有关 Loop 的 Copilot 的常见问题解答

上次更新时间:2025 年 10 月 23 日

Copilot 将大型语言模型 (LLM) 的强大功能与 Loop 相结合,帮助你更轻松地提问、创建内容并与同行协作。

我们最近从Loop 应用中删除了一些 Copilot 集成,以便准备将体验与 Microsoft 365 Copilot Pages 体验同步。 这些差异导致用户混淆。 

我们正积极努力将Microsoft 365 Copilot Pages 中的一些Copilot 体验引入Loop ,并升级Copilot 侧窗格,以匹配聊天 + 页面体验中使用的相同模型。 这将确保各个产品的响应和交互保持一致。 在此期间,仍可以通过选择右上角的“Copilot ”按钮来优化内容,访问Loop 中的旧Copilot 集成。 我们将通过消息中心分享进度,并在我们进行这些改进时感谢你的耐心。

要使用 Loop 中的 Copilot,需要具有 Microsoft 365 Copilot 许可证。 此外,要购买 Microsoft 365 Copilot 许可证,还需要具有 Microsoft 365 E3 或 E5 许可证。 详细了解购买 Microsoft 365 Copilot。

具有 Microsoft 365 Copilot 许可证的人员可以在 Loop 中使用 Copilot ,并与组织中的其他人共享。 组织中没有 Copilot 许可证的人员查看和编辑使用 Copilot 创建内容的功能有限。 下表详细介绍了具有或没有 Copilot 许可证的用户可以使用 Copilot 执行的操作。

Copilot 方案

使用 Copilot 许可证

没有 Copilot 许可证

询问常规或企业特定问题

  • 可以启动 Copilot 聊天体验,以提交有关 Web 或企业数据的开放式提示

  • 可以通过从 Copilot 对话助手 中选择“插入”按钮,将 Copilot t 响应插入到页面上

  • 无法使用 Copilot 聊天对当前页进行更新

  • 看不到要启动聊天 Copilot 入口点

总结 Loop 页面中的更改

  • 可以手动将摘要添加到“回顾”窗格并提及其他人

  • 可以请求 Copilot 捕获和汇总页面上所做的更新

  • 可以查看在“回顾”窗格中所做的任何更新

  • 可以手动将摘要添加到“回顾”窗格并提及其他人

  • 不可以请求 Copilot 捕获和汇总页面上所做的更新

  • 可以查看在“回顾”窗格中所做的任何更新

协作笔记

  • 在会议期间,Copilot 将在会议期间自动生成笔记,捕获关键信息并添加建议的任务

  • 可以共享 Copilot 协作笔记

  • 可以查看 Copilot 捕获的协作笔记

  • 可以手动编辑 Copilot 协作笔记

  • 可以将 Copilot 协作笔记共享为组件

Loop 中的 Copilot 是根据 Microsoft 内部使用情况和公共数据通过广泛的手动和自动测试进行评估的。 针对冒犯性和恶意的提示 (用户问题) 和响应,基于自定义数据集进行了更多评估。 此外,Loop 中的 Copilot 会通过用户在线反馈(拇指向上和向下反馈功能)进行持续评估。

目前, Loop 中的 Copilot 仅知道 Web 或企业搜索结果,不能用于询问 Loop 工作区或更新当前打开的页面。

Loop 中的 Copilot 支持多种语言,并且将来会支持更多语言。 要了解详细信息,请参阅 Microsoft Copilot 支持的语言

无法自定义 Loop 中的 Copilot。 管理员可以选择为特定用户启用 Copilot,用户可以根据需要选择要询问 Copilot 的问题。

当用户执行以下操作时,Loop 中的 Copilot 将做出最佳响应:

  1. 将问题限制为可在 Web 或企业搜索中找到的主题。

  2. 使用支持的语言。 Copilot 将以支持的语言进行答复。

  3. 确保在请求 Copilot 时提供足够的上下文。

Loop 中的 Copilot 支持多种语言。 有关详细信息,请参阅 Microsoft Copilot 支持的语言

Copilot 和 Microsoft 365 基于 Microsoft 全面的安全性、合规性和隐私的基础之上。

有关隐私的详细信息,请参阅以下信息:

生成式 AI 功能致力于根据可用数据提供准确而信息丰富的答复。 但是,答案可能并不总是准确,因为它们是基于语言数据中的模式和概率生成。 在做出决定或根据答复采取行动之前,请使用自己的判断并仔细检查事实。

虽然这些功能具有缓解措施,以努力避免在结果中共享意外的冒犯性内容,并采取措施防止显示潜在的有害主题,但你仍可能会看到意外的结果。 我们一直在努力改进我们的技术,以根据我们的 负责任 AI 原则 主动解决问题。

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