرئي من خلال الخرائط التفاعلية.
Oracle DatabaseWorld: إصدار الذكاء الاصطناعي للسحابة المتعددة
يمكنك تطوير الذكاء الاصطناعي واستراتيجيات السحابة المتعددة باستخدام أحدث ابتكارات Oracle في تقنيات قواعد البيانات والسحابة. شاهد الجلسات حسب الطلب لمعرفة المزيد.
يحدث كل شيء في مكان ما، لذا أضف الخدمات المستندة إلى الموقع والذكاء إلى عملية اتخاذ القرار لاكتساب ميزة تنافسية. يمكن لمحللي الأعمال تصور البيانات المكانية واكتشاف الأنماط باستخدام أدوات سهلة الاستخدام ومنخفضة التعليمات البرمجية لتشغيل التحليلات وإنشاء الخرائط، بينما يمكن للمطورين تبسيط تكامل البيانات المكانية في تطبيقاتهم.
التعامل مع المتطلبات المُتقدمة للنمذجة المكانية وإدارة البيانات المكانية، بما في ذلك نماذج المتجهات والنقطية وLiDAR والشبكية. دعم حالات الاستخدام الجغرافي المكاني كثيرة المتطلبات والمُعقدة على نطاق واسع بالإضافة إلى حالات الاستخدام الجغرافي المكاني من النقل والحكومة والمرافق والاتصالات السلكية واللاسلكية وغيرها من الصناعات.
استفد من قابلية التوسع والتوافر العالي والأمان والميزات المتقاربة الأخرى لـ Oracle AI Database عند تشغيل التحليلات المكانية والتخلص من الحاجة إلى قواعد بيانات مكانية مُنفصلة. يتكامل Oracle Spatial بإحكام مع Oracle Analytics وAPEX، بالإضافة إلى أدوات نظام المعلومات الجغرافية التابعة إلى جهات خارجية. استفد من الأتمتة الإضافية من خلال Oracle Autonomous AI Database وإمكانات المعالجة الفائقة من خلال Oracle Exadata.
تمثل Oracle Spatial جزء لا يتجزأ من Oracle AI Database، مُضمنة في جميع إصدارات Oracle AI Database، وخدمات سحابة قواعد البيانات، وقاعدة بيانات الذكاء الاصطناعي الذاتية دون تكاليف ترخيص إضافية.
تخزين أشكال هندسية مكانية ثنائية الأبعاد والاستعلام عنها في Oracle AI Database، مثل نقاط الاهتمام والشوارع والحدود الإدارية. تنفيذ استعلامات قاعدة البيانات المكانية استنادًا إلى التقارب (إلى أي مدى؟) وإجراء المنع (هل هي داخل منطقة؟). يتم توفير مئات الوظائف والعمليات لتصفية البيانات، وقياس علاقات المسافة، ودمج و/أو تحويل الهندسة، والاستفادة من الفهرسة المكانية لأداء الاستعلام بشكل أسرع.
إدارة وتحليل البيانات السحابية للنقاط الكبيرة 3D LiDAR والبيانات التي تمثل نماذج المدن والتوائم الرقمية التفصيلية لنظام المعلومات الجغرافية للمؤسسات وتطبيقات المدن الذكية. تخزين البيانات النقطية ومعالجتها، مثل صور الأقمار الصناعية، ومصورات مصححة الأبعاد، والبيانات الشبكية، مع تحليلات قوية ومعالجة الصور أثناء التنقل.
تحويل كميات كبيرة من البيانات إلى خرائط تفاعلية وسريعة ومرنة باستخدام لوحات متجهات. تلخيص كميات كبيرة من بيانات النقاط لسهولة العرض باستخدام H3 (الفهرسة الجغرافية المكانية الهرمية السداسية)، ثم قم بإنشاء صور مرئية جذَّابة. استخدم واجهات برمجة التطبيقات SQL وWebGL وHTML5 JavaScript لإضافة خرائط تفاعلية للغاية وتحليل مكاني إلى تطبيقات الأعمال.
إثراء البيانات الحالية لإنشاء التحليل الذكي للموقع في التطبيقات من خلال إنشاء الترميز الجغرافي لخط العرض/خط الطول من العنوان، وإنشاء المسارات (المسافات والأوقات والاتجاهات وما إلى ذلك) بالإضافة إلى إنشاء نماذج للشبكات المادية والمنطقية وميزات العالم الحقيقي باستخدام مكون جغرافي.