En quoi les données de test et les données réelles peuvent être différentes (et comment y remédier)

Découvrez pourquoi les outils qui surveillent les métriques Core Web Vitals peuvent afficher des chiffres différents et comment interpréter ces différences.

Google propose un certain nombre d'outils pour aider les propriétaires de sites à surveiller leurs scores Core Web Vitals. Ces outils se répartissent en deux grandes catégories:

  • Outils qui génèrent des données de laboratoire, c'est-à-dire des données collectées dans un environnement contrôlé avec des paramètres d'appareil et de réseau prédéfinis.
  • Outils qui fournissent des données de champ, c'est-à-dire des données collectées auprès des utilisateurs réels qui consultent votre site.

Le problème est que les données signalées par les outils de laboratoire peuvent parfois être très différentes de celles signalées par les outils sur le terrain. Vos données de laboratoire peuvent indiquer que votre site fonctionne très bien, mais vos données sur le terrain suggèrent qu'il doit être amélioré. Il est également possible que vos données sur le terrain indiquent que toutes vos pages sont bonnes, mais que vos données de laboratoire indiquent un score très faible.

L'exemple concret suivant d'un rapport PageSpeed Insights de web.dev montre que, dans certains cas, les données de laboratoire et sur le terrain peuvent être différentes pour toutes les métriques Core Web Vitals: