TEST EXACT : Que valent les approximations de Monte Carlo ?

Bonjour � tous,

Je pense que tout est dans le titre :
Lors de la r�alisation d'un test exact (Fisher exact par exemple, dans le cas ou des effectifs th�oriques sont tr�s faibles) le temps de calcul est parfois tr�s tr�s long (computational resources time and memory)...
J'ai alors trouv� une astuce qui permet d'approximer ces tests exacts (approximation de Monte Carlo) en rajoutant simplement une petite option SAS :

Code :

S�lectionner tout - Visualiser dans une fen�tre � part

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2
3
4
5
proc freq data=comparaisons ORDER=FREQ;
	label SEXE="Sexe" VILLE="Ville";
	table VILLE*SEXE / chisq nopercent norow nocum relrisk expected;
	exact fisher / mc;
run;

Ma question porte alors sur la qualit� de ces approximations. Sont-elles vraiment fiables, peut-on vraiment s'y fier ?
J'ai trouv� quelques explications sur le site support.sas, mais je ne sais pas � quel point je peux me fier � ces approximations. Voici le lien : https://support.sas.com/documentatio...0000000203.htm

Merci d'avance pour les "STATEUX" qui m'aideront,

Bonne journ�e

Personne pour expliquer l�int�r�t de ces approximations de Monte Carlo ? Ni pour juger de leur fiabilit� ?