Node.js vs. Python – Qual tecnologia de back-end escolher?

Diferença principal entre Node.js e Python

  • Node.Js é uma plataforma do lado do servidor construída em Google Chrome Javascript Motor, enquanto Python é uma linguagem de programação orientada a objetos, de alto nível, dinâmica e multifuncional.
  • O Node é melhor para aplicações web e desenvolvimento de sites, enquanto Python é mais adequado para aplicativos de back-end, cálculos numéricos e aprendizado de máquina.
  • Nodejs utilizam JavaIntérpretes de script, enquanto Python usa CPython como intérprete.
  • A linguagem de programação Node é mais adequada para programação assíncrona, enquanto Python não é a melhor opção para programação assíncrona.
  • O Node.Js é mais adequado para projetos pequenos, enquanto Python é mais adequado para o desenvolvimento de grandes projetos.
  • Comparando Node.js com Python, o Node é melhor para atividades que exigem muita memória, enquanto Python não é aconselhável para atividades que exigem muita memória.
Diferença entre NodeJS e Python
Diferença entre NodeJS e Python

O que é Node.js?

Node.js é uma plataforma do lado do servidor construída em Google Chrome'S JavaScript Engine. Ele usa um modelo de E/S não bloqueante e orientado a eventos. Ele permite que os desenvolvedores criem aplicativos em tempo real com uso intensivo de dados que rodam em dispositivos distribuídos. Seus aplicativos são escritos em JavaScript. Pode ser executado no OS X, Microsoft Windowse sistemas operacionais Linux. É amplamente utilizado para executar aplicativos de servidor em tempo real.

O que é a Python?

Python é uma linguagem de programação orientada a objetos, de alto nível, dinâmica e multifuncional. PythonA sintaxe e a digitação dinâmica de natureza interpretada tornam-no uma linguagem ideal para scripts.

Ele oferece suporte a vários padrões de programação, incluindo programação orientada a objetos, programação funcional ou estilos procedurais. Além disso, é uma linguagem interpretada, o que significa que não pode ser convertida em código legível por computador antes de ser executado em tempo de execução.

Diferença entre Node.js e Python

Abaixo está a principal diferença entre NodeJS e Python:

Node.JS Python
Node.js é mais adequado para programação assíncrona Python is não exatamente a melhor opção para programação assíncrona.
Node.js é puro JavaScript, para que seus princípios básicos permaneçam simples para os desenvolvedores aprenderem. A maior vantagem de usar Python é que os desenvolvedores precisam escrever menos linhas de código.
O Node.js não possui padrões de codificação limpos. É por isso que não pode ser recomendado para projetos maiores. É ideal para um projeto grande, pois pode fazer qualquer coisa que possa ser feita usando código PHP.
Node.js é uma plataforma ideal disponível atualmente para lidar com aplicações web em tempo real. Não é uma plataforma ideal para lidar com aplicações web em tempo real.
É mais adequado para projetos pequenos para habilitar funcionalidades que requerem menos quantidade de scripts. Python é adequado para o desenvolvimento de projetos maiores.
Melhor para atividades que exigem muita memória. Não é aconselhável para atividades que exijam muita memória.
Node.js é a melhor escolha se seu foco estiver em aplicativos web e desenvolvimento de sites. Python é uma plataforma ideal para fazer várias coisas – aplicativos da web, integração com aplicativos de back-end, cálculos numéricos, aprendizado de máquina e programação de rede.
Node.js utiliza JavaIntérprete de script. Python usa CPython como intérprete.
Node.js suporta retorno de chamada. Sua programação é baseada em evento/callback que torna seu processamento mais rápido. Suporta geradores, o que o torna muito mais simples.

Recursos do Node js

  • Ele usa um modelo de thread único com loop de eventos. Este tipo de mecanismo de evento beneficia o servidor para responder de forma não bloqueadora.
  • É construído em V8 JavaO Script Engine torna esta biblioteca a execução de código mais rápida.
  • Não há buffer no Node.js, pois os aplicativos geram os dados em partes.

Características do Python

  • Ele permite a inclusão de módulos de baixo nível ao Python intérprete. Esses módulos permitem que os programadores adicionem ou personalizem suas ferramentas.
  • Ele fornece interfaces para todos os principais bancos de dados comerciais.
  • Ele suporta métodos de programação funcionais e estruturados, bem como OOP.
  • Ele oferece tipos de dados dinâmicos de alto nível e oferece suporte à verificação dinâmica de tipos.
  • Pode ser facilmente integrado com C, C++, COM, ActiveX, CORBA e Java.

A seleção de uma plataforma de desenvolvimento é uma etapa significativa na fase de desenvolvimento de aplicativos. Nó JS vs. Python é certamente um tópico muito discutido atualmente. Vamos ver onde podemos usar Node JS e quando usar python.

Quando usar o Node js?

Como o Node.js é uma plataforma construída no Chrome JavaO tempo de execução do script ajuda a desenvolver aplicativos de rede escaláveis. Ele usa um modelo de E/S não bloqueante e orientado a eventos, o que o torna uma opção ideal para o desenvolvimento de aplicativos em tempo real com uso intensivo de dados.

Comparando Nó vs. Python, o Node.js oferece maior desempenho e velocidade. É uma solução ideal para desenvolver aplicativos de mensagens ou bate-papo. Também é útil para desenvolver aplicativos de carga pesada e sites de comércio eletrônico que dependem da velocidade de processamento.

Aplicativos mais adequados para Node JS

Aplicativos mais adequados para Node JS

Aplicativos mais adequados para Node JS
  • Aplicativos vinculados a E/S
  • Aplicativos de streaming de dados
  • Aplicativos em tempo real com uso intensivo de dados (DIRT)
  • Aplicativos baseados em APIs JSON
  • Aplicativos de página única

Quando usar Python?

Python tem uma biblioteca de ferramentas de análise de dados de código aberto, frameworks web e instrumentos de teste. Portanto, seu ecossistema é um dos maiores de qualquer comunidade de programação.

Python é uma linguagem muito acessível para novos programadores, pois a comunidade fornece muitos recursos introdutórios. A linguagem também é ensinada em universidades e usada para trabalhar com dispositivos amigáveis ​​para iniciantes, como o Raspberry Pi.

Comparando Python versus Node.js, Python apresenta consistência, estabilidade e facilidade de uso. É altamente preferido para o desenvolvimento de aplicações científicas, soluções de big data e projetos governamentais.

Aplicativos mais adequados para Python

Aplicativos mais adequados para Python

Aplicativos mais adequados para Python

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