Node.js frente a Python – ¿Qué tecnología backend elegir?
james hartman
Diferencia clave entre Node.js y Python
- Node.Js es una plataforma del lado del servidor construida sobre Google Chrome Javascript motor, mientras que Python es un lenguaje de programación orientado a objetos, de alto nivel, dinámico y multipropósito.
- Node es mejor para aplicaciones web y desarrollo de sitios web, mientras que Python es más adecuado para aplicaciones back-end, cálculos numéricos y aprendizaje automático.
- Nodejs utilizan JavaLos intérpretes de guiones, mientras que Python usa CPython como intérprete.
- El lenguaje de programación Node es el más adecuado para la programación asincrónica, mientras que Python No es la mejor opción para la programación asincrónica.
- Node.Js es más adecuado para proyectos pequeños, mientras que Python Es el más adecuado para desarrollar grandes proyectos.
- Comparando Node.js con Python, Node es mejor para actividades que requieren mucha memoria, mientras que Python No es aconsejable para actividades que requieran mucha memoria.
¿Qué es Node.js?
Node.js es una plataforma del lado del servidor construida sobre Google Chrome, JavaMotor de scripts. Utiliza un modelo de E/S basado en eventos y sin bloqueos. Permite a los desarrolladores crear aplicaciones en tiempo real con uso intensivo de datos que se ejecutan en dispositivos distribuidos. Sus aplicaciones están escritas en JavaScript. Se puede ejecutar en OS X, Microsoft Windowsy sistemas operativos Linux. Se utiliza ampliamente para ejecutar aplicaciones de servidor en tiempo real.
¿Qué es Python?
Python es un lenguaje de programación orientado a objetos, de alto nivel, dinámico y multipropósito. PythonLa sintaxis y la escritura dinámica con naturaleza interpretada lo convierten en un lenguaje ideal para secuencias de comandos.
Admite múltiples patrones de programación, incluidos la programación orientada a objetos, la programación funcional o los estilos procedimentales. Además, es un lenguaje interpretado, lo que significa que no se puede convertir a código legible por computadora antes de ejecutarlo en tiempo de ejecución.
Diferencia entre Node.js y Python
A continuación se muestra la principal diferencia entre NodeJS y Python:
| Node.JS | Python |
|---|---|
| Node.js es el más adecuado para la programación asincrónica | Python is no Exactamente la mejor opción para la programación asincrónica. |
| Node.js es puro JavaScript, por lo que sus conceptos básicos siguen siendo sencillos de aprender para los desarrolladores. | La mayor ventaja de usar Python es que los desarrolladores necesitan escribir menos líneas de código. |
| Node.js carece de estándares de codificación limpios. Por eso no se puede recomendar para proyectos más grandes. | Es ideal para un proyecto grande, ya que puede hacer cualquier cosa que se pueda hacer usando código PHP. |
| Node.js es una plataforma ideal disponible ahora para manejar aplicaciones web en tiempo real. | No es una plataforma ideal para trabajar con aplicaciones web en tiempo real. |
| Es más adecuado para proyectos pequeños para habilitar funciones que necesitan menos secuencias de comandos. | Python Es adecuado para desarrollar proyectos más grandes. |
| Mejores para actividades que requieren mucha memoria. | No aconsejable para actividades intensivas en memoria. |
| Node.js es una mejor opción si su enfoque está en aplicaciones web y desarrollo de sitios web. | Python es una plataforma ideal para hacer múltiples cosas: aplicaciones web, integración con aplicaciones back-end, cálculos numéricos, aprendizaje automático y programación de redes. |
| Node.js utiliza JavaIntérprete de guiones. | Python usa CPython como intérprete. |
| Node.js admite devolución de llamada. Su programación se basa en eventos/devoluciones de llamadas que hacen que el proceso sea más rápido. | Admite generadores lo que lo hace mucho más sencillo. |
Características del nodo js
- Utiliza un modelo de subproceso único con bucle de eventos. Este tipo de mecanismo de eventos beneficia al servidor al responder sin bloqueo.
- Está construido en V8 JavaScript Engine es la biblioteca de ejecución de código más rápida.
- En Node.js no hay almacenamiento en búfer ya que las aplicaciones generan los datos en fragmentos.
Caracteristicas de Python
- Permite la inclusión de módulos de bajo nivel al Python Interprete. Estos módulos permiten a los programadores agregar o personalizar sus herramientas.
- Proporciona interfaces para todas las principales bases de datos comerciales.
- Admite métodos de programación funcionales y estructurados, así como OOP.
- Ofrece tipos de datos dinámicos de alto nivel y admite la verificación de tipos dinámicos.
- Se puede integrar fácilmente con C, C++, COM, ActiveX, CORBA y Java.
Seleccionar una plataforma de desarrollo es un paso importante en la fase de desarrollo de la aplicación. Nodo JS vs. Python Sin duda es un tema muy debatido en la actualidad. Veamos dónde podemos usar Node JS y cuándo usar Python.
¿Cuándo utilizar Nodo js?
Como Node.js es una plataforma construida sobre Chrome JavaEl tiempo de ejecución de scripts ayuda a desarrollar aplicaciones de red escalables. Utiliza un modelo de E/S sin bloqueos basado en eventos, lo que lo convierte en una opción ideal para desarrollar aplicaciones en tiempo real con uso intensivo de datos.
Comparando nodo vs Python, Node.js ofrece mayor rendimiento y velocidad. Es una solución ideal para desarrollar aplicaciones de mensajería o chat. También es útil para desarrollar aplicaciones de gran carga y sitios de comercio electrónico que dependen de la velocidad de procesamiento.
Aplicaciones que mejor se adaptan a Node JS
- Aplicaciones vinculadas a E/S
- Aplicaciones de transmisión de datos
- Aplicaciones intensivas de datos en tiempo real (DIRT)
- Aplicaciones basadas en API JSON
- Aplicaciones de una sola página
Cuándo usarlos Python?
Python Tiene una biblioteca de herramientas de análisis de datos de código abierto, marcos web e instrumentos de prueba. Por lo tanto, su ecosistema es uno de los más grandes de cualquier comunidad de programación.
Python Es un lenguaje muy accesible para los nuevos programadores, ya que la comunidad ofrece muchos recursos introductorios. El lenguaje también se enseña en universidades y se utiliza para trabajar con dispositivos aptos para principiantes, como Raspberry Pi.
Comparando Python frente a Node.js, Python presenta consistencia, estabilidad y facilidad de uso. Es muy preferido para desarrollar aplicaciones científicas, soluciones de big data y proyectos gubernamentales.
Aplicaciones que mejor se adaptan a Python
