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Discussion :
Tutoriel pour apprendre � faire du Machine Learning sur Spark : MLib, th�orie et concepts
Bonjour,
La soci�t� Xebia qui est un cabinet de conseil Parisien sp�cialis� dans les technologies Big Data, Cloud, Web, les architectures Java et mobilit� dans les environnements agiles vous propose un tutoriel pour apprendre � faire du Machine Learning sur Apache Spark.
Voici l'adresse du tutoriel : http://xebia.developpez.com/tutoriel...earning-spark/
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Mickael
Responsable Java de Developpez.com (Twitter et Facebook)
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Ing�nieur de Recherche en informatique au LIAS / ISAE-ENSMA
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Twitter : www.twitter.com/mickaelbaron
Blog : mickael-baron.fr
LinkedIn : www.linkedin.com/in/mickaelbaron
DBLP : dblp.uni-trier.de/pers/hd/b/Baron:Micka=euml=l
G�nial, c'est un tutoriel que j'attendais avec beaucoup d'impatience.
Vivement la suite avec des exemples pratiques!
Bonjour � tous,
Petite question sur l'int�r�t de Spark. Il est enseign� pour la mod�lisation qu'il est toujours pr�f�rable de constituer un petit Dataset bien ventil� et de construire un mod�le dessus. Avoir de tr�s grosse volum�trie de donn�es ne permet pas d'avoir de meilleure convergence. Les algorithmes ont un seuil de pr�cision par rapport au nombre de donn�es qui fait plafonner la pr�cision. Ajout� toujours plus de donn�es n'ayant pas d'int�r�t, dans quel cadre Spark est-il vraiment utile pour le machine learning ?
Au plaisir de vous lire.
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