Providers
LiteLLM
LiteLLM — это LLM-шлюз с открытым исходным кодом и единым API для более чем 100 провайдеров моделей. Направляйте OpenClaw через LiteLLM для централизованного учёта затрат, журналирования, использования виртуальных ключей с лимитами расходов и переключения на резервные серверные системы без изменения конфигурации OpenClaw.
Быстрый старт
Первоначальная настройка (рекомендуется)
openclaw onboard --auth-choice litellm-api-keyДля неинтерактивной настройки с удалённым прокси-сервером явно укажите URL прокси-сервера:
openclaw onboard --non-interactive --accept-risk --auth-choice litellm-api-key \ --litellm-api-key "$LITELLM_API_KEY" --custom-base-url "https://litellm.example/v1"Ручная настройка
Запустите прокси-сервер LiteLLM
pip install 'litellm[proxy]'litellm --model claude-opus-4-6Подключите OpenClaw к LiteLLM
export LITELLM_API_KEY="your-litellm-key"openclawКонфигурация
{ models: { providers: { litellm: { baseUrl: "http://localhost:4000", apiKey: "${LITELLM_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [ { id: "claude-opus-4-6", name: "Claude Opus 4.6", reasoning: true, input: ["text", "image"], contextWindow: 200000, maxTokens: 64000, }, { id: "gpt-4o", name: "GPT-4o", reasoning: false, input: ["text", "image"], contextWindow: 128000, maxTokens: 8192, }, ], }, }, }, agents: { defaults: { model: { primary: "litellm/claude-opus-4-6" }, }, },}При первоначальной настройке по умолчанию записывается модель litellm/claude-opus-4-6.
Генерация изображений
LiteLLM может обеспечивать работу инструмента image_generate через совместимые с OpenAI маршруты /images/generations и
/images/edits. Модель изображений по умолчанию — gpt-image-2; другую модель можно настроить в
agents.defaults.imageGenerationModel:
{ models: { providers: { litellm: { baseUrl: "http://localhost:4000", apiKey: "${LITELLM_API_KEY}", }, }, }, agents: { defaults: { imageGenerationModel: { primary: "litellm/gpt-image-2", timeoutMs: 180_000, }, }, },}Локальные URL LiteLLM (http://localhost:4000, 127.0.0.1, ::1, host.docker.internal) работают
без глобального разрешения доступа к частной сети. Для прокси-сервера в локальной сети задайте
models.providers.litellm.request.allowPrivateNetwork: true, поскольку ключ API отправляется на этот хост.
Расширенные возможности
Виртуальные ключи
Создайте отдельный ключ для OpenClaw с лимитами расходов:
curl -X POST "http://localhost:4000/key/generate" \ -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "key_alias": "openclaw", "max_budget": 50.00, "budget_duration": "monthly" }'Используйте созданный ключ как LITELLM_API_KEY.
Маршрутизация моделей
LiteLLM может направлять запросы к моделям в разные серверные системы. Настройте маршрутизацию в файле config.yaml LiteLLM:
model_list: - model_name: claude-opus-4-6 litellm_params: model: claude-opus-4-6 api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY - model_name: gpt-4o litellm_params: model: gpt-4o api_key: os.environ/OPENAI_API_KEYOpenClaw продолжает запрашивать claude-opus-4-6, а LiteLLM выполняет маршрутизацию.
Просмотр использования
# Информация о ключеcurl "http://localhost:4000/key/info" \ -H "Authorization: Bearer sk-litellm-key" # Журналы расходовcurl "http://localhost:4000/spend/logs" \ -H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY"Примечания о поведении прокси-сервера
- По умолчанию LiteLLM работает на
http://localhost:4000. - OpenClaw подключается через совместимую с OpenAI конечную точку
/v1прокси-сервера LiteLLM. - Формирование запросов, предназначенное только для нативного OpenAI, не применяется при использовании настроенного базового URL LiteLLM:
без
service_tier, без Responsesstore, без подсказок для кэша промптов и без формирования полезной нагрузки для уровня усилий рассуждения OpenAI. - Скрытые заголовки атрибуции OpenClaw (
originator,version,User-Agent) отправляются только проверенным нативным конечным точкам OpenAI, поэтому они не добавляются при использовании пользовательского базового URL LiteLLM.