Providers
騰訊雲（TokenHub）
安裝官方 Tencent Cloud 提供者外掛，透過 TokenHub 端點 (tencent-tokenhub) 使用 OpenAI 相容 API 存取 Tencent Hy3 預覽版。
| 屬性 | 值 |
|---|---|
| 提供者 ID | tencent-tokenhub |
| 套件 | @openclaw/tencent-provider |
| 驗證環境變數 | TOKENHUB_API_KEY |
| 入門設定旗標 | --auth-choice tokenhub-api-key |
| 直接命令列介面旗標 | --tokenhub-api-key <key> |
| API | OpenAI 相容 (openai-completions) |
| 預設基底 URL | https://tokenhub.tencentmaas.com/v1 |
| 全域基底 URL | https://tokenhub-intl.tencentmaas.com/v1（覆寫） |
| 預設模型 | tencent-tokenhub/hy3-preview |
快速開始
安裝外掛
openclaw plugins install @openclaw/tencent-provider建立 TokenHub API 金鑰
在 Tencent Cloud TokenHub 中建立 API 金鑰。如果你為金鑰選擇有限存取範圍，請在允許的模型中包含 Hy3 預覽版。
執行入門設定
openclaw onboard --auth-choice tokenhub-api-keyopenclaw onboard --non-interactive \--auth-choice tokenhub-api-key \--tokenhub-api-key "$TOKENHUB_API_KEY"export TOKENHUB_API_KEY=...驗證模型
openclaw models list --provider tencent-tokenhub非互動式設定
openclaw onboard --non-interactive \ --mode local \ --auth-choice tokenhub-api-key \ --tokenhub-api-key "$TOKENHUB_API_KEY" \ --skip-health \ --accept-risk內建目錄
| 模型參照 | 名稱 | 輸入 | 上下文 | 最大輸出 | 備註 |
|---|---|---|---|---|---|
tencent-tokenhub/hy3-preview |
Hy3 預覽版 (TokenHub) | 文字 | 256,000 | 64,000 | 預設；已啟用推理能力 |
Hy3 預覽版是騰訊混元的大型 MoE 語言模型，適用於推理、長上下文指令遵循、程式碼與代理工作流程。Tencent 的 OpenAI 相容範例使用 hy3-preview 作為模型 ID，並支援標準 chat-completions 工具呼叫與 reasoning_effort。
分級定價
提供者目錄隨附會依輸入視窗長度調整的分級成本中繼資料，因此無需手動覆寫即可填入成本估算。
| 輸入 token 範圍 | 輸入費率 | 輸出費率 | 快取讀取 |
|---|---|---|---|
| 0 - 16,000 | 0.176 | 0.587 | 0.059 |
| 16,000 - 32,000 | 0.235 | 0.939 | 0.088 |
| 32,000+ | 0.293 | 1.173 | 0.117 |
費率依 Tencent 公告，以每百萬 token 的美元價格計算。只有在你需要不同介面時，才覆寫 models.providers.tencent-tokenhub 下的定價。
進階設定
端點覆寫
OpenClaw 預設使用 Tencent Cloud 的 https://tokenhub.tencentmaas.com/v1 端點。Tencent 也記載了一個國際 TokenHub 端點：
openclaw config set models.providers.tencent-tokenhub.baseUrl "https://tokenhub-intl.tencentmaas.com/v1"只有在你的 TokenHub 帳戶或區域需要時，才覆寫端點。
守護程式的環境可用性
如果閘道以受管理服務執行（launchd、systemd、Docker），TOKENHUB_API_KEY 必須對該程序可見。請在 ~/.openclaw/.env 中設定，或透過 env.shellEnv 設定，讓 launchd、systemd 或 Docker exec 環境可以讀取。
相關
Was this useful?
