Python JSON: Kodiranje (istovar), dekodiranje (učitavanje) i čitanje JSON datoteke

U čemu je JSON Python?

JSON in Python je standardni format inspiriran JavaSkripta za razmjenu podataka i prijenos podataka u obliku teksta preko mreže. Općenito, JSON je u obliku niza ili teksta. Mogu ga koristiti API-ji i baze podataka, a objekte predstavlja kao parove ime/vrijednost. JSON je skraćenica za JavaNotacija objekta skripte.

Python JSON sintaksa:

JSON je napisan kao par ključa i vrijednosti.

{
        "Key":  "Value",
        "Key":  "Value",
}

JSON je vrlo sličan Python rječnik. Python podržava JSON i ima ugrađenu biblioteku kao JSON.

JSON knjižnica u Python

'maršal"I"kiseli krastavac' vanjski moduli od Python održavati verziju JSON Python knjižnica. Rad s JSON in Python da biste izvršili operacije povezane s JSON-om kao što su kodiranje i dekodiranje, prvo trebate uvoz JSON biblioteka i za to u vašem .py datoteka,

import json

Sljedeće metode dostupne su u JSON-u Python modul

način	Description
odlagališta ()	kodiranje u JSON objekte
istovariti()	zapis kodiranog niza u datoteku
opterećenja ()	Dekodirajte JSON niz
opterećenje()	Dekodirajte tijekom čitanja JSON datoteke

Python u JSON (kodiranje)

JSON Knjižnica od Python obavlja sljedeći prijevod Python objekte u JSON objekte prema zadanim postavkama

Python	JSON
diktat	Objekt
popis	Poredak
unicode	Niz
broj – int, dug	broj – int
plutati	broj – pravi
Pravi	Pravi
Lažan	Lažan
nijedan	nula

Pretvaranje Python podataka u JSON naziva se operacija kodiranja. Kodiranje se vrši uz pomoć metode JSON biblioteke – odlagališta ()

JSON dumps() in Python

json.dumps() in Python je metoda koja pretvara objekte rječnika Python u format podataka niza JSON. Korisno je kada se zahtijeva da objekti budu u formatu niza za operacije poput raščlanjivanja, ispisa itd.

Izvedimo sada naš prvi primjer kodiranja json.dumps s Python:

import json

x = {
  "name": "Ken",
  "age": 45,
  "married": True,
  "children": ("Alice","Bob"),
  "pets": ['Dog'],
  "cars": [
    {"model": "Audi A1", "mpg": 15.1},
    {"model": "Zeep Compass", "mpg": 18.1}
  ]
}
# sorting result in asscending order by keys:
sorted_string = json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True)
print(sorted_string)

Izlaz:

{"person": {"name": "Kenn", "sex": "male", "age": 28}})

Pogledajmo primjer Python pisati JSON u datoteku za stvaranje JSON datoteke rječnika koristeći istu funkciju istovariti()

# here we create new data_file.json file with write mode using file i/o operation 
with open('json_file.json', "w") as file_write:
# write json data into file
json.dump(person_data, file_write)

Izlaz:

Ništa za prikazati…U vašem sustavu stvorena je json_file.json. Tu datoteku možete provjeriti kao što je prikazano u nastavku za pisanje JSON datoteke Python primjer.

JSON za Python (dekodiranje)

Dekodiranje JSON niza vrši se uz pomoć ugrađene metode json.loads() & json.load() JSON knjižnice u Python. Ovdje tablica prijevoda prikazuje primjer JSON objekata u Python predmeti koji su korisni za izvođenje dekodiranja Python JSON niza.

JSON	Python
Objekt	diktat
Poredak	popis
Niz	unicode
broj – int	broj – int, dug
broj – pravi	plutati
Pravi	Pravi
Lažan	Lažan
nula	nijedan

Pogledajmo osnovnu analizu JSON-a Python primjer dekodiranja uz pomoć json.učitava funkcija,

import json  # json library imported
# json data string
person_data = '{  "person":  { "name":  "Kenn",  "sex":  "male",  "age":  28}}'
# Decoding or converting JSON format in dictionary using loads()
dict_obj = json.loads(person_data)
print(dict_obj)
# check type of dict_obj
print("Type of dict_obj", type(dict_obj))
# get human object details
print("Person......",  dict_obj.get('person'))

Izlaz:

{'person': {'name': 'Kenn', 'sex': 'male', 'age': 28}}
Type of dict_obj <class 'dict'>
Person...... {'name': 'John', 'sex': 'male'}

Dekodiranje JSON datoteke ili raščlanjivanje JSON datoteke u Python

Sada ćemo naučiti kako čitati JSON datoteku Python sa Python raščlani JSON primjer:

NAPOMENA: Dekodiranje JSON datoteke je operacija vezana za ulaz/izlaz datoteke (I/O). JSON datoteka mora postojati na vašem sustavu na navedenoj lokaciji koju ste spomenuli u svom programu.

Python čitanje JSON datoteke Primjer:

import json
#File I/O Open function for read data from JSON File
with open('X:/json_file.json') as file_object:
        # store file data in object
        data = json.load(file_object)
print(data)

Evo podataka je rječnički objekt od Python kao što je prikazano u gornjoj pročitanoj JSON datoteci Python primjer.

Izlaz:

{'person': {'name': 'Kenn', 'sex': 'male', 'age': 28}}

Kompaktno kodiranje u Python

Kada trebate smanjiti veličinu svoje JSON datoteke, možete upotrijebiti kompaktno kodiranje Python.

Primjer,

import json
# Create a List that contains dictionary
lst = ['a', 'b', 'c',{'4': 5, '6': 7}]
# separator used for compact representation of JSON.
# Use of ',' to identify list items
# Use of ':' to identify key and value in dictionary
compact_obj = json.dumps(lst, separators=(',', ':'))
print(compact_obj)

Izlaz:

'["a", "b", "c", {"4": 5, "6": 7}]'

** Here output of JSON is represented in a single line which is the most compact representation by removing the space character from compact_obj **

Format JSON koda (lijepi ispis)

Cilj je napisati dobro formatiran kod za ljudsko razumijevanje. Uz pomoć lijepog ispisa, svatko može lako razumjeti kôd.

Primjer:

import json
dic = { 'a': 4, 'b': 5 }
''' To format the code use of indent and 4 shows number of space and use of separator is not necessary but standard way to write code of particular function. '''
formatted_obj = json.dumps(dic, indent=4, separators=(',', ': '))
print(formatted_obj)

Izlaz:

{
   "a" : 4,
   "b" : 5
}

Da biste ovo bolje razumjeli, promijenite uvlaku na 40 i promatrajte izlaz-

Naručivanje JSON koda:

sort_ključevi atribut u Python argument funkcije dumps poredat će ključ u JSON-u uzlaznim redoslijedom. Argument sort_keys je Booleov atribut. Ako je istina, sortiranje je dopušteno, inače nije. Da se razumijemo sa Python primjer sortiranja niza u JSON.

Primjer,

import json

x = {
  "name": "Ken",
  "age": 45,
  "married": True,
  "children": ("Alice", "Bob"),
  "pets": [ 'Dog' ],
  "cars": [
    {"model": "Audi A1", "mpg": 15.1},
    {"model": "Zeep Compass", "mpg": 18.1}
  	],
}
# sorting result in asscending order by keys:
sorted_string = json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True)
print(sorted_string)

Izlaz:

{
    "age": 45,
    "cars": [ {
        "model": "Audi A1", 
        "mpg": 15.1
    },
    {
        "model": "Zeep Compass", 
        "mpg": 18.1
    }
    ],
    "children": [ "Alice",
		  "Bob"
	],
    "married": true,
    "name": "Ken",
    "pets": [ 
		"Dog"
	]
}

Kao što možete vidjeti, starost ključeva, automobili, djeca itd. poredani su uzlaznim redoslijedom.

Kodiranje kompleksnog objekta Python

Složeni objekt ima dva različita dijela tj

Pravi dio
Imaginarni dio

Primjer: 3 +2i

Prije izvođenja kodiranja složenog objekta, trebate provjeriti je li varijabla složena ili ne. Morate izraditi funkciju koja provjerava vrijednost pohranjenu u varijabli pomoću metode instance.

Stvorimo posebnu funkciju za provjeru je li objekt složen ili podoban za kodiranje.

import json

# create function to check instance is complex or not
def complex_encode(object):
    # check using isinstance method
    if isinstance(object, complex):
        return [object.real, object.imag]
    # raised error using exception handling if object is not complex
    raise TypeError(repr(object) + " is not JSON serialized")


# perform json encoding by passing parameter
complex_obj = json.dumps(4 + 5j, default=complex_encode)
print(complex_obj)

Izlaz:

'[4.0, 5.0]'

Dekodiranje kompleksnog JSON objekta u Python

Za dekodiranje složenog objekta u JSON-u upotrijebite parametar object_hook koji provjerava sadrži li niz JSON složeni objekt ili ne. Razumimo s nizom u JSON Python Primjer,

import json
  # function check JSON string contains complex object
  def is_complex(objct):
    if '__complex__' in objct:
      return complex(objct['real'], objct['img'])
    return objct
  
  # use of json loads method with object_hook for check object complex or not
  complex_object =json.loads('{"__complex__": true, "real": 4, "img": 5}', object_hook = is_complex)
  #here we not passed complex object so it's convert into dictionary
  simple_object =json.loads('{"real": 6, "img": 7}', object_hook = is_complex)
  print("Complex_object......",complex_object)
  print("Without_complex_object......",simple_object)

Izlaz:

Complex_object...... (4+5j)
Without_complex_object...... {'real': 6, 'img': 7}

Pregled klase JSON serijalizacije JSONEncoder

Klasa JSONEncoder koristi se za serijalizaciju bilo kojeg Python objekt tijekom izvođenja kodiranja. Sadrži tri različite metode kodiranja koje su

zadano(o) – Implementirano u podklasu i vraća objekt serijalizacije za o objekt.
kodirati(o) – Isto kao i JSON ispisi Python metoda vraća JSON niz od Python struktura podataka.
iterencode(o) – Predstavite niz jedan po jedan i kodirajte objekt o.

Uz pomoć metode encode() klase JSONEncoder također možemo kodirati bilo koji Python objekt kao što je prikazano u nastavku Python Primjer JSON kodera.

# import JSONEncoder class from json
from json.encoder import JSONEncoder
colour_dict = { "colour": ["red", "yellow", "green" ]}
# directly called encode method of JSON
JSONEncoder().encode(colour_dict)

Izlaz:

'{"colour": ["red", "yellow", "green"]}'

Pregled JSON Deserialization klase JSONDecoder

Klasa JSONDecoder koristi se za deserijalizaciju bilo kojeg Python objekt tijekom izvođenja dekodiranja. Sadrži tri različite metode dekodiranja koje su

zadano(o) – Implementiran u podklasu i vraća deserijalizirani objekt o objekt.
dekodirati(o) – Isto kao povrat metode json.loads(). Python struktura podataka JSON niza ili podataka.
sirovo_dekodiranje(o) – Zastupati Python rječnik jedan po jedan i dekodirati objekt o.

Uz pomoć metode decode() klase JSONDecoder, također možemo dekodirati JSON niz kao što je prikazano u nastavku Python Primjer JSON dekodera.

import json
# import JSONDecoder class from json
from json.decoder import JSONDecoder
colour_string = '{ "colour": ["red", "yellow"]}'
# directly called decode method of JSON
JSONDecoder().decode(colour_string)

Izlaz:

{'colour': ['red', 'yellow']}

Dekodiranje JSON podataka iz URL-a: primjer iz stvarnog života

Dohvatit ćemo podatke o CityBike NYC (Bike Sharing System) s navedenog URL-a(https://gbfs.citibikenyc.com/gbfs/2.3/gbfs.json) i pretvoriti u format rječnika.

Python učitaj JSON iz datoteke Primjer:

NAPOMENA:- Provjerite je li biblioteka zahtjeva već instalirana u vašem Python, Ako ne, otvorite Terminal ili CMD i upišite

(Za Python 3 ili noviji) pip3 instalacijski zahtjevi

import json
import requests

# get JSON string data from CityBike NYC using web requests library
json_response= requests.get("https://gbfs.citibikenyc.com/gbfs/2.3/gbfs.json")
# check type of json_response object
print(type(json_response.text))
# load data in loads() function of json library
bike_dict = json.loads(json_response.text)
#check type of news_dict
print(type(bike_dict))
# now get stationBeanList key data from dict
print(bike_dict['stationBeanList'][0])

Izlaz:

<class 'str'>
<class 'dict'>
{
	'id': 487,
 	'stationName': 'E 20 St & FDR Drive',
	'availableDocks': 24,
	'totalDocks': 34,
	'latitude': 40.73314259,
	'longitude': -73.97573881,
	'statusValue': 'In Service',
	'statusKey': 1,
	'availableBikes': 9,
	'stAddress1': 'E 20 St & FDR Drive',
	'stAddress2': '',
	'city': '',
	'postalCode': '',
	'location': '', 
	'altitude': '', 
	'testStation': False, 
	'lastCommunicationTime': '2018-12-11 10:59:09 PM', 'landMark': ''
}

Iznimke povezane s JSON bibliotekom u Python:

Klasa json.JSONDecoderError obrađuje iznimke povezane s operacijom dekodiranja. i to je podklasa od ValueError.
Iznimka – json.JSONDecoderError(msg, doc)
Parametri iznimke su,
- msg – Neformatirana poruka o pogrešci
- doc – JSON dokumenti raščlanjeni
- pos – početni indeks dokumenta kada je neuspješan
- lineno – linija bez emisija odgovara poz
- dvotočka – stupac ne odgovara poz

Python učitaj JSON iz datoteke Primjer:

import json
#File I/O Open function for read data from JSON File
data = {} #Define Empty Dictionary Object
try:
        with open('json_file_name.json') as file_object:
                data = json.load(file_object)
except ValueError:
     print("Bad JSON file format,  Change JSON File")

Beskonačno i NaN Numbers in Python

Format za razmjenu podataka JSON (RFC – zahtjev za komentare) ne dopušta beskonačnu ili nan vrijednost, ali nema ograničenja u Python- Knjižnica JSON za izvođenje operacija vezanih uz Infinite i Nan vrijednost. Ako JSON dobije INFINITE i Nan tip podataka onda ga pretvara u literal.

Primjer,

import json
# pass float Infinite value
infinite_json = json.dumps(float('inf'))
# check infinite json type
print(infinite_json)
print(type(infinite_json))
json_nan = json.dumps(float('nan'))
print(json_nan)
# pass json_string as Infinity
infinite = json.loads('Infinity')
print(infinite)
# check type of Infinity
print(type(infinite))

Izlaz:

Infinity
<class 'str'>
NaN
inf
<class 'float'>

Ponovljeni ključ u nizu JSON

RFC navodi da naziv ključa treba biti jedinstven u JSON objektu, ali nije obavezan. Python Knjižnica JSON ne pokreće iznimku ponovljenih objekata u JSON-u. Zanemaruje sve ponovljene parove ključ-vrijednost i uzima u obzir samo posljednji par ključ-vrijednost među njima.

Primjer,

import json
repeat_pair = '{"a":  1, "a":  2, "a":  3}'
json.loads(repeat_pair)

Izlaz:

{'a': 3}

CLI (sučelje naredbenog retka) s JSON in Python

json.alat pruža sučelje naredbenog retka za provjeru JSON sintakse lijepog ispisa. Pogledajmo primjer CLI-ja

$ echo '{"name" : "Kings Authur" }' | python3 -m json.tool

Izlaz:

{
    "name": " Kings Authur "
}

Prednosti JSON in Python

Lako se vraćati između spremnika i vrijednosti (JSON to Python i Python u JSON)
Čovjeku čitljiv (pretty-print) JSON objekt
Široko korišten u rukovanju podacima.
Nema istu strukturu podataka u jednoj datoteci.

Ograničenja implementacije JSON-a u Python

U deserializatoru JSON raspona i predviđanja broja
Maksimalna duljina JSON niza i polja JSON i razine ugniježđenja objekta.

Python JSON Cheat Sheet

Python JSON funkcija	Description
json.dumps(person_data)	Stvorite JSON objekt
json.dump(person_data, file_write)	Stvorite JSON datoteku koristeći File I/O of Python
compact_obj = json.dumps(podaci, separatori=(',',':'))	Sažimanje JSON objekta uklanjanjem razmaka iz JSON objekta pomoću separatora
formatted_obj = json.dumps(dic, indent=4, separators=(',', ': '))	Formatiranje JSON koda pomoću uvlake
sorted_string = json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True)	Sortiranje JSON ključa objekta po abecednom redu
complex_obj = json.dumps(4 + 5j, default=complex_encode)	Python Kodiranje složenih objekata u JSON
JSONEncoder().encode(colour_dict)	Upotreba JSONEncoder klase za serijalizaciju
json.loads(data_string)	Dekodiranje JSON niza u Python rječnik pomoću funkcije json.loads().
json.loads('{“__complex__”: true, “real”: 4, “img”: 5}', object_hook = is_complex)	Dekodiranje složenog JSON objekta u Python
JSONDecoder().decode(colour_string)	Upotreba dekodiranja JSON u Python s deserijalizacijom

Python JSON: Kodiranje (istovar), dekodiranje (učitavanje) i čitanje JSON datoteke

U čemu je JSON Python?

JSON knjižnica u Python

Python u JSON (kodiranje)

JSON dumps() in Python

JSON za Python (dekodiranje)

Dekodiranje JSON datoteke ili raščlanjivanje JSON datoteke u Python

Kompaktno kodiranje u Python

Format JSON koda (lijepi ispis)

Kodiranje kompleksnog objekta Python

Dekodiranje kompleksnog JSON objekta u Python

Pregled klase JSON serijalizacije JSONEncoder

Pregled JSON Deserialization klase JSONDecoder

Dekodiranje JSON podataka iz URL-a: primjer iz stvarnog života

Iznimke povezane s JSON bibliotekom u Python:

Beskonačno i NaN Numbers in Python

Ponovljeni ključ u nizu JSON

CLI (sučelje naredbenog retka) s JSON in Python

Prednosti JSON in Python

Ograničenja implementacije JSON-a u Python

Python JSON Cheat Sheet

Sažmite ovu objavu uz:

Prijavite se za bilten

U čemu je JSON Python?

JSON knjižnica u Python

Python u JSON (kodiranje)

JSON dumps() in Python

JSON za Python (dekodiranje)

Dekodiranje JSON datoteke ili raščlanjivanje JSON datoteke u Python

POVEZANI ČLANCI

Kompaktno kodiranje u Python

Format JSON koda (lijepi ispis)

Kodiranje kompleksnog objekta Python

Dekodiranje kompleksnog JSON objekta u Python

Pregled klase JSON serijalizacije JSONEncoder

Pregled JSON Deserialization klase JSONDecoder

Dekodiranje JSON podataka iz URL-a: primjer iz stvarnog života

Iznimke povezane s JSON bibliotekom u Python:

Beskonačno i NaN Numbers in Python

Ponovljeni ključ u nizu JSON

CLI (sučelje naredbenog retka) s JSON in Python

Prednosti JSON in Python

Ograničenja implementacije JSON-a u Python

Python JSON Cheat Sheet

Sažmite ovu objavu uz:

Prijavite se za bilten