Building plugins

建置提供者外掛

本指南逐步說明如何建構會將模型供應商(LLM)新增到 OpenClaw 的供應商外掛。完成後,你將擁有一個具備模型型錄、API 金鑰驗證,以及動態模型解析的供應商。

逐步教學

  • Package and manifest

    步驟 1:套件與 manifest

    package.json
    {"name": "@myorg/openclaw-acme-ai","version": "1.0.0","type": "module","openclaw": {  "extensions": ["./index.ts"],  "providers": ["acme-ai"],  "compat": {    "pluginApi": ">=2026.3.24-beta.2",    "minGatewayVersion": "2026.3.24-beta.2"  },  "build": {    "openclawVersion": "2026.3.24-beta.2",    "pluginSdkVersion": "2026.3.24-beta.2"  }}}
    openclaw.plugin.json
    {"id": "acme-ai","name": "Acme AI","description": "Acme AI model provider","providers": ["acme-ai"],"modelSupport": {  "modelPrefixes": ["acme-"]},"setup": {  "providers": [    {      "id": "acme-ai",      "envVars": ["ACME_AI_API_KEY"]    }  ]},"providerAuthAliases": {  "acme-ai-coding": "acme-ai"},"providerAuthChoices": [  {    "provider": "acme-ai",    "method": "api-key",    "choiceId": "acme-ai-api-key",    "choiceLabel": "Acme AI API key",    "groupId": "acme-ai",    "groupLabel": "Acme AI",    "cliFlag": "--acme-ai-api-key",    "cliOption": "--acme-ai-api-key <key>",    "cliDescription": "Acme AI API key"  }],"configSchema": {  "type": "object",  "additionalProperties": false}}

    manifest 會宣告 setup.providers[].envVars,讓 OpenClaw 不必載入你的外掛執行階段也能偵測憑證。當某個供應商變體應該重用另一個供應商 ID 的驗證時,請加入 providerAuthAliasesmodelSupport 是選用項目,可讓 OpenClaw 在執行階段 hook 存在之前,依據像 acme-large 這樣的簡寫模型 ID 自動載入你的供應商外掛。如果你在 ClawHub 發佈供應商,package.json 中必須包含這些 openclaw.compatopenclaw.build 欄位。

  • Register the provider

    最小文字供應商需要 idlabelauthcatalogcatalog 是供應商擁有的執行階段/設定 hook;它可以呼叫即時供應商 API,並回傳 models.providers 項目。

    index.ts
    import { definePluginEntry } from "openclaw/plugin-sdk/plugin-entry";import { createProviderApiKeyAuthMethod } from "openclaw/plugin-sdk/provider-auth"; export default definePluginEntry({  id: "acme-ai",  name: "Acme AI",  description: "Acme AI model provider",  register(api) {    api.registerProvider({      id: "acme-ai",      label: "Acme AI",      docsPath: "/providers/acme-ai",      envVars: ["ACME_AI_API_KEY"],       auth: [        createProviderApiKeyAuthMethod({          providerId: "acme-ai",          methodId: "api-key",          label: "Acme AI API key",          hint: "API key from your Acme AI dashboard",          optionKey: "acmeAiApiKey",          flagName: "--acme-ai-api-key",          envVar: "ACME_AI_API_KEY",          promptMessage: "Enter your Acme AI API key",          defaultModel: "acme-ai/acme-large",        }),      ],       catalog: {        order: "simple",        run: async (ctx) => {          const apiKey =            ctx.resolveProviderApiKey("acme-ai").apiKey;          if (!apiKey) return null;          return {            provider: {              baseUrl: "https://api.acme-ai.com/v1",              apiKey,              api: "openai-completions",              models: [                {                  id: "acme-large",                  name: "Acme Large",                  reasoning: true,                  input: ["text", "image"],                  cost: { input: 3, output: 15, cacheRead: 0.3, cacheWrite: 3.75 },                  contextWindow: 200000,                  maxTokens: 32768,                },                {                  id: "acme-small",                  name: "Acme Small",                  reasoning: false,                  input: ["text"],                  cost: { input: 1, output: 5, cacheRead: 0.1, cacheWrite: 1.25 },                  contextWindow: 128000,                  maxTokens: 8192,                },              ],            },          };        },      },    });     api.registerModelCatalogProvider({      provider: "acme-ai",      kinds: ["text"],      liveCatalog: async (ctx) => {        const apiKey = ctx.resolveProviderApiKey("acme-ai").apiKey;        if (!apiKey) return null;        return [          {            kind: "text",            provider: "acme-ai",            model: "acme-large",            label: "Acme Large",            source: "live",          },        ];      },    });  },});

    registerModelCatalogProvider 是較新的控制平面型錄介面,用於清單/說明/選擇器 UI。請將它用於文字、圖片生成、影片生成與音樂生成列。將供應商端點呼叫與回應對應保留在外掛中;OpenClaw 負責共用的列形狀、來源標籤與說明呈現。

    這就是可運作的供應商。使用者現在可以執行 openclaw onboard --acme-ai-api-key <key>,並選擇 acme-ai/acme-large 作為模型。

    即時模型探索

    如果你的供應商公開 /models 風格的 API,請將供應商特定端點與列投影保留在外掛中,並使用 openclaw/plugin-sdk/provider-catalog-live-runtime 處理共用擷取生命週期。這個 helper 提供受保護的 HTTP 擷取、供應商驗證標頭、結構化 HTTP 錯誤、TTL 快取,以及靜態備援行為,而不需要把供應商政策放進 OpenClaw 核心。

    當即時 API 只告訴你目前有哪些供應商擁有的靜態型錄列可用時,請使用 buildLiveModelProviderConfig

    index.ts
    import { definePluginEntry } from "openclaw/plugin-sdk/plugin-entry";import {  buildLiveModelProviderConfig,  type LiveModelCatalogFetchGuard,} from "openclaw/plugin-sdk/provider-catalog-live-runtime"; const STATIC_MODELS = [  {    id: "acme-large",    name: "Acme Large",    reasoning: true,    input: ["text", "image"],    cost: { input: 3, output: 15, cacheRead: 0.3, cacheWrite: 3.75 },    contextWindow: 200000,    maxTokens: 32768,  },  {    id: "acme-small",    name: "Acme Small",    reasoning: false,    input: ["text"],    cost: { input: 1, output: 5, cacheRead: 0.1, cacheWrite: 1.25 },    contextWindow: 128000,    maxTokens: 8192,  },] as const; async function buildAcmeLiveProvider(params: {  apiKey: string;  discoveryApiKey?: string;  fetchGuard?: LiveModelCatalogFetchGuard;}) {  return await buildLiveModelProviderConfig({    providerId: "acme-ai",    endpoint: "https://api.acme-ai.com/v1/models",    providerConfig: {      baseUrl: "https://api.acme-ai.com/v1",      api: "openai-completions",    },    models: STATIC_MODELS,    apiKey: params.apiKey,    discoveryApiKey: params.discoveryApiKey,    fetchGuard: params.fetchGuard,    ttlMs: 60_000,    auditContext: "acme-ai-model-discovery",  });} export default definePluginEntry({  id: "acme-ai",  name: "Acme AI",  register(api) {    api.registerProvider({      id: "acme-ai",      label: "Acme AI",      catalog: {        order: "simple",        run: async (ctx) => {          const auth = ctx.resolveProviderAuth("acme-ai");          const apiKey =            auth.apiKey ?? ctx.resolveProviderApiKey("acme-ai").apiKey;          if (!apiKey) return null;          return {            provider: await buildAcmeLiveProvider({              apiKey,              discoveryApiKey: auth.discoveryApiKey,            }),          };        },      },      staticCatalog: {        order: "simple",        run: async () => ({          provider: {            baseUrl: "https://api.acme-ai.com/v1",            api: "openai-completions",            models: [...STATIC_MODELS],          },        }),      },    });  },});

    當供應商 API 回傳較豐富的中繼資料,而外掛需要自行將列投影為 OpenClaw 模型定義時,請使用 getCachedLiveProviderModelRows

    index.ts
    import {  getCachedLiveProviderModelRows,  LiveModelCatalogHttpError,} from "openclaw/plugin-sdk/provider-catalog-live-runtime"; async function discoverAcmeModels(apiKey: string) {  try {    const rows = await getCachedLiveProviderModelRows({      providerId: "acme-ai",      endpoint: "https://api.acme-ai.com/v1/models",      apiKey,      ttlMs: 60_000,      auditContext: "acme-ai-model-discovery",    });    return rows      .map((row) => projectAcmeModel(row))      .filter((model) => model !== null);  } catch (error) {    if (error instanceof LiveModelCatalogHttpError) {      return STATIC_MODELS;    }    throw error;  }}

    run 應維持以驗證為門檻,並在沒有可用憑證時回傳 null。保留離線 staticRun 或靜態備援,讓設定、文件、測試與選擇器介面不依賴即時網路存取。請使用適合模型清單新鮮度的 TTL、避免在請求時間輪詢檔案系統,且只有在上游回應不是 OpenAI 相容的 { data: [{ id, object }] } 形狀時,才傳入供應商特定的 readRows / readModelId

    如果上游供應商使用的控制 token 與 OpenClaw 不同,請加入小型雙向文字轉換,而不是取代串流路徑:

    typescript
    api.registerTextTransforms({  input: [    { from: /red basket/g, to: "blue basket" },    { from: /paper ticket/g, to: "digital ticket" },    { from: /left shelf/g, to: "right shelf" },  ],  output: [    { from: /blue basket/g, to: "red basket" },    { from: /digital ticket/g, to: "paper ticket" },    { from: /right shelf/g, to: "left shelf" },  ],});

    input 會在傳輸前重寫最終系統提示與文字訊息內容。output 會在 OpenClaw 解析自己的控制標記或通道投遞之前,重寫助理文字 delta 與最終文字。

    對於只註冊一個文字供應商、使用 API 金鑰驗證,並搭配單一型錄支援執行階段的內建供應商,請優先使用較窄的 defineSingleProviderPluginEntry(...) helper:

    typescript
    import { defineSingleProviderPluginEntry } from "openclaw/plugin-sdk/provider-entry"; export default defineSingleProviderPluginEntry({  id: "acme-ai",  name: "Acme AI",  description: "Acme AI model provider",  provider: {    label: "Acme AI",    docsPath: "/providers/acme-ai",    auth: [      {        methodId: "api-key",        label: "Acme AI API key",        hint: "API key from your Acme AI dashboard",        optionKey: "acmeAiApiKey",        flagName: "--acme-ai-api-key",        envVar: "ACME_AI_API_KEY",        promptMessage: "Enter your Acme AI API key",        defaultModel: "acme-ai/acme-large",      },    ],    catalog: {      buildProvider: () => ({        api: "openai-completions",        baseUrl: "https://api.acme-ai.com/v1",        models: [{ id: "acme-large", name: "Acme Large" }],      }),      buildStaticProvider: () => ({        api: "openai-completions",        baseUrl: "https://api.acme-ai.com/v1",        models: [{ id: "acme-large", name: "Acme Large" }],      }),    },  },});

    buildProvider 是 OpenClaw 可解析真實提供者驗證時使用的即時目錄路徑。它可以執行提供者特定的探索。只有在驗證設定前可安全顯示的離線列,才使用 buildStaticProvider;它不得要求憑證或發出網路請求。OpenClaw 的 models list --all 顯示目前只會針對內建提供者外掛執行靜態目錄,且使用空設定、空環境,以及沒有代理程式/工作區路徑。

    如果你的驗證流程在導覽設定期間也需要修補 models.providers.*、別名,以及代理程式預設模型,請使用 openclaw/plugin-sdk/provider-onboard 的預設輔助工具。最窄範圍的輔助工具是 createDefaultModelPresetAppliers(...)createDefaultModelsPresetAppliers(...)createModelCatalogPresetAppliers(...)

    當提供者的原生端點在一般 openai-completions 傳輸層上支援串流用量區塊時,請優先使用 openclaw/plugin-sdk/provider-catalog-shared 中的共用目錄輔助工具,而不是硬編碼提供者 ID 檢查。supportsNativeStreamingUsageCompat(...)applyProviderNativeStreamingUsageCompat(...) 會從端點能力對應偵測支援,因此即使外掛使用自訂提供者 ID,原生 Moonshot/DashScope 風格端點仍會選擇啟用。

    上述即時探索範例涵蓋 /models 風格的提供者 API。請將該探索保留在 catalog.run 內,以可用驗證作為門檻,並讓 staticRun 不使用網路,以便產生離線目錄。

  • Add dynamic model resolution

    如果你的提供者接受任意模型 ID(例如代理或路由器),請新增 resolveDynamicModel

    typescript
    api.registerProvider({  // ... id, label, auth, catalog from above   resolveDynamicModel: (ctx) => ({    id: ctx.modelId,    name: ctx.modelId,    provider: "acme-ai",    api: "openai-completions",    baseUrl: "https://api.acme-ai.com/v1",    reasoning: false,    input: ["text"],    cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },    contextWindow: 128000,    maxTokens: 8192,  }),});

    如果解析需要網路呼叫,請使用 prepareDynamicModel 進行非同步暖機,完成後會再次執行 resolveDynamicModel

  • Add runtime hooks (as needed)

    大多數提供者只需要 catalog + resolveDynamicModel。依照你的提供者需求逐步新增鉤子。

    共用輔助建構器現在涵蓋最常見的重播/工具相容系列,因此外掛通常不需要逐一手動接線每個鉤子:

    typescript
    import { buildProviderReplayFamilyHooks } from "openclaw/plugin-sdk/provider-model-shared";import { buildProviderStreamFamilyHooks } from "openclaw/plugin-sdk/provider-stream";import { buildProviderToolCompatFamilyHooks } from "openclaw/plugin-sdk/provider-tools"; const GOOGLE_FAMILY_HOOKS = {  ...buildProviderReplayFamilyHooks({ family: "google-gemini" }),  ...buildProviderStreamFamilyHooks("google-thinking"),  ...buildProviderToolCompatFamilyHooks("gemini"),}; api.registerProvider({  id: "acme-gemini-compatible",  // ...  ...GOOGLE_FAMILY_HOOKS,});

    目前可用的重播系列:

    系列 接線內容 內建範例
    openai-compatible OpenAI 相容傳輸層的共用 OpenAI 風格重播政策,包括工具呼叫 ID 清理、助理優先排序修正,以及傳輸層需要時的一般 Gemini 回合驗證 moonshot, ollama, xai, zai
    anthropic-by-model modelId 選擇的 Claude 感知重播政策,因此 Anthropic 訊息傳輸層只有在解析出的模型實際上是 Claude ID 時,才會取得 Claude 專用的 thinking 區塊清理 amazon-bedrock, anthropic-vertex
    google-gemini 原生 Gemini 重播政策加上啟動重播清理。共用系列會讓文字輸出的 Gemini 命令列介面維持標記式推理;直接的 google 提供者會將 resolveReasoningOutputMode 覆寫為 native,因為 Gemini API 的 thinking 會以原生 thought parts 抵達。 google, google-gemini-cli
    passthrough-gemini 針對透過 OpenAI 相容代理傳輸層執行的 Gemini 模型進行 Gemini thought-signature 清理;不會啟用原生 Gemini 重播驗證或啟動重寫 openrouter, kilocode, opencode, opencode-go
    hybrid-anthropic-openai 適用於在同一外掛中混合 Anthropic 訊息與 OpenAI 相容模型表面的提供者的混合政策;選用的僅限 Claude thinking 區塊丟棄會維持限定於 Anthropic 端 minimax

    目前可用的串流系列:

    系列 接線內容 內建範例
    google-thinking 共用串流路徑上的 Gemini thinking 承載正規化 google, google-gemini-cli
    kilocode-thinking 共用代理串流路徑上的 Kilo 推理包裝器,且 kilo/auto 和不支援的代理推理 ID 會略過注入的 thinking kilocode
    moonshot-thinking 從設定 + /think 等級對應 Moonshot 二進位原生 thinking 承載 moonshot
    minimax-fast-mode 共用串流路徑上的 MiniMax 快速模式模型重寫 minimax, minimax-portal
    openai-responses-defaults 共用原生 OpenAI/Codex Responses 包裝器:歸因標頭、/fast/serviceTier、文字詳細程度、原生 Codex 網頁搜尋、推理相容承載塑形,以及 Responses context management openai
    openrouter-thinking 代理路由的 OpenRouter 推理包裝器,並集中處理不支援模型/auto 略過 openrouter
    tool-stream-default-on 適用於像 Z.AI 這類除非明確停用、否則希望工具串流的提供者的預設啟用 tool_stream 包裝器 zai
    SDK seams powering the family builders

    每個系列建構器都由同一套件匯出的較低階公開輔助工具組成;當提供者需要偏離常見模式時,你可以使用這些工具:

    • openclaw/plugin-sdk/provider-model-shared - ProviderReplayFamilybuildProviderReplayFamilyHooks(...),以及原始重播建構器(buildOpenAICompatibleReplayPolicybuildAnthropicReplayPolicyForModelbuildGoogleGeminiReplayPolicybuildHybridAnthropicOrOpenAIReplayPolicy)。也會匯出 Gemini 重播輔助工具(sanitizeGoogleGeminiReplayHistoryresolveTaggedReasoningOutputMode)和端點/模型輔助工具(resolveProviderEndpointnormalizeProviderIdnormalizeGooglePreviewModelId)。
    • openclaw/plugin-sdk/provider-stream - ProviderStreamFamilybuildProviderStreamFamilyHooks(...)composeProviderStreamWrappers(...),以及共用 OpenAI/Codex 包裝器(createOpenAIAttributionHeadersWrappercreateOpenAIFastModeWrappercreateOpenAIServiceTierWrappercreateOpenAIResponsesContextManagementWrappercreateCodexNativeWebSearchWrapper)、DeepSeek V4 OpenAI 相容包裝器(createDeepSeekV4OpenAICompatibleThinkingWrapper)、Anthropic Messages thinking 預填清理(createAnthropicThinkingPrefillPayloadWrapper)、純文字工具呼叫相容(createPlainTextToolCallCompatWrapper),以及共用代理/提供者包裝器(createOpenRouterWrappercreateToolStreamWrappercreateMinimaxFastModeWrapper)。
    • openclaw/plugin-sdk/provider-stream-shared - 適用於熱提供者路徑的輕量承載與事件包裝器,包括 createOpenAICompatibleCompletionsThinkingOffWrappercreatePayloadPatchStreamWrappercreatePlainTextToolCallCompatWrappernormalizeOpenAICompatibleReasoningPayload(...)setQwenChatTemplateThinking(...)
    • openclaw/plugin-sdk/provider-tools - ProviderToolCompatFamilybuildProviderToolCompatFamilyHooks("deepseek" | "gemini" | "openai"),以及底層提供者結構描述輔助工具。

    對於 Gemini 系列提供者,請讓推理輸出模式與傳輸層保持一致。直接的 Google Gemini API 提供者應使用 native 推理輸出,讓 OpenClaw 消耗原生 thought parts,而不加入 <think> / <final> 提示指令。只輸出文字、並解析最終 JSON/文字回應的 Gemini 命令列介面風格後端,可以保留共用的 google-gemini 標記式合約。

    有些串流輔助工具刻意保留為提供者本機專用。@openclaw/anthropic-providerwrapAnthropicProviderStreamresolveAnthropicBetasresolveAnthropicFastModeresolveAnthropicServiceTier,以及較低階的 Anthropic 包裝器建構器,保留在它自己的公開 api.ts / contract-api.ts 接縫中,因為它們會編碼 Claude OAuth beta 處理和 context1m 門檻。xAI 外掛同樣將原生 xAI Responses 塑形保留在自己的 wrapStreamFn 中(/fast 別名、預設 tool_stream、不支援的 strict-tool 清理、xAI 專用推理承載移除)。

    同樣的套件根模式也支援 @openclaw/openai-provider(提供者建構器、預設模型輔助工具、即時提供者建構器)和 @openclaw/openrouter-provider(提供者建構器加上導覽設定/設定輔助工具)。

    Token exchange

    對於每次推論呼叫前需要交換權杖的提供者:

    typescript
    prepareRuntimeAuth: async (ctx) => {  const exchanged = await exchangeToken(ctx.apiKey);  return {    apiKey: exchanged.token,    baseUrl: exchanged.baseUrl,    expiresAt: exchanged.expiresAt,  };},

    Custom headers

    對於需要自訂請求標頭或修改主體的提供者:

    typescript
    // wrapStreamFn returns a StreamFn derived from ctx.streamFnwrapStreamFn: (ctx) => {  if (!ctx.streamFn) return undefined;  const inner = ctx.streamFn;  return async (params) => {    params.headers = {      ...params.headers,      "X-Acme-Version": "2",    };    return inner(params);  };},

    Native transport identity

    對於需要在一般 HTTP 或 WebSocket 傳輸層上提供原生請求/工作階段標頭或中繼資料的提供者:

    typescript
    resolveTransportTurnState: (ctx) => ({  headers: {    "x-request-id": ctx.turnId,  },  metadata: {    session_id: ctx.sessionId ?? "",    turn_id: ctx.turnId,  },}),resolveWebSocketSessionPolicy: (ctx) => ({  headers: {    "x-session-id": ctx.sessionId ?? "",  },  degradeCooldownMs: 60_000,}),

    Usage and billing

    對於公開用量/計費資料的提供者:

    typescript
    resolveUsageAuth: async (ctx) => {  const auth = await ctx.resolveOAuthToken();  return auth ? { token: auth.token } : null;},fetchUsageSnapshot: async (ctx) => {  return await fetchAcmeUsage(ctx.token, ctx.timeoutMs);},

    resolveUsageAuth 有三種結果。當提供者具有用量/計費憑證時, 回傳 { token, accountId? }。只有在提供者已明確處理用量 auth、但沒有可用的用量 token,且 OpenClaw 必須略過通用 API-key/OAuth 後援時,才回傳 { handled: true }。當提供者未 處理該請求,而 OpenClaw 應繼續使用通用後援時,回傳 nullundefined

    All available provider hooks

    OpenClaw 會依此順序呼叫掛鉤。大多數提供者只使用 2-3 個: OpenClaw 不再呼叫的僅相容性提供者欄位,例如 ProviderPlugin.capabilitiessuppressBuiltInModel,未列在 此處。

    # 掛鉤 使用時機
    1 catalog 模型目錄或基底 URL 預設值
    2 applyConfigDefaults 設定具體化期間由提供者擁有的全域預設值
    3 normalizeModelId 查找前清理舊版/預覽模型 ID 別名
    4 normalizeTransport 通用模型組裝前清理提供者家族的 api / baseUrl
    5 normalizeConfig 正規化 models.providers.<id> 設定
    6 applyNativeStreamingUsageCompat 設定提供者的原生串流用量相容性重寫
    7 resolveConfigApiKey 由提供者擁有的 env-marker auth 解析
    8 resolveSyntheticAuth 本機/自託管或設定支援的合成 auth
    9 shouldDeferSyntheticProfileAuth 將合成儲存設定檔佔位符置於 env/config auth 之後
    10 resolveDynamicModel 接受任意上游模型 ID
    11 prepareDynamicModel 解析前的非同步中繼資料擷取
    12 normalizeResolvedModel 執行器前的傳輸重寫
    13 normalizeToolSchemas 註冊前由提供者擁有的工具結構描述清理
    14 inspectToolSchemas 由提供者擁有的工具結構描述診斷
    15 resolveReasoningOutputMode 標記式與原生 reasoning-output 合約
    16 prepareExtraParams 預設請求參數
    17 createStreamFn 完全自訂的 StreamFn 傳輸
    19 wrapStreamFn 一般串流路徑上的自訂標頭/本文包裝器
    20 resolveTransportTurnState 原生每回合標頭/中繼資料
    21 resolveWebSocketSessionPolicy 原生 WS 工作階段標頭/冷卻
    22 formatApiKey 自訂執行階段 token 形狀
    23 refreshOAuth 自訂 OAuth 重新整理
    24 buildAuthDoctorHint Auth 修復指引
    25 matchesContextOverflowError 由提供者擁有的溢位偵測
    26 classifyFailoverReason 由提供者擁有的速率限制/過載分類
    27 isCacheTtlEligible 提示快取 TTL 閘控
    28 buildMissingAuthMessage 自訂缺少 auth 提示
    29 augmentModelCatalog 合成前向相容列
    30 resolveThinkingProfile 模型特定的 /think 選項集
    31 isBinaryThinking 二元思考開/關相容性
    32 supportsXHighThinking xhigh 推理支援相容性
    33 resolveDefaultThinkingLevel 預設 /think 策略相容性
    34 isModernModelRef 即時/煙霧測試模型比對
    35 prepareRuntimeAuth 推論前 token 交換
    36 resolveUsageAuth 自訂用量憑證剖析
    37 fetchUsageSnapshot 自訂用量端點
    38 createEmbeddingProvider 由提供者擁有、用於記憶/搜尋的嵌入介面卡
    39 buildReplayPolicy 自訂逐字稿重播/壓縮策略
    40 sanitizeReplayHistory 通用清理後的提供者特定重播重寫
    41 validateReplayTurns 嵌入式執行器前的嚴格重播回合驗證
    42 onModelSelected 選擇後回呼(例如遙測)

    執行階段後援注意事項:

    • normalizeConfig 會先檢查相符的提供者,然後檢查其他具備掛鉤能力的提供者外掛,直到其中一個實際變更設定為止。如果沒有提供者掛鉤重寫受支援的 Google 家族設定項目,仍會套用內建的 Google 設定正規化器。
    • resolveConfigApiKey 會在提供者掛鉤公開時使用它。Amazon Bedrock 將 AWS env-marker 解析保留在其提供者外掛中;當以 auth: "aws-sdk" 設定時,執行階段 auth 本身仍使用 AWS SDK 預設鏈。
    • resolveThinkingProfile(ctx) 會收到選取的 providermodelId、選用的合併 reasoning 目錄提示,以及選用的合併模型 compat 事實。只使用 compat 來選取提供者的思考 UI/設定檔。
    • resolveSystemPromptContribution 讓提供者能為模型家族注入具快取感知的系統提示指引。當行為屬於某個提供者/模型家族,且應保留穩定/動態快取切分時,請優先使用它,而不是 before_prompt_build

    如需詳細說明與真實世界範例,請參閱內部:提供者執行階段掛鉤

  • Add extra capabilities (optional)

    步驟 5:新增額外能力

    提供者外掛可以在文字推論之外,同時註冊嵌入、語音、即時轉錄、 即時語音、媒體理解、影像生成、影片生成、網頁擷取和網頁搜尋。OpenClaw 將此歸類為 混合能力外掛,這是公司外掛(每個廠商一個外掛)的建議模式。請參閱 內部:能力所有權

    在現有的 api.registerProvider(...) 呼叫旁,於 register(api) 內註冊每項能力。 只選擇你需要的分頁:

    Speech (TTS)

    typescript
    import {  assertOkOrThrowProviderError,  postJsonRequest,} from "openclaw/plugin-sdk/provider-http"; api.registerSpeechProvider({  id: "acme-ai",  label: "Acme Speech",  defaultTimeoutMs: 120_000,  isConfigured: ({ config }) => Boolean(config.messages?.tts),  synthesize: async (req) => {    const { response, release } = await postJsonRequest({      url: "https://api.example.com/v1/speech",      headers: new Headers({ "Content-Type": "application/json" }),      body: { text: req.text },      timeoutMs: req.timeoutMs,      fetchFn: fetch,      auditContext: "acme speech",    });    try {      await assertOkOrThrowProviderError(response, "Acme Speech API error");      return {        audioBuffer: Buffer.from(await response.arrayBuffer()),        outputFormat: "mp3",        fileExtension: ".mp3",        voiceCompatible: false,      };    } finally {      await release();    }  },});

    對於提供者 HTTP 失敗,請使用 assertOkOrThrowProviderError(...),讓 外掛共享受限的錯誤本文讀取、JSON 錯誤剖析,以及 request-id 後綴。

    Realtime transcription

    優先使用 createRealtimeTranscriptionWebSocketSession(...),共用 輔助函式會處理代理擷取、重新連線退避、關閉沖刷、就緒 交握、音訊佇列,以及關閉事件診斷。你的外掛 只需對應上游事件。

    typescript
    api.registerRealtimeTranscriptionProvider({  id: "acme-ai",  label: "Acme Realtime Transcription",  isConfigured: () => true,  createSession: (req) => {    const apiKey = String(req.providerConfig.apiKey ?? "");    return createRealtimeTranscriptionWebSocketSession({      providerId: "acme-ai",      callbacks: req,      url: "wss://api.example.com/v1/realtime-transcription",      headers: { Authorization: `Bearer ${apiKey}` },      onMessage: (event, transport) => {        if (event.type === "session.created") {          transport.sendJson({ type: "session.update" });          transport.markReady();          return;        }        if (event.type === "transcript.final") {          req.onTranscript?.(event.text);        }      },      sendAudio: (audio, transport) => {        transport.sendJson({          type: "audio.append",          audio: audio.toString("base64"),        });      },      onClose: (transport) => {        transport.sendJson({ type: "audio.end" });      },    });  },});

    會 POST multipart 音訊的批次 STT 提供者,應使用 openclaw/plugin-sdk/provider-http 中的 buildAudioTranscriptionFormData(...)。此輔助函式會正規化上傳 檔名,包括需要 M4A 風格檔名以相容轉錄 API 的 AAC 上傳。

    Realtime voice

    typescript
    api.registerRealtimeVoiceProvider({  id: "acme-ai",  label: "Acme Realtime Voice",  capabilities: {    transports: ["gateway-relay"],    inputAudioFormats: [{ encoding: "pcm16", sampleRateHz: 24000, channels: 1 }],    outputAudioFormats: [{ encoding: "pcm16", sampleRateHz: 24000, channels: 1 }],    supportsBargeIn: true,    supportsToolCalls: true,  },  isConfigured: ({ providerConfig }) => Boolean(providerConfig.apiKey),  createBridge: (req) => ({    // Set this only if the provider accepts multiple tool responses for    // one call, for example an immediate "working" response followed by    // the final result.    supportsToolResultContinuation: false,    connect: async () => {},    sendAudio: () => {},    setMediaTimestamp: () => {},    handleBargeIn: () => {},    submitToolResult: () => {},    acknowledgeMark: () => {},    close: () => {},    isConnected: () => true,  }),});

    宣告 capabilities,讓 talk.catalog 可以向瀏覽器與原生 Talk 用戶端公開有效的模式、傳輸、音訊格式與功能旗標。當某個傳輸可以偵測到 人類正在打斷助理播放,且供應商支援截斷或清除作用中的音訊回應時, 請實作 handleBargeIn

    媒體理解

    typescript
    api.registerMediaUnderstandingProvider({  id: "acme-ai",  capabilities: ["image", "audio"],  describeImage: async (req) => ({ text: "A photo of..." }),  transcribeAudio: async (req) => ({ text: "Transcript..." }),});

    有意不要求憑證的本機或自行託管媒體供應商,可以公開 resolveAuth 並回傳 kind: "none"。對於未明確選擇加入的供應商,OpenClaw 仍會保留一般的驗證閘門。既有供應商可以繼續讀取 req.apiKey; 新供應商應優先使用 req.auth

    typescript
    api.registerMediaUnderstandingProvider({  id: "local-audio",  capabilities: ["audio"],  resolveAuth: () => ({    kind: "none",    source: "local-audio plugin no-auth",  }),  transcribeAudio: async (req) => ({ text: "Transcript..." }),});

    嵌入

    typescript
    api.registerEmbeddingProvider({  id: "acme-ai",  defaultModel: "acme-embed",  transport: "remote",  authProviderId: "acme-ai",  create: async ({ model }) => ({    provider: {      id: "acme-ai",      model,      dimensions: 1536,      embed: async (input) => {        const text = typeof input === "string" ? input : input.text;        return fetchAcmeEmbedding(text);      },      embedBatch: async (inputs) =>        Promise.all(          inputs.map((input) =>            fetchAcmeEmbedding(typeof input === "string" ? input : input.text),          ),        ),    },  }),});

    contracts.embeddingProviders 中宣告相同的 id。這是可重複使用向量生成的一般嵌入合約, 包含記憶搜尋。registerMemoryEmbeddingProvider(...) 是為既有記憶專用配接器保留的已棄用 相容性介面。

    圖片與影片生成

    影片能力使用模式感知的形狀:generateimageToVideovideoToVideo。像 maxInputImages / maxInputVideos / maxDurationSeconds 這類扁平彙總欄位, 不足以清楚宣告轉換模式支援或已停用模式。 音樂生成也遵循相同模式,使用明確的 generate / edit 區塊。

    typescript
    api.registerImageGenerationProvider({  id: "acme-ai",  label: "Acme Images",  generate: async (req) => ({ /* image result */ }),}); api.registerVideoGenerationProvider({  id: "acme-ai",  label: "Acme Video",  defaultTimeoutMs: 600_000,  capabilities: {    generate: { maxVideos: 1, maxDurationSeconds: 10, supportsResolution: true },    imageToVideo: {      enabled: true,      maxVideos: 1,      maxInputImages: 1,      maxInputImagesByModel: { "acme/reference-to-video": 9 },      maxDurationSeconds: 5,    },    videoToVideo: { enabled: false },  },  generateVideo: async (req) => ({ videos: [] }),});

    網頁擷取與搜尋

    typescript
    api.registerWebFetchProvider({  id: "acme-ai-fetch",  label: "Acme Fetch",  hint: "Fetch pages through Acme's rendering backend.",  envVars: ["ACME_FETCH_API_KEY"],  placeholder: "acme-...",  signupUrl: "https://acme.example.com/fetch",  credentialPath: "plugins.entries.acme.config.webFetch.apiKey",  getCredentialValue: (fetchConfig) => fetchConfig?.acme?.apiKey,  setCredentialValue: (fetchConfigTarget, value) => {    const acme = (fetchConfigTarget.acme ??= {});    acme.apiKey = value;  },  createTool: () => ({    description: "Fetch a page through Acme Fetch.",    parameters: {},    execute: async (args) => ({ content: [] }),  }),}); api.registerWebSearchProvider({  id: "acme-ai-search",  label: "Acme Search",  search: async (req) => ({ content: [] }),});
  • 測試

    步驟 6:測試

    src/provider.test.ts
    import { describe, it, expect } from "vitest";// Export your provider config object from index.ts or a dedicated fileimport { acmeProvider } from "./provider.js"; describe("acme-ai provider", () => {  it("resolves dynamic models", () => {    const model = acmeProvider.resolveDynamicModel!({      modelId: "acme-beta-v3",    } as any);    expect(model.id).toBe("acme-beta-v3");    expect(model.provider).toBe("acme-ai");  });   it("returns catalog when key is available", async () => {    const result = await acmeProvider.catalog!.run({      resolveProviderApiKey: () => ({ apiKey: "test-key" }),    } as any);    expect(result?.provider?.models).toHaveLength(2);  });   it("returns null catalog when no key", async () => {    const result = await acmeProvider.catalog!.run({      resolveProviderApiKey: () => ({ apiKey: undefined }),    } as any);    expect(result).toBeNull();  });});
  • 發布到 ClawHub

    供應商外掛的發布方式與任何其他外部程式碼外掛相同:

    bash
    clawhub package publish your-org/your-plugin --dry-runclawhub package publish your-org/your-plugin

    請勿在此使用舊版僅限 skill 的發布別名;外掛套件應使用 clawhub package publish

    檔案結構

    Code
    <bundled-plugin-root>/acme-ai/├── package.json              # openclaw.providers metadata├── openclaw.plugin.json      # Manifest with provider auth metadata├── index.ts                  # definePluginEntry + registerProvider└── src/    ├── provider.test.ts      # Tests    └── usage.ts              # Usage endpoint (optional)

    目錄順序參考

    catalog.order 控制你的目錄相對於內建供應商合併的時機:

    順序 時機 使用情境
    simple 第一輪 一般 API 金鑰供應商
    profile simple 之後 受驗證設定檔限制的供應商
    paired profile 之後 合成多個相關項目
    late 最後一輪 覆寫既有供應商(衝突時勝出)

    後續步驟

    相關

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