算术类型

（可参阅类型，以获得类型系统综述，及 C 库提供的类型相关工具列表。）

[编辑] 字符类型

• signed char — 用作有符号字符类型。
• unsigned char — 用作无符号字符类型。亦可用于查看对象表示（无修饰内存）。
• char — 用于字符类型。 与 signed char 或 unsigned char 等价（具体等价于哪个是实现定义的，并且可以通过编译器命令行开关控制），但 char 是独立的类型，与 signed char 及 unsigned char 都不相同。

注意：标准亦定义了 typedef 名 wchar_t、char16_t 和 char32_t(C11 起) 以表示宽字符，以及表示 UTF-8 字符的 char8_t(C23 起)。

[编辑] 整数类型

• short int （亦可用作 short，可以用关键词 signed）
• unsigned short int （亦可用作 unsigned short）
• int （亦可用作 signed int）

这是平台的最理想整数类型，保证至少为 16 位。当前大多数平台使用 32 位（见后述的数据模型）。

• unsigned int （亦可用作 unsigned），int 的无符号对应者，实现模算术。适合位操作。
• long int （亦可用作 long）
• unsigned long int （亦可用作 unsigned long）

注意：同所有类型说明符，允许任意顺序： unsigned long long int 和 long int unsigned long 指名同一类型。

下表总结所有可用的整数类型及其属性：

除了最小位数， C 标准还保证

1 == sizeof(char) ≤ sizeof(short) ≤ sizeof(int) ≤ sizeof(long) ≤ sizeof(long long)。

注意：所允许的极端情形为，字节大小为 64 位，所有类型（包括 char）均为 64 位宽，而 sizeof 对每个整数类型都返回 1。

注意：整数算术的定义对于有符号数和无符号数不同。见算数运算符，尤其是整数溢出。

[编辑] 数据模型

每个实现关于基础类型的大小选择被统称为数据模型。有四种广为接受的数据模型：

32 位系统：

• LP32 或 2/4/4 （int 为 16 位，long 与指针为 32 位）

• Win16 API

• ILP32 或 4/4/4 （int、long 及指针为 32 位）；

• Win32 API
• Unix 及类 Unix 系统（Linux、Mac OS X）

64 位系统：

• LLP64 或 4/4/8 （int 及 long 为 32 位，指针为 64 位）

• Win64 API

• LP64 或 4/8/8 （int 为 32 位，long 及指针为 64 位）

• Unix 与类 Unix 系统（Linux、Mac OS X）

其他数据模型非常罕见。例如，ILP64（8/8/8：int、long 及指针均为 64 位）仅出现于某些早期 64 位 Unix 系统（例如 Cray 上的 Unicos）。

注意从 C99 开始可从 <stdint.h> 中使用准确宽度的整数。

[编辑] 实浮点数类型

C 拥有三或六(C23 起)种表示实浮点数的类型：

• float — 单精度浮点数类型。若支持则匹配 IEEE-754 binary32 格式。
• double — 双精度浮点数类型。若支持则匹配 IEEE-754 binary64 格式。
• long double — 扩展精度浮点数类型。若支持则匹配 IEEE-754 binary128 格式，否则若支持则匹配 IEEE-754 binary64 扩展格式，否则匹配某种精度优于 binary64 而值域至少和 binary64 一样好的非 IEEE-754 扩展浮点数格式，否则匹配 IEEE-754 binary64 格式。
  • 一些 HP-UX、 SPARC、 MIPS、 ARM64 和 z/OS 实现使用 binary128 格式。
  • 最知名的 IEEE-754 binary64 扩展格式是 80 位 x87 扩展精度格式。许多 x86 和 x86-64 实现使用它（一个典型的例外是 MSVC ，它将 long double 实现为与 double 相同的格式，即 binary64）。

浮点数类型可以支持特殊值：

• 无穷大（正与负），见 INFINITY
• 负零，-0.0。它与正零比较相等，但对于某些算术运算有意义（例如 1.0/0.0 == INFINITY，但 1.0 / -0.0 == -INFINITY）。
• 非数（NaN），它与任何值比较不相等（包括其自身）。有多种位模式表示 NaN，见 nan、NAN。注意 C 对（IEEE-754 所指定的）NaN 信号不作任何留意，并安静处理所有 NaN。

实浮点数可与算术运算符 + - / * 和来自 <math.h> 的大量数学函数一同使用。内建运算符和库函数都可能引发浮点数异常，并以 math_errhandling 中描述的方式设置 errno。

浮点数表达式可拥有大于其类型所指示的范围和精度，见 FLT_EVAL_METHOD。赋值、return 和转型强制将范围和精度变成声明类型所关联者。

浮点数表达式亦可被缩略，即仿佛中间值拥有无限范围和精度一般计算，见 #pragma STDC FP_CONTRACT。

一些浮点数上的运算会受到浮点数环境的影响，或修改它（最值得注意的是舍入方向）。

实浮点数类型与整数、复数和虚数类型间的隐式转换有定义。

附加细节、极限和浮点数类型属性见浮点数类型极限与 <math.h> 库。

#include <complex.h>
#include <stdio.h>
 
int main(void)
{
    double complex z = 1 + 2*I;
    z = 1 / z;
    printf("1/(1.0+2.0i) = %.1f%+.1fi\n", creal(z), cimag(z));
}

1/(1.0+2.0i) = 0.2-0.4i

float a[4] = {1, 2, 3, 4};
float complex z1, z2;
memcpy(&z1, a, sizeof z1); // z1 成为 1.0 + 2.0i
memcpy(&z2, a+2, sizeof z2); // z2 成为 3.0 + 4.0i

#include <complex.h>
#include <math.h>
#include <stdio.h>
 
int main(void)
{
    double complex z = (1 + 0*I) * (INFINITY + I*INFINITY);
//  教科书公式会给出
//  (1+i0)(∞+i∞) ⇒ (1×∞ – 0×∞) + i(0×∞+1×∞) ⇒ NaN + I*NaN
//  但 C 给出复无穷大
    printf("%f%+f*i\n", creal(z), cimag(z));
 
//  教科书方程会给出
//  cexp(∞+iNaN) ⇒ exp(∞)×(cis(NaN)) ⇒ NaN + I*NaN
//  但 C 给出 ±∞+i*nan
    double complex y = cexp(INFINITY + I*NAN);
    printf("%f%+f*i\n", creal(y), cimag(y));
}

inf+inf*i 
inf+nan*i