Bonjour,

Je vous pr�sente ce tutoriel extrait des Notes de cours Python scientifique :
La librairie SciPy contient de nombreuses bo�tes � outils consacr�es aux m�thodes de calcul scientifique. Ses diff�rents sous-modules correspondent � diff�rentes applications scientifiques, comme les m�thodes d'interpolation, d'int�gration, d'optimisation, de traitement d'images, de statistiques, de fonctions math�matiques sp�ciales, etc.
SciPy peut �tre compar�e � d'autres biblioth�ques standards de calcul scientifique, comme la GSL (GNU Scientific Library for C and C++), ou les bo�tes � outils de Matlab. SciPy est la librairie � utiliser en Python pour les routines scientifiques ; elle fonctionne parfaitement sur les tableaux ou matrices NumPy de telle sorte que NumPy et SciPy peuvent interagir conjointement.
Avant d'impl�menter une routine, il est pr�f�rable de v�rifier si la m�thode n'est pas d�j� fournie dans la librairie SciPy. Les scientifiques n'�tant pas toujours des experts en programmation, ils ont souvent tendance � vouloir � r�inventer la roue �, ce qui les m�ne � produire du code souvent bogu�, non optimis�, difficile � maintenir et pas toujours interop�rable. A contrario, les routines SciPy ont �t� optimis�es et test�es et devraient donc �tre utilis�es lorsque cela est possible.
Bonne lecture.


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