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couverture du livre A Handbook of Statistical Analyses using SAS

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A Handbook of Statistical Analyses using SAS

Third Edition

de Geoff Der

R�sum� de l'�diteur

Updated to reflect SAS 9.2, A Handbook of Statistical Analyses using SAS, Third Edition continues to provide a straightforward description of how to conduct various statistical analyses using SAS.

Each chapter shows how to use SAS for a particular type of analysis. The authors cover inference, analysis of variance, regression, generalized linear models, longitudinal data, survival analysis, principal components analysis, factor analysis, cluster analysis, discriminant function analysis, and correspondence analysis. They demonstrate the analyses through real-world examples, including methadone maintenance treatment, the relation of cirrhosis deaths to alcohol consumption, a sociological study of children, heart transplant treatment, and crime rate determinants.

With the data sets and SAS code available online, this book remains the go-to resource for learning how to use SAS for many kinds of statistical analysis. It serves as a stepping stone to the wider resources available to SAS users.

�dition : Chapman and Hall/CRC - 392 pages, 3^e �dition, 20 d�cembre 2010

ISBN10 : 1584887842 - ISBN13 : 9781584887843

Commandez sur www.amazon.fr :

35.11 � TTC (prix �diteur 35.11 � TTC) livraison gratuite !

1. Introduction to SAS
2. Data Description and Simple Inference: Mortality and Water Hardness in the United Kingdom
3. Simple Inference for Categorical Data: From Sandflies to Organic Particulates in the Air
4. Analysis of Variance I: Treating Hypertension
5. Analysis of Variance II: School Attendance among Australian Children
6. Simple Linear Regression: Alcohol Consumption and Cirrhosis Deaths and How Old Is the Universe ?
7. Multiple Regression: Determinants of the Crime Rate in States of the United States
8. Logistic Regression: Psychiatric Screening, Plasma Proteins, Danish Do-It-Yourself, and Lower Back Pain
9. Generalized Linear Models: Polyposis and School Attendance among Australian School Children
10. Generalized Additive Models: Burning Rubber and Air Pollution in the United States
11. Analysis of Variance of Repeated Measures Visual Acuity
12. Longitudinal Data I: Treatment of Postnatal Depression
13. Longitudinal Data II: Linear Mixed Models. Computerized Delivery of Cognitive Behavioral Therapy-Beat the Blues
14. Longitudinal Data III: Generalized Estimating Equations and Generalized Mixed Models: Treating Toenail Infection
15. Survival Analysis: Gastric Cancer, the Treatment of Heroin Addicts, and Heart Transplants
16. Principal Components Analysis and Factor Analysis: Olympic Decathlon and Statements about Pain
17. Cluster Analysis: Air Pollution in the United States
18. Discriminant Function Analysis: Classifying Tibetan Skulls
19. Correspondence Analysis: Smoking and Motherhood, Sex and the Single Girl, and European Stereotypes
Appendix
References
Index

Critique du livre par la r�daction fafabzh6 le 7 janvier 2013

Ce livre est orient� sur l'utilisation pratique des principales techniques statistiques populaires que sont les statistiques descriptives, les tests d'hypoth�ses, les techniques de r�gression et de classification, et les m�thodes exploratoires.

Tous les chapitres de ce livre, except� le premier chapitre, pr�sentent chacun une technique statistique et sont structur�s sur le m�me sch�ma :

(1) Pr�sentation de la probl�matique � travers un jeu de donn�es ;

(2) Pr�sentation tr�s succincte de la th�orie statistique ;

(3) Proc�dures et codes SAS utilis�s pour appliquer la m�thode statistique sur le jeu de donn�es d�crit en introduction du chapitre ;

(4) Pr�sentation des r�sultats obtenus lors de l'utilisation du logiciel SAS : graphiques, tableaux ainsi que toutes les indications sur ce que veulent dire les statistiques obtenues par le logiciel SAS.

Le chapitre introductif pr�sente de fa�on tr�s sommaire les principales fonctionnalit�s de SAS. Le but principal de ce chapitre �tant de pr�senter le logiciel SAS � des personnes ne connaissant pas ce langage. Cette courte initiation se limite principalement aux caract�ristiques du langage SAS qui sont utilis�es dans la suite de l'ouvrage. Une personne souhaitant d�couvrir et ma�triser le logiciel SAS ne pourra cependant se satisfaire de cette introduction et devra avoir recours � d'autres ouvrages pour ma�triser le logiciel.

Ce livre est avant tout un livre de recettes sur l'utilisation des principales techniques statistiques via le logiciel SAS. Comme tout livre de recettes, il offre l'avantage principal de pr�senter beaucoup de choses, en l'occurrence ici de nombreuses techniques statistiques (ce qui justifie bien le handbook), et pr�sente l'inconv�nient principal du simple survol des techniques statistiques et de la programmation sur SAS.

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fafabzh6 - Expert �minent s�nior

l 07/01/2013 � 15:12

Bonjour

La r�daction de DVP a lu pour vous l'ouvrage suivant:
A Handbook of Statistical Analyses using SAS, Third Edition de Geoff Der

paru aux �ditions Chapman and Hall/CRC

Ce livre est orient� sur l'utilisation pratique des principales techniques statistiques populaires que sont les statistiques descriptives, les tests d'hypoth�ses, les techniques de r�gression et de classification, et les m�thodes exploratoires.

Tous les chapitres de ce livre, except� le premier chapitre, pr�sentent chacun une technique statistique et sont structur�s sur le m�me sch�ma :

(1) Pr�sentation de la probl�matique � travers un jeu de donn�es ;

(2) Pr�sentation tr�s succincte de la th�orie statistique ;

(3) Proc�dures et codes SAS utilis�s pour appliquer la m�thode statistique sur le jeu de donn�es d�crit en introduction du chapitre ;

(4) Pr�sentation des r�sultats obtenus lors de l'utilisation du logiciel SAS : graphiques, tableaux ainsi que toutes les indications sur ce que veulent dire les statistiques obtenues par le logiciel SAS.

Le chapitre introductif pr�sente de fa�on tr�s sommaire les principales fonctionnalit�s de SAS. Le but principal de ce chapitre �tant de pr�senter le logiciel SAS � des personnes ne connaissant pas ce langage. Cette courte initiation se limite principalement aux caract�ristiques du langage SAS qui sont utilis�es dans la suite de l'ouvrage. Une personne souhaitant d�couvrir et ma�triser le logiciel SAS ne pourra cependant se satisfaire de cette introduction et devra avoir recours � d'autres ouvrages pour ma�triser le logiciel.

Ce livre est avant tout un livre de recettes sur l'utilisation des principales techniques statistiques via le logiciel SAS. Comme tout livre de recettes, il offre l'avantage principal de pr�senter beaucoup de choses, en l'occurrence ici de nombreuses techniques statistiques (ce qui justifie bien le handbook), et pr�sente l'inconv�nient principal du simple survol des techniques statistiques et de la programmation sur SAS.

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couverture du livre Data mining et statistique d�cisionnelle

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Data mining et statistique d�cisionnelle

de St�phane Tuff�ry

R�sum� de l'�diteur

Le data mining et la statistique sont de plus en plus r�pandus dans les entreprises et les organisations soucieuses d'extraire l'information pertinente de leurs bases de donn�es, qu'elles peuvent utiliser pour expliquer et pr�voir les ph�nom�nes qui les concernent (risques, consommation, fid�lisation...).

Cette troisi�me �dition, actualis�e et augment�e de 170 pages, fait le point sur le data mining, ses m�thodes, ses outils et ses applications, qui vont du scoring jusqu'au web mining et au text mining. Nombre de ses outils appartiennent � l'analyse des donn�es et la statistique classique (classification automatique, analyse discriminante, r�gression logistique, mod�les lin�aires g�n�ralis�s, r�gression r�gularis�e...) mais certains sont plus sp�cifiques au data mining, comme les arbres de d�cision, les r�seaux de neurones, les SVM, l'agr�gation de mod�les et la d�tection des r�gles d'associations. Ces outils sont disponibles dans des logiciels de plus en plus puissants et conviviaux. Un chapitre de l'ouvrage aide d'ailleurs le lecteur � se diriger dans cette offre logicielle et d�taille les fonctionnalit�s des trois principaux : SAS, IBM et SPSS et aussi R, qui b�n�ficie d'un d�veloppement cons�quent dans cette troisi�me �dition. Ces logiciels sont aussi utilis�s pour illustrer par des exemples de nombreuses explications th�oriques : une nouvelle partie de 50 pages est consacr�e � une �tude de cas compl�te de credit scoring, qui va de l'exploration des donn�es jusqu'� l'�laboration de la grille de score.

Les aspects m�thodologiques vont de la conduite des projets jusqu'aux facteurs de r�ussite et aux pi�ges � �viter, en passant par l'�valuation et la comparaison des mod�les, leur int�gration dans les processus op�rationnels, sans oublier les contraintes juridiques d�s que l'on traite des donn�es � caract�re personnel.

�dition : Technip - 705 pages, 3^e �dition, 5 janvier 2010

ISBN10 : 271080946X - ISBN13 : 9782710809463

Commandez sur www.amazon.fr :

58.09 � TTC (prix �diteur 62.00 � TTC) livraison gratuite !

1. Panorama du data mining
2. Le d�roulement d'une �tude de data mining
3. L'exploration et la pr�paration des donn�es
4. L'utilisation des donn�es commerciales
5. Les logiciels de statistique et data mining
6. Aper�u sur les techniques de data mining
7. L'analyse factorielle
8. Les r�seaux de neurones
9. Les techniques de classification automatique
10. La recherche d'associations
11. Les techniques de classement et de pr�diction
12. Une application du data mining : le scoring
13. Les facteurs de succ�s d'un projet de data mining
14. Le text mining
15. Le web mining
Annexes
Bibliographie
Index

Critique du livre par la r�daction St�phane Colas le 2 f�vrier 2012

Ce livre de 699 pages hors index regroupe les m�thodes d'analyses et leur application pour les charg�s d'�tudes et statisticiens.
L'auteur a enrichi les versions pr�c�dentes avec de nouvelles approches m�thodologiques et une nouvelle pr�sentation des outils SAS, SPSS et R. Ce dernier monte en puissance dans cette version.
�crit avec un style litt�raire convaincant, le livre de St�phane Tuff�ry devient un peu plus � chacune de ses nouvelles versions un must have. Il semble que l'auteur ait carte blanche pour ajouter autant de pages que n�cessaire � chaque nouvelle parution. En effet, quasiment 200 pages viennent aider l'auteur dans son expos�. La structuration du livre reste homog�ne avec 15 chapitres m�thodologiques puis deux annexes portant sur les rappels statistiques et le rappel des contraintes r�glementaires fran�aises. Seul l'un d'entre eux est d�sormais beaucoup trop long : celui qui concerne les techniques de classement et de pr�diction. Il va �tre n�cessaire d'isoler certaines parties car les 250 pages de chapitre cassent l'homog�n�it� de l'ensemble.
Chaque chapitre comporte une introduction et une conclusion clarifiant l'expos� mais l'auteur a surtout ajout� des explications sur les avantages et les inconv�nients de la plupart des m�thodes pr�sent�es ce qui donne une perspective tr�s int�ressante au livre. En effet, au-del� de la description des algorithmes, l'auteur livre un v�cu et une exp�rience (certaine) qui permettront au lecteur de conforter son choix dans une m�thode en comprenant les pi�ges � �viter.
� l'instar des versions pr�c�dentes, le livre reste � destination des statisticiens. Des explications th�oriques pr�cisent l'apport des m�thodes, sans tomber dans un cours de math�matiques, et comment utiliser les sorties. � cela s'ajoutent si n�cessaire des renvois vers des publications permettant au lecteur d'approfondir ses connaissances ou pr�ciser un point. De ce fait, l'ouvrage est pr�cis et suffisamment argument�.
En commen�ant par pr�senter le d�roulement d'une �tude de Data Mining, l'auteur fournit des indications pr�cieuses sur le cycle de vie d'un projet d'�tude. Le lecteur trouvera ensuite des informations sur le type de donn�es externes et comment se les procurer. Un chapitre technique pr�sente alors les logiciels SAS, SPSS et enfin une place particuli�re est donn�e � R. L'auteur indique enfin comment SAS et SPSS (malheureusement pas R) peuvent r�pondre ou non � une liste de fonctionnalit�s allant de l'import de fichier plat � l'export des mod�les en PMML en passant par le mod�le de Cox � risques proportionnels. Seul un paragraphe sur les performances informatiques d�note ici car ce n'est pas le sujet du livre.
Sept chapitres vont ensuite d�tailler les principales m�thodes d'analyses : de l'analyse factorielle au web mining en passant par les r�seaux de neurones, le text mining, les classements (dont SVM), etc. Les m�thodes modernes se voient donc bien associ�es aux m�thodes classiques comme le promettait l'auteur. � titre d'exemple, le lecteur trouvera enfin une explication du cubic clustering criterion puis un chapitre exhaustif sur la th�orie de Vapnik.
Deux autres chapitres permettent � l'auteur de proposer une �tude sur le scoring et les facteurs de succ�s d'un projet.
Nous sommes donc avec un livre de techniques statistiques permettant de comprendre la th�orie sous-jacente de chaque �tape d'un projet et de l'appliquer rapidement.
Toutefois, la robustesse de l'expos� statistique requiert d�sormais un expos� technique plus rigoureux. M�me si le lecteur trouvera au hasard de quelques pages du code ou des captures d'�cran concernant des logiciels qui ne sont pr�sent�s nulle part, le plus g�nant concerne la diversit� des codes employ�s. Pour chaque exemple l'auteur aurait d� pr�senter syst�matiquement les proc�dures ou fonctions de ses trois logiciels phares puis une illustration avec l'un d'entre eux. Au lieu de cela, l'auteur n'explique pas comment il a choisi la proc�dure, ce qui peut d�router le lecteur. Il arrive �galement que quelques m�thodes ne soient pas accompagn�es de syntaxes, fort heureusement ces cas sont rares mais on ne saura pas d'embl�e appliquer les conseils de l'auteur.
Du c�t� des statistiques, l'ouvrage souffre de peu de dysfonctionnements.
Le lecteur notera rapidement que les m�thodes classiques sont plus illustr�es et fouill�es que les m�thodes modernes. Ces derni�res seraient-elles pass�es de mode ou que leur efficacit� a pu �tre enfin �prouv�e ? Il est aussi regrettable que quelques-unes d'entre elles n'aient pas non plus une pr�sentation de leurs limites lorsqu'elles ne peuvent �tre compar�es � d'autres m�thodes.
L'ouvrage reste centr� sur l'analyse des donn�es et les r�gressions mais n'aborde pas la gestion des s�ries temporelles ou l'analyse des donn�es de panel. L'auteur ne traite pas non des probl�mes m�thodologiques des grands mod�les (i.e. avec un nombre important de variables) ; la plupart des exemples exploitent quelques variables mais le lecteur ne trouvera pas de mention sur le comportement � adopter face aux bases importantes en information.
Pour finir, l'auteur repasse en revue une grande partie des m�thodes pr�sent�es dans l'ouvrage et indique le meilleur cadre d'utilisation de chacune d'entre elles. Malheureusement, ce paragraphe est trop synht�tique. Il faut r�ellement esp�rer que l'auteur le d�veloppe car il s'en d�gage un potentiel ind�niable. Il serait �galement int�ressant que l'auteur compl�te son ouvrage avec une �tude compar�e des m�thodes classiques face aux m�thodes modernes.
Au final, l'auteur a r�ussi l'�criture d'un ouvrage sur les statistiques et le data mining.
Les applications concr�tes aideront le lecteur � travailler correctement sur chaque maillon de son projet m�me s'il faudra passer un peu de temps � retrouver les syntaxes si ce n'est pas du SAS.
Le livre est dense, argument� et le v�cu de l'auteur le distingue des livres universitaires sur les m�mes sujets gr�ce � son retour d'exp�rience ; le lecteur pourra s'en servir avec assurance tout au long de son travail.
La version 4 apportera son lot de nouveaut�s et d'enrichissement ; peut-�tre atteindrons-nous les 1000 pages et qu'une version �lectronique sera enfin disponible. Mais en attendant, le lecteur peut d�j� d�couvrir certaines de ces nouveaut�s dans la version �dit�e en anglais chez Wiley.

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fafabzh6 - Expert �minent s�nior

l 02/02/2012 � 14:01

St�phane Colas vous propose la critique du livre "Data mining et statistique d�cisionnelle - 3�me Edition" de St�phane Tuff�ry.

R�sum� de l'�diteur :

Le data mining et la statistique sont de plus en plus r�pandus dans les entreprises et les organisations soucieuses d'extraire l'information pertinente de leurs bases de donn�es, qu'elles peuvent utiliser pour expliquer et pr�voir les ph�nom�nes qui les concernent (risques, consommation, fid�lisation...).

Cette troisi�me �dition, actualis�e et augment�e de 170 pages, fait le point sur le data mining, ses m�thodes, ses outils et ses applications, qui vont du scoring jusqu'au web mining et au text mining. Nombre de ses outils appartiennent � l'analyse des donn�es et la statistique classique (classification automatique, analyse discriminante, r�gression logistique, mod�les lin�aires g�n�ralis�s, r�gression r�gularis�e...) mais certains sont plus sp�cifiques au data mining, comme les arbres de d�cision, les r�seaux de neurones, les SVM, l'agr�gation de mod�les et la d�tection des r�gles d'associations. Ces outils sont disponibles dans des logiciels de plus en plus puissants et conviviaux. Un chapitre de l'ouvrage aide d'ailleurs le lecteur � se diriger dans cette offre logicielle et d�taille les fonctionnalit�s des trois principaux : SAS, IBM et SPSS et aussi R, qui b�n�ficie d'un d�veloppement cons�quent dans cette troisi�me �dition. Ces logiciels sont aussi utilis�s pour illustrer par des exemples de nombreuses explications th�oriques : une nouvelle partie de 50 pages est consacr�e � une �tude de cas compl�te de credit scoring, qui va de l'exploration des donn�es jusqu'� l'�laboration de la grille de score.

Les aspects m�thodologiques vont de la conduite des projets jusqu'aux facteurs de r�ussite et aux pi�ges � �viter, en passant par l'�valuation et la comparaison des mod�les, leur int�gration dans les processus op�rationnels, sans oublier les contraintes juridiques d�s que l'on traite des donn�es � caract�re personnel.

Avez vous lu ce livre, pensez vous le lire?

janlouk - Membre exp�riment�

l 03/06/2013 � 15:52

Personne ne l'a lu ? J'aurais bien aim� un avis sur ce livre afin de savoir comment se lancer en "g�n�ral" dans la Business Intelligence...

datametric - R�dacteur

l 03/06/2013 � 21:01

Si moi pourquoi ?

Beaucoup de personnes l'ont lu.

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SAS l'essentiel

SAS v8 et SAS v9, SAS Enterprise Guide, langages SAS, SQL et macro

de Olivier Decourt

Public vis� : D�butant

R�sum� de l'�diteur

Ce livre a �t� con�u pour ma�triser les usages les plus courants de SAS (Statistical Analysis System) que sont l'extraction de donn�es, les requ�tes, les jointures, les statistiques descriptives ou le param�trage. Plus de 90% des informations contenues dans ce livre sont valables pour toutes les versions de SAS car elles se rapportent � des besoins que l'�diteur du logiciel a pris en compte depuis de nombreuses ann�es. L'ouvrage comporte une introduction au code (en langage SAS, en requ�tes SQL ou en langage macro) pour ceux qui veulent s'initier � ce type de programmation.

�dition : Dunod - 256 pages, 1^re �dition, 1^er juin 2011

ISBN10 : 2100556096 - ISBN13 : 9782100556096

Commandez sur www.amazon.fr :

27.55 � TTC (prix �diteur 27.55 � TTC)

Critique du livre par la r�daction St�phane Colas le 3 novembre 2011

Ce livre fait 254 pages (hors index) et synth�tise les diff�rentes utilisations qu'un utilisateur peut faire de SAS Foundation, selon ses besoins. L'auteur pose d'embl�e le cadre de l'ouvrage avec le mot "Essentiel". L'�diteur le rajoute en page arri�re en positionnant le livre dans la cat�gorie �ponyme. Le lecteur ne peut �tre qu'averti que sa lecture ne permet pas de rentrer dans les d�tails de telle ou telle proc�dure SAS mais est un survol de la fa�on dont elle peut �tre utilis�e. Cela donne un livre tel que le p�dagogue Olivier Decourt sait les �crire : a�r�, structur� et homog�ne. Seul l'un des 13 chapitres poss�de plus de 20 pages. Le sommaire appara�t bien comme une approche par le besoin et non selon une logique de code. Tous les chapitres poss�dent une introduction et une conclusion reprenant sous la forme d'un petit r�sum�, ce qui doit �tre retenu. Tout ceci donnant au lecteur le sentiment d'�tre pris par la main tout au long du livre. Tous les exemples de code SAS sont issus du monde de l'entreprise. L'attention du lecteur est alors capt�e et permet de comprendre l'application pratique des instructions SAS.

Ce que l'auteur a promis s'y trouve bien. Le lecteur pourra r�ellement d�marrer l'usage de telle ou telle commande mais l'objectif du livre �tant de survoler toutes les parties, il ne sera pas possible d'approfondir ses connaissances sur un sujet connu. Id�alement � destiner aux d�butants, c'est avec r�serve qu'il devrait �tre adress� aux utilisateurs plus avanc�s. L'auteur explique tr�s clairement tout au long de son ouvrage comment importer des donn�es, cr�er des requ�tes, des formats ou encore des index. Il encha�ne par la cr�ation de sorties ODS et des graphiques de derni�res g�n�rations pour finir sur les macroprogrammes. Tous les chapitres sont abord�s avec p�dagogie et l'ensemble des exemples illustrent les explications avec la plus grande clart�. L'accent mis sur les passerelles Excel/SAS se retrouve bien dans le livre, m�me si les probl�matiques de plus en plus courantes li�es aux plates-formes Unix ou Windows 64 bits ne sont pas trait�es (le code pr�sent� ne fonctionne tout simplement pas sur ces plates-formes et une petite phrase d'avertissement aurait pu mettre en garde ou orienter le lecteur). Les fonctions et les formats sont expliqu�s dans des tableaux synth�tiques avec un exemple � l'appui � chaque fois. Les chapitres sur les ARRAYS et les macros sont complets, et am�neront le lecteur � une utilisation concr�te de ces techniques de programmation. Les deux techniques de programmation bas�es sur la proc FCMP et les expressions r�guli�res sont �galement expliqu�es avec efficacit� pour ceux qui souhaitent moderniser leur m�thode de travail. Fait peu courant, un chapitre aborde enfin le SQL avec compl�tude. On apprend comment programmer avec ce langage depuis SAS ce qui est un avantage �tant donn�e la puissance de ce langage et qu'il se trouve dans nombre d'assistants de EG. � noter enfin, l'int�ressante description d'un produit concurrent et moins on�reux, trop peu connu du grand public, mais supportant le langage SAS.

Toutefois, le style litt�raire de l'auteur aurait d� �tre temp�r� pour laisser place � plus de captures d'�cran, d'exemples voire d'approfondissements techniques n�cessaires dans certains domaines qui ne sont pr�sent�s que succinctement. La pr�sentation de SAS Enterprise Guide (EG) est beaucoup trop r�duite et mal r�partie. Le lecteur ne la rencontrera que dans quelques rares chapitres alors que ce produit est mentionn� dans le sous-titre du livre � c�t� du langage macro (bien d�velopp� lui). Alors que l'ON apprend comment requ�ter une TABLE, il n'est pas indiqu� si l'ON doit ou non assigner une biblioth�que avant, par exemple. Ce peut �tre un point g�nant pour un nouvel utilisateur de Guide. Si l'auteur ne pouvait inclure les r�ponses de EG aux besoins m�tiers, Il aurait fallu un chapitre d'explication sur les possibilit�s de l'outil face au client traditionnel SAS, pour ensuite expliquer ce que savent faire les assistants et ce que l'utilisateur doit d�velopper lui-m�me.

Certaines analyses sont �galement incompl�tes. La tentative d'explication d'une architecture SAS BI dans le premier chapitre est � revoir. En voulant faire succinct, elle d�nature son mode de fonctionnement. Idem dans le chapitre 3, o� la description de l'appel de plusieurs programmes encha�ne curieusement des concepts de code traditionnel avec la construction d'un projet EG. Quelqu'un n'ayant pas travaill� sur ces deux sujets auparavant, ne pourra s'y retrouver. Le chapitre 4 d�taille les principales options pour filtrer les donn�es et ne conserver que certaines variables. Fait surprenant, � aucun moment il n'est mentionn� que ces options peuvent �tre �crites (au niveau syntaxique) beaucoup plus simplement au c�ur des �tapes DATA. Il est n�cessaire �galement de revoir le chapitre 8 pr�sentant les jointures en SQL. L'auteur mentionne en effet que certains types de jointures sont impossibles en SQL alors qu'elles le sont en r�alit�. Enfin, lorsque l'auteur d�taille comment empiler les tables, il omet la m�thode SQL (UNION). C'est malheureusement la m�thode privil�gi�e dans EG. En termes de code SAS, lors de l'explication sur l'utilisation des formats SAS dans le chapitre 4, l'auteur omet l'une des plus simples : la fonction PUT. Enfin, il manque une explication, dans les chapitres 9 et 11, sur deux options pourtant tr�s utilis�es en SAS : l'option NWAY de la proc MEANS et l'OPTION GUESSINGROWS de la proc IMPORT.

Au final, le style de l'auteur rend ce livre extr�mement agr�able � lire. Il permet sans conteste de se plonger ou se replonger dans SAS Foundation avec confiance car l'approche par le besoin m�tier am�ne le lecteur directement sur le code � utiliser. Malgr� quelques raccourcis et omissions, le lecteur d�butant ou de premi�re exp�rience, d�sireux de travailler sur l'outil, pourra garder quelque temps ce livre comme un manuel de prise en main. Un lecteur plus exp�riment� pourrait piocher ci et l� une id�e. Chacun d'eux veillera par contre � trouver un autre guide d'initiation � EG, et d'autre part � conserver la documentation SAS � port�e de main.

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TomDuBouchon - R�dacteur

l 02/11/2011 � 21:22

St�phane Colas a lu pour vous l'ouvrage suivant :

SAS l'essentiel - SAS v8 et SAS v9, SAS Enterprise Guide, langages SAS, SQL et macro, d'Olivier Decourt.

R�sum� de l'�diteur
Ce livre a �t� con�u pour ma�triser les usages les plus courants de SAS (Statistical Analysis System) que sont l'extraction de donn�es, les requ�tes, les jointures, les statistiques descriptives ou le param�trage.
Plus de 90% des informations contenues dans ce livre sont valables pour toutes les versions de SAS car elles se rapportent � des besoins que l'�diteur du logiciel a pris en compte depuis de nombreuses ann�es.
L'ouvrage comporte une introduction au code (en langage SAS, en requ�tes SQL ou en langage macro) pour ceux qui veulent s'initier � ce type de programmation.

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SAS

Introduction pratique : du data management au reporting

de S�bastien Ringued�

Public vis� : D�butant

R�sum� de l'�diteur

Ce livre pr�sente le socle de connaissances communes � tous les utilisateurs de SAS, le progiciel d'informatique d�cisionnelle le plus utilis� au monde. P�dagogique et complet, il peut servir aussi bien de guide d'initiation pour les utilisateurs d�butants que d'ouvrage de r�f�rence pour les utilisateurs plus exp�riment�s. Il couvre par ailleurs l int�gralit� du programme de la certification Base Programming for SAS�9.

Parmi les sujets d�velopp�s :
la cr�ation, la manipulation et la gestion des tables de donn�es
les proc�dures d exploration des donn�es : construction de tableaux, de rapports, etc.
la production de documents au format HTML, RTF, XLS ou PDF avec ODS (Output Delivery System)
le langage macro sp�cifique � SAS
la d�couverte du module SAS/GRAPH et la r�alisation de graphiques d excellente qualit� avec les proc�dures Statistical Graphics de SAS 9.2.

Pour vous aider � bien assimiler tous les concepts, le livre comprend de nombreux exemples et plus d une centaine d exercices d application.

Cette nouvelle �dition met plus sp�cifiquement l accent sur :
les passerelles entre SAS et Excel
les proc�dures PROC EXPORT, PROC IMPORT, PROC FCMP, PROC RANK, PROC TRANSPOSE, PROC APPEND, PROC COMPARE, PROC DATASETS, etc.

Le livre, qui porte sur les versions 9.x de SAS, est compatible avec la version 8.
Cet ouvrage b�n�ficie d'un site compagnon particuli�rement complet et g�r� par l'auteur sur lequel vous retrouverez, entre autres, l'int�gralit� des programmes propos�s accompagn�s de leurs r�sultats, les solutions des exercices, des suppl�ments et un forum de discussions gr�ce auquel vous pourrez discuter avec l'auteur et lui poser vos questions : www.sas-sr.com.

�dition : Pearson Education - 450 pages, 2^e �dition, 1^er avril 2011

ISBN10 : 274407523X - ISBN13 : 9782744075230

Commandez sur www.amazon.fr :

38.95 � TTC (prix �diteur 38.95 � TTC)

Chapitre 1 : Cr�er une table SAS
Chapitre 2 : Aller plus loin dans la cr�ation de tables SAS
Chapitre 3 : Modifier les tables SAS
Chapitre 4 : Combiner les tables SAS
Chapitre 5 : Faciliter la gestion des tables SA
Chapitre 6 : Ma�triser les proc�dures de bas
Chapitre 7 : Produire des graphique
Chapitre 8 : Utiliser ODS
Chapitre 9 : Programmer sous SAS avec le langage macro
Chapitre 10 : Un cas pratique

Critique du livre par la r�daction St�phane Colas le 1^er octobre 2011

Ce livre fait 450 pages et regroupe �norm�ment de notions de programmation usuelles sur SAS et pr�sente avantageusement certaines facettes plus modernes comme l'ODS et les proc�dures Statistical Graphics.

L'auteur semble vouloir tout passer en revue dans son livre. A cette fin, il s'est bas� sur les cours de SAS qu'il donne � l'universit� d'Orl�ans depuis quelques ann�es.

Cela donne donc un livre extr�mement dense sur les premiers chapitres et s'a�re au fur et � mesure que l'on s'approche des parties pr�sentant les d�veloppements r�cents de SAS 9.2. Le passage en revue des fonctionnalit�s de SAS permet d'utiliser ce livre comme une aide syntaxique pour un utilisateur francophone ayant d�j� des notions en SAS.

L'accent mis sur les passerelles Excel/SAS se retrouvent bien dans le livre, m�me si les probl�matiques de plus en plus courantes li�es aux plates-formes 64 bits ne sont pas trait�es. Enfin on retrouve bien les explications sur les principales proc�dures de SAS sauf pour la proc FCMP repr�sentant pourtant un atout de la version 9.2 et qui est trait�e trop rapidement.

Enfin, chaque chapitre renvoie � des documents permettant de compl�ter la lecture de l'ouvrage, ce qui permet d'approfondir ses connaissances.

Toutefois, le livre d�soriente lors des premi�res lectures car l'auteur a souhait� tout balayer dans un volume fini. Cette encyclop�die poss�de un manque d'homog�n�it� et des lacunes sur la forme plus que sur le contenu proprement dit. On s'habitue progressivement aux titres qui n'ont rien � faire dans un chapitre mais les erreurs de structure n'aident pas � la compr�hension des explications fournies.

Le lecteur aura � c�ur d'utiliser cet ouvrage comme une r�f�rence technique et syntaxique pr�cise mais ne pourra pas suivre un fil logique de lecture ni se baser sur des exemples tir�s de cas d'entreprise. Le lecteur appr�ciera la clart� des syntaxes dans les exemples mais les exercices propos�s sont mal pr�sent�s et devraient adopter une autre dynamique en se basant sur un jeu de donn�es identiques sur l'ensemble des chapitres.

Le chapitre 1 pr�sente les notions essentielles de l'outil : l'interface Windows, les �tapes DATA, les PROC, les biblioth�ques etc.� plut�t bien con�u il permet de se faire une bonne id�e de la fa�on dont l'outil et les donn�es vont �tre employ�s.

Le chapitre 2 explique comment importer les donn�es en travaillant avec les pointeurs et la commande INFILE. Ensuite, l'auteur explique comment utiliser les INFORMAT puis l'importation Excel et enfin, finit sur le d�bogage des programmes.

A lecture de ce chapitre, sa structure para�t surprenante. Le titre 2.7 (import Excel) et 2.8 (d�bogage) devraient faire l'objet de chapitres ind�pendants. Les parties concernant l'utilisation de l'INFILE ressemble � un passage en revue de toutes les possibilit�s offertes pour importer des fichiers de tout format. Finalement, ces parties ne seront donc utiles si le lecteur est face � un fichier que la proc IMPORT et son option magique GUESSINGROWS, apparue dans la V9, ne saurait r�soudre.

Le chapitre 3 rentre dans le d�tail des modifications que l'on peut apporter aux donn�es : les op�rateurs, les fonctions � on y apprend avec satisfaction comment g�rer les pointeurs et le Program Data Vector. Les ARRAY sont bien trait�s tout comme l'instruction RETAIN. Il faudra malheureusement se r�f�rer au chapitre 10 pour obtenir des exemples d'utilisation de ces deux fonctionnalit�s.

Le lecteur y trouvera un titre que l'auteur devrait d�placer dans le chapitre 6 (le titre 3.7 concernant trois proc�dures de modifications des tables). Plus surprenant, au d�tour d'int�ressantes explications sur les fonctions, la proc FCMP appara�t, mais n'est que survol�e. Alors que l'�diteur indique que l'accent de cette �dition est mis sur bon nombre de proc�dures, celle-ci aurait d� b�n�ficier du m�me traitement que celles pr�sent�es dans le chapitre 6 car elle repr�sente une avanc�e s�rieuse dans la programmation en SAS.

Le chapitre 4 pr�sente les m�thodes de fusion et jointure des tables. Ce chapitre est p�dagogique : la structuration du livre change, elle est a�r�e et agr�able � lire. Le titre 4.5 sur la proc COMPARE n'a rien � voir avec ce chapitre, lui aussi aurait du �tre dans le chapitre 6.

Le chapitre 5 pr�sente les m�thodes de gestion de la structure des tables. Bien pr�sent�, ce chapitre permet de comprendre et d'�viter une erreur de d�butant consistant � lire une table au travers une �tape DATA pour ne modifier que sa structure (Nom, Libell�...). L� encore, un titre n'a rien � voir avec l'expos� : la gestion des options de lancement des sessions SAS dans le titre 5.7. Il devrait se retrouver dans le chapitre 1.

Le chapitre 6 pr�sente les proc�dures � conna�tre pour analyser les donn�es et cr�er quelques tables de synth�se.

On y lit donc ce qui est essentiel sur les proc�dures MEANS, PRINT, REPORT, FREQ et TABULATE. Assez a�r�, chaque proc�dure est bien pr�sent�e et permet de travailler rapidement avec. Le seul point surprenant dans ce chapitre concerne deux options importantes que l'auteur n'a pas trait� alors qu'elles sont couramment utilis�es : l'option NWAY de la proc MEANS et LIST de la proc FREQ.

Le chapitre 7 pr�sente la proc�dure SGPLOT permettant de r�aliser bon nombre de graphiques. Les principes expos�s sont clairement r�dig�s et permettent de comprendre comment utiliser la proc�dure. Un titre pr�sente au final comment modifier un graphique avec l'ODS graphic Editor de SAS, un nouveau client de la 9.2. Ce chapitre est de loin le meilleur et m�rite l'attention du lecteur.

Le chapitre 8 aborde la construction de documents avec l'ODS. L'ODS DOCUMENT, HTML, PDF et le tagsets.ExcelXP sont pr�sent�s avec quelques cas concrets.

L'approche de chaque ODS permet une application assez rapide. L� encore, on retrouve un titre sur l'ODS TRACE en pleine explication de l'ODS HTML, au lieu d'�tre plac� dans les principes de l'ODS d�taill�s quelques pages avant. La mani�re d'aborder la construction des styles est efficace mais trop succincts pour que le lecteur soit en mesure de construire un style complexe. Il aurait �t� int�ressant d'avoir une explication sur l'origine des diff�rences de r�sultats que l'on peut obtenir lorsqu'un style est appliqu� sur un ODS HTML, RTF ou PDF.

Enfin, un regret sur la proc TEMPLATE. L'auteur n'aborde pas le GTL (Graphics Template Language) alors que la d�couverte du module SAS/GRAPH et de la SGPLOT fait partie des sujets d�velopp�s dans cette version.

Le chapitre 9 pr�sente les d�veloppements des macros en SAS. Ce chapitre est complet et p�dagogique, il permet de comprendre comment g�rer les macro-variables puis les macros-programmes. Le chapitre est progressif et la clart� des exemples est appr�ci�e pour comprendre la complexit� des macros.

Le chapitre 10 enfin est un cas d'�tudes permettant d'agr�ger l'ensemble des connaissances. L'exemple final est int�ressant � lire car il pr�sente des fonctionnalit�s non abord�es dans le livre, ce qui am�nera un lecteur curieux � rebondir vers la d�couverte d'autres facettes de SAS.

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Djug - Expert �minent s�nior

l 07/10/2011 � 10:49

Voici une critique du livre: SAS - Introduction pratique : du data management au reporting, de S�bastien Ringued�

Envoy� par R�sum� de l'�diteur

Ce livre pr�sente le socle de connaissances communes � tous les utilisateurs de SAS, le progiciel d'informatique d�cisionnelle le plus utilis� au monde. P�dagogique et complet, il peut servir aussi bien de guide d'initiation pour les utilisateurs d�butants que d'ouvrage de r�f�rence pour les utilisateurs plus exp�riment�s. Il couvre par ailleurs l int�gralit� du programme de la certification Base Programming for SAS�9.

Parmi les sujets d�velopp�s :
la cr�ation, la manipulation et la gestion des tables de donn�es
les proc�dures d exploration des donn�es : construction de tableaux, de rapports, etc.
la production de documents au format HTML, RTF, XLS ou PDF avec ODS (Output Delivery System)
le langage macro sp�cifique � SAS
la d�couverte du module SAS/GRAPH et la r�alisation de graphiques d excellente qualit� avec les proc�dures Statistical Graphics de SAS 9.2.

Pour vous aider � bien assimiler tous les concepts, le livre comprend de nombreux exemples et plus d une centaine d exercices d application.

Cette nouvelle �dition met plus sp�cifiquement l accent sur :
les passerelles entre SAS et Excel
les proc�dures PROC EXPORT, PROC IMPORT, PROC FCMP, PROC RANK, PROC TRANSPOSE, PROC APPEND, PROC COMPARE, PROC DATASETS, etc.

Le livre, qui porte sur les versions 9.x de SAS, est compatible avec la version 8.
Cet ouvrage b�n�ficie d'un site compagnon particuli�rement complet et g�r� par l'auteur sur lequel vous retrouverez, entre autres, l'int�gralit� des programmes propos�s accompagn�s de leurs r�sultats, les solutions des exercices, des suppl�ments et un forum de discussions gr�ce auquel vous pourrez discuter avec l'auteur et lui poser vos questions : www.sas-sr.com.

Vous avez lu le livre ? Qu'en pensez-vous ?

z6c3po - Membre averti

l 11/10/2011 � 21:33

et bien moi, je l'ai lu, relu et je l'ai m�me �crit.

J�ai lu cette critique, souhaite remercier St�phane mais aussi faire quelques commentaires.

Je comprends parfaitement les remarques qui ont �t� faites et les acceptent sans aucun probl�me. Si on ne souhaite pas qu�un livre fasse l�objet de critiques, il suffit de ne pas l��crire.

Maintenant, ce que j�ai lu me fait penser que St�phane n�a peut �tre pas bien compris la d�marche qui est la mienne et qui doit donc �tre particuli�re. Je vais donc me permettre de r�pondre de fa�on � �viter les malentendus quant � ce que propose mon ouvrage et ce qu�il ne propose pas.

Partons de l�id�e que � Quand un homme a faim, mieux vaux lui apprendre � p�cher que lui donner un poisson � (Confucius)

L�id�e principale qui m�a guid� lorsque j�ai �crit cet ouvrage (et sa premi�re �dition), c�est offrir au lecteur le moyen de comprendre le fonctionnement de SAS pour qu�il devienne ensuite autonome � il ne s�agit par cons�quent pas d�offrir une collection de � trucs et astuces � qui doivent s�appliquer un peu partout ind�pendamment des circonstances mais de donner � un utilisateur les outils qui l�aideront � utiliser SAS intelligemment.

C�est � ce titre que j�ai choisi de m�engager dans une d�marche de certification (mon ouvrage couvre le programme de la certification SAS base programming for SAS 9 � il va aussi bien au-del�) : il faut donner � l�utilisateur de bons r�flexes � sans ces bons r�flexes, bien souvent, l�utilisateur � bricole � sous SAS parce qu�il ne comprend les choses qu�en surface.

S�engager dans une d�marche de certification, c�est toujours un effort : pour s�en convaincre, il suffit de consulter les 800 pages sur SAS Certification Prep guide, un ouvrage pr�parant une certification Microsoft ou une certification ORACLE PL/SQL� et le ma�tre mot qui guide cette d�marche de certification, ce n�est pas � conna�tre � mais bien � comprendre �.

Les parties concernant l'utilisation de l'INFILE ressemble � un passage en revue de toutes les possibilit�s offertes pour importer des fichiers de tout format. Finalement, ces parties ne seront donc utiles si le lecteur est face � un fichier que la proc IMPORT et son option magique GUESSINGROWS, apparue dans la V9, ne saurait r�soudre.

Et bien entendu, si vous comprenez ma d�marche, vous comprendrez aussi que je ne suis pas d�accord ;-) La construction de tables SAS � partir de fichiers TXT, �a a le m�me r�le dans le d�veloppement de la compr�hension de SAS que le dessin du bonhomme chez l�enfant� Je vous sens sourire ;-) mais l�image me para�t juste : un polytechnicien ne dessine plus de bonhommes (ou alors, il se cache) mais c�est parce qu�il a dessin� de beaux bonhommes quand il avait trois ans qu�il est devenu polytechnicien.

Je vous dis tout : le chapitre 2 qui a pour principal objet la cr�ation de tables SAS � partir de fichiers ASCII pr�sente un objectif cach� : faire comprendre � l�utilisateur qu�une table SAS, c�est en ligne des observations et en colonnes des variables et que donner une modalit� � une variable, ce n�est pas reprendre un � 1 � ASCII et le positionner tel quel dans une table. Je vous promets que ceci n�a rien d��vident pour bon nombre d�utilisateurs d�butants sous SAS.

Pour comprendre cette � absence d��vidence �, il convient de ne pas oublier que les utilisateurs de SAS ne sont g�n�ralement pas des informaticiens : SAS est enseign� dans des IUT, des Fac d��conomie, de gestion, de math appli, dans des �coles d�ing�, des �coles de commerces� Un statisticien ou un �conom�tre n�est pas un informaticien mais il a besoin d�un outil informatique, SAS, et l�utilisation de SAS n�cessite de programmer.

La plupart des �tudiants que je forme n�ont jamais programm� de leur vie : faut-il leur dire � ne t�occupe pas de ce qu�il y a dans ce fichier TXT, ne le regarde m�me pas, ne tente pas de le comprendre : tu fais PROC IMPORT et l�option magique GUESSINROWS et �a ira bien � ? Et le jour (toujours proche) o� � �a n�ira pas �, que va faire l�utilisateur qui ne conna�t que l�option magique GUESSINROWS ? Rien� ou peut �tre dira-t-il � on ne peut pas construire de table SAS avec ces donn�es �. Un utilisateur averti (c�est celui qui en vaut deux) sait que c�est toujours possible.

Toujours parce que l�objectif de mon bouquin, c�est former des utilisateurs qui comprennent SAS, je refuse l�id�e d�un jeu de donn�es unique.

Puisque le premier probl�me qui se pose � un utilisateur, c�est l�appr�hension des tables, il convient de le confronter � un grand nombre de tables diff�rentes afin qu�il se forme � la compr�hension des tables. Chaque table pose forc�ment un nouveau probl�me dans sa cr�ation, sa modification, sa manipulation et son exploitation. Offrir un jeu de donn�es unique, c�est offrir l�id�e qu�une � solution � qui conviendra toujours existe. C�est une id�e � laquelle je ne crois absolument pas et qui pr�sente le risque suivant : l�utilisateur non averti risque de vouloir absolument adapter la programmation vue dans le bouquin - cette adaptation se r�sumant bien souvent par le changement du nom de la table de l�auteur du bouquin par le nom de sa table. �videmment, sa table pr�sentant des caract�ristiques commandant un autre type d�approche, notre utilisateur ira droit dans le mur. (A titre d�exemple, je ne compte plus le nombre de mails que j�ai pu recevoir de personnes d�sirant absolument faire tourner sur leurs donn�es la macro INSEE CALMAR sans se poser la question de savoir si elle �tait adapt�e � leur cas).

Mes tables (que je construis pourtant avec amour) ne sont pas tir�es de cas d�entreprises (�a se discute) ? Et bien c�est presque tant mieux ! Le lecteur sera moins tent� de prendre un de mes programmes pour le faire tourner sur ses donn�es. Les d�veloppements que je propose doivent cependant lui offrir les outils qui lui permettront d��crire SON programme adapt� � SES donn�es et � SA probl�matique.

Ensuite, St�phane note des � erreurs de structures �. Je souhaite aussi revenir sur cela mais il est important de noter d�j� que mon ouvrage est un ouvrage doit �tre lu � dans l�ordre � au moins une premi�re fois. Il est difficile d�arriver sur un chapitre particulier si ce qui pr�c�de n�a pas �t� lu et parfaitement compris. Il ne s�agit pas cependant de tout lire mais de lire, dans l�ordre, en suivant un chemin balis� au moyen d�une signal�tique.

Celle-ci indique au lecteur si la section qui d�bute est importante, ou si elle constitue un approfondissement (l�ger ou important). Dans un premier temps, le lecteur est invit� � ne lire que les sections importantes.

Maintenant, comme St�phane le remarque, le d�but est forc�ment dense mais tout devient facile (normalement) ensuite. Quand on cherche � acqu�rir une comp�tence, l�investissement temps, c�est toujours au d�part.

La structure de mon ouvrage est donc adapt�e � une lecture lin�aire, de la page I � la page XII puis de la page 1 � la page 466 (on peut/doit sauter des pages pour y revenir plus tard !) et dans cette id�e, la concentration de toutes les proc�dures examin�es dans mon bouquin au sein d�un m�me chapitre n�aurait pas de sens.

Le titre 2.7 (import Excel) et 2.8 (d�bogage) devraient faire l'objet de chapitres ind�pendants.

L�objet du chapitre 2 est la cr�ation de table SAS au moyen de fichiers externes � SAS. Externes, c�est soit de l�ASCII (et vous qui m�avez lu, avez bien compris qu�il s�agit d�un alibi) soit d�autres formats � on pourra alors passer par le module d�importation, ou par LIBNAME EXCEL. Voici pourquoi LIBNAME EXCEL a toute sa place ici.

Le titre 2.8 est important dans ce chapitre 2 puisque son objet est d�offrir au lecteur les moyens de son ind�pendance sous SAS. Quelques fois, malgr� tous les outils examin�s dans ce chapitre 2, la cr�ation d�une table ne se passe pas bien. Cette section 2.8 pr�sente les outils � la disposition de l�utilisateur pour r�soudre ses probl�mes. Elle est la suite logique de ce qui a �t� vu avant.

Le lecteur y trouvera [dans le chapitre 3] un titre que l'auteur devrait d�placer dans le chapitre 6 (le titre 3.7 concernant trois proc�dures de modifications des tables).

L�objet du chapitre 3 est la modification des tables � SAS offre (au moins) trois proc�dures (PROC SORT, PROC RANK et PROC TRANSPOSE) qui, hors �tapes DATA / SET permettent de modifier des tables � elles ont donc toute leur place dans ce chapitre. Ce que font PROC SORT, PROC RANK et PROC TRANSPOSE, je sais le faire au moyen d��tapes DATA : si des proc�dures me permettent de faire plus simplement ces choses, il faut en parler � ce moment l�.

Le titre 4.5 sur la proc COMPARE n'a rien � voir avec ce chapitre, lui aussi aurait du �tre dans le chapitre 6.

PROC COMPARE sert � comparer des tables et c�est bien souvent au moment o� se posent des questions de fusion de tables que des comparaisons sont n�cessaires. Cette proc�dure a donc toute sa place dans ce chapitre consacr� aux fusions de table (et n�a pas sa place, tout comme PROC SORT, PROC RANK et PROC TRANSPOSE, dans le chapitre 6 consacr� aux proc�dures courantes de primo exploitation des tables).

L� encore, un titre n'a rien � voir avec l'expos� : la gestion des options de lancement des sessions SAS dans le titre 5.7. Il devrait se retrouver dans le chapitre 1.

Les options que l�on pourrait pr�senter dans un chapitre introductif sont les options les plus courantes de mise en forme de la fen�tre SORTIE mais cette fen�tre tombe en d�su�tude (elle n�est m�me plus destination de sortie par d�faut avec SAS 9.3), alors, � quoi bon� Maintenant, et toujours dans l�optique d�une lecture lin�aire de mon ouvrage, cette section d�di�e aux options (PROC OPTSAVE, PROC OPTLOAD, l�acc�s aux plus de 350 options qui r�gissent le fonctionnement de SAS, AUTOEXEC.SAS et SASV9.CFG) pr�c�de les trois chapitres d�di�s � la production de r�sultats : c�est au moment de la production des sorties que l�utilisateur d�butant va principalement se poser la question de l�existence d�options qui pourraient faire ci ou �a. Maintenant, en ce qui concerne l�objet des quatre premiers chapitres, il est aussi n�cessaire de recourir � des options afin de r�gler certains probl�mes. Ces options (DFLANG=, NOFMTERR, FMTSEARCH, YEARCUTOFF=, NOREPLACE, REPLACE�) sont pr�sent�es et expliqu�es au moment o� j�en ai besoin, pas dans un fourre-tout.

L�utilisateur qui souhaite disposer � un endroit donn� de toutes les options n�a pas besoin d�un ouvrage : il suffit de consulter l�aide SAS

L� encore, on retrouve un titre sur l'ODS TRACE en pleine explication de l'ODS HTML, au lieu d'�tre plac� dans les principes de l'ODS d�taill�s quelques pages avant.

Les principes de l�ODS expliqu�s quelques pages avant insistent sur la notion de destination � c�est assez d�licat � faire comprendre et j�ai pr�f�r� � �loigner � ODS TRACE. Il m�a sembl� plus pertinent de l�introduire au moment de l�examen de la premi�re destination ODS externe : ODS HTML.

Enfin, St�phane note quelques manques :

L'accent mis sur les passerelles Excel/SAS se retrouvent bien dans le livre, m�me si les probl�matiques de plus en plus courantes li�es aux plates-formes 64 bits ne sont pas trait�es.

On est ici sur des probl�matiques que j�estime tr�s �loign�es de celles de l�utilisateur d�butant ou de niveau interm�diaire. (il s�agit d�un probl�me de plus essentiellement d� � Microsoft qui livre un Excel 32 bits qui tourne en 64 � le code source de SAS est lui d�j� en 64 bits)

la proc FCMP appara�t, mais n'est que survol�e.

L�utilisateur d�butant ou de niveau interm�diaire doit avoir conscience que la fonction dont il a besoin doit tr�s certainement exister parmi les 520 fonctions et routines livr�es avec SAS (aide SAS 9.3) mais que si elle n�existe pas, il y a moyen de la cr�er. C�est l�objet de mon introduction � PROC FCMP : si vous ne trouvez pas dans la liste des fonctions livr�es avec SAS la fonction dont vous avez besoin, vous pouvez la cr�er au moyen de PROC FCMP et je vous donne deux exemples ainsi qu�un ensemble de r�f�rences devant vous aider � mieux appr�hender PROC FCMP.

Proposer un vrai topo sur PROC FCMP (et PROC PROTO qui suit�), c�est TRES largement au-del� de ce que mon bouquin souhaite faire.

Le seul point surprenant dans ce chapitre [6] concerne deux options importantes que l'auteur n'a pas trait� alors qu'elles sont couramment utilis�es : l'option NWAY de la proc MEANS et LIST de la proc FREQ.

Oui� il y aura toujours des manques� maintenant, dans tout l�ouvrage, j�incite le lecteur � consulter l�aide en lui indiquant que c�est LA source � laquelle il doit syst�matiquement se r�f�rer : pr�s d�une centaine d�entr�es de l�aide sont signal�es dans l�ouvrage, j�invite le lecteur � syst�matiquement consulter ces entr�es et comme je pr�cise dans mes d�veloppements que je ne pr�sente pas toutes les options� peut �tre que le lecteur aura l�id�e de consulter l�aide�.

Enfin, un regret sur la proc TEMPLATE. L'auteur n'aborde pas le GTL (Graphics Template Language) alors que la d�couverte du module SAS/GRAPH et de la SGPLOT fait partie des sujets d�velopp�s dans cette version.

Avant de se lancer dans GTL, il faut d�j� avoir une tr�s bonne habitude de l�ensemble des proc�dures Statistical Graphics (puisqu�elles ne font, en r�alit�, qu�ex�cuter du GTL). C�est en effet lorsque les proc�dures SG sont parfaitement ma�tris�es que l�utilisateur peut savoir que le graphique qu�il souhaite construire n�cessite l�utilisation du GTL.

Le chapitre 7 traite certes de PROC SGPLOT mais il ne doit �tre consid�r� que comme une introduction. SGPLOT, c�est vingt instructions graphiques, je ne traite que les plus usuelles. PROC SGPANEL et PROC SGSCATTER sont absents de ma pr�sentation : les conditions d�une ma�trise des proc�dures SG ne sont donc pas r�unies et il �tait donc inutile selon moi de pr�senter GTL malgr� tout l�int�r�t que peut avoir ce langage.

Ce chapitre [7] est de loin le meilleur et m�rite l'attention du lecteur.

Et bien, en ce qui me concerne, c�est peut �tre le chapitre le plus imm�diatement applicable mais c�est aussi le plus incomplet. J�avais d�autres ambitions pour ce chapitre 7 mais n�ai pas pu obtenir de la part de mon �diteur plus de 466 pages� Ce sera pour une troisi�me �dition sans doute.

a+

S�bastien Ringued�

frajen - Membre habitu�

l 24/05/2011 � 15:54

Livre: SAS 2�me �dition Introduction pratique: du data management au reporting
Auteur: S�bastien Ringu�d�
Niveau: D�butant, Etudiant, professionnel

Pour avoir pr�par� et r�ussi la certification base gr�ce � la premi�re �dition, je vous conseille cette seconde �dition avec pas mal de nouveaut�s et r�am�nagements judicieux (notamment au niveau de l'index).
Ce livre permet en le d�cortiquant, en faisant les exercices et allant sur le site support de passer la certification 9 Base programming

couverture du livre Econometrie th�orie et application sous SAS

D�tails du livre

Sommaire

Critiques (1)

6 commentaires

Econometrie th�orie et application sous SAS

de Virginie Delsart, Arnaud Rys et Nicolas Vaneecloo

Public vis� : Interm�diaire

R�sum� de l'�diteur

Cette introduction � l'�conom�trie pr�sente la m�thode des moindres carr�s ordinaires et ses prolongements imm�diats : moindres carr�s g�n�ralis�s, moindres carr�s indirects et variables instrumentales. Plus qu'un simple catalogue des techniques assorti de son cort�ge de th�or�mes, elle allie d�veloppements th�oriques, analyses empiriques et applications pratiques sous le logiciel SAS afin de procurer une v�ritable compr�hension et ma�trise de la d�marche �conom�trique par la r�solution d'�tudes de cas. Une attention toute particuli�re est port�e aux conditions de validit� des m�thodes, aux signes indiquant que ces conditions ne sont pas r�unies et aux rem�des � apporter. Le lecteur, ainsi familiaris� � la pratique de la r�gression lin�aire, est progressivement conduit � maitriser l'art de la mod�lisation statistique indispensable � l'�conomiste et au gestionnaire.

Avec un guide d'utilisation du logiciel SAS, l'utilisateur novice est guid� pas � pas dans l'apprentissage du langage et dans l'exploitation des r�sultats fournis par ce logiciel gr�ce au corrig� propos� pour chacune des �tudes de cas pr�sent�es. Cet ouvrage s'adresse en priorit� aux �tudiants d'�conomie et de gestion, de math�matiques appliqu�es aux sciences sociales, d'administration �conomique et sociale, de statistique et traitement informatique des donn�es, des instituts d'�tudes politiques ou des �coles de commerces. Il int�ressera �galement les praticiens (charg�s d'�tudes, statisticiens des entreprises et des administrations) qui doivent extraire des donn�es les �valuations synth�tiques indispensables � la prise de d�cision.

�dition : Presses Universitaires du Septentrion - 412 pages, 1^er octobre 2009

ISBN10 : 2757401181 - ISBN13 : 9782757401187

Commandez sur www.amazon.fr :

22.80 � TTC (prix �diteur 22.80 � TTC)

Partie 1 : Th�orie
Chapitre 1 : Mod�le � une �quation et � une variable
Chapitre 2 : Mod�le � une �quation et plusieurs variables
Chapitre 3 : Infractions aux hypoth�ses et anomalies du r�sidu calcul� : �thiologie et th�rapeutique
Chapitre 4 : Erreurs sur les variables explicatives, variables retard�es et mod�les � �quations simultan�es
Partie 2 : Application sous SAS
Guide d'utilisation du logiciel SAS

Critique du livre par la r�daction Fleur-Anne.Blain le 23 mars 2010

Cet ouvrage destin� aux universitaires m'a personnellement beaucoup plus. Il est peu ennuyeux, les auteurs ont su placer quelques apostrophes pour interpeler le lecteur.

Les auteurs exploitent leurs exemples jusqu'au bout au travers de diverses questions et surtout diverses m�thodes d'analyses de celles-ci. La partie dite de th�orie montre et d�montre l'importance des hypoth�ses : pr�cher le faux pour savoir le vrai. L'application des th�or�mes est insuffisante. Les auteurs nous apprennent � se poser les bonnes questions y compris pour d�montrer l'absurdit� de certaines th�ories.

Pour la partie se rapportant � l'application sous le logiciel SAS, les cas se pr�sentent tous avec un pr�-requis que j'ai personnellement appr�ci�. Celui-ci fait r�f�rence aux parties th�oriques � ma�triser ou encore aux connaissance SAS � avoir. A noter qu'un petit guide SAS, concis et tr�s pratique se trouve � la fin de l'ouvrage.

Je recommanderais ce livre aux personnes souhaitant compl�ter leur formation aussi bien th�orique que pratique via les applications SAS pr�sentes. De plus, il est possible de t�l�charger les scripts SAS sur le site de l'�diteur, un d�tail non n�gligeable pour les fain�ants.

Le seul point qui m'a personnellement perturb� est de disposer d'une table des mati�res � la fin de l'ouvrage sans que l'on puisse conna�tre d�s le d�but le fil conducteur (via un sommaire).

Commenter Signaler un probl�me

lelensois16 - Membre �prouv�

l 21/06/2013 � 14:21

Non Non Non, ce n'est pas Vaneecloo qui a fait la partie SAS

(decidace aux Masters SIAD et Econom�trie)

Quoique, c'est un tr�s bon livre pour d�buter. Un peu th�orique par moment, pour un d�butant, il faut faire des efforts pour rentrer dedans. Personnellement, c'�tait pas �vident mais n�cessaire. L'�conom�trie c'est tout un art et une science

Fleur-Anne.Blain - R�dactrice

l 22/03/2010 � 11:59

Bonjour,

La r�daction de DVP a lu pour vous l'ouvrage suivant:

Econom�trie th�orie et application sous SAS, de Virginie Delsart, Arnaud Rys et Nicolas Vaneecloo.

R�sum� de l'�diteur
Cette introduction � l'�conom�trie pr�sente la m�thode des moindres carr�s ordinaires et ses prolongements imm�diats : moindres carr�s g�n�ralis�s, moindres carr�s indirects et variables instrumentales. Plus qu'un simple catalogue des techniques assorti de son cort�ge de th�or�mes, elle allie d�veloppements th�oriques, analyses empiriques et applications pratiques sous le logiciel SAS afin de procurer une v�ritable compr�hension et ma�trise de la d�marche �conom�trique par la r�solution d'�tudes de cas. Une attention toute particuli�re est port�e aux conditions de validit� des m�thodes, aux signes indiquant que ces conditions ne sont pas r�unies et aux rem�des � apporter. Le lecteur, ainsi familiaris� � la pratique de la r�gression lin�aire, est progressivement conduit � maitriser l'art de la mod�lisation statistique indispensable � l'�conomiste et au gestionnaire. Avec un guide d'utilisation du logiciel SAS, l'utilisateur novice est guid� pas � pas dans l'apprentissage du langage et dans l'exploitation des r�sultats fournis par ce logiciel gr�ce au corrig� propos� pour chacune des �tudes de cas pr�sent�es. Cet ouvrage s'adresse en priorit� aux �tudiants d'�conomie et de gestion, de math�matiques appliqu�es aux sciences sociales, d'administration �conomique et sociale, de statistique et traitement informatique des donn�es, des instituts d'�tudes politiques ou des �coles de commerces. Il int�ressera �galement les praticiens (charg�s d'�tudes, statisticiens des entreprises et des administrations) qui doivent extraire des donn�es les �valuations synth�tiques indispensables � la prise de d�cision.

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datametric - R�dacteur

l 23/03/2010 � 12:37

bonjour

quels sont les mod�les pr�sent�s dans l'ouvrage (lin�aire, non lin�aire...) et quelles sont les proc�dures employ�es ? Utilisent-ils des fonctionnalit�s de la version r�cente et �tendent-ils l'analyse avec SAS BI ?

Est-ce une prise en main de l'�conom�trie ou placent-ils des cas particuliers/pouss�s d'analyse ?

Quel est le domaine d'application (pharma, macro �conom�trie ... ) ?

couverture du livre SAS 9.2 : Introduction au d�cisionnel, m�thode et ma�trise du langage

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SAS 9.2 : Introduction au d�cisionnel, m�thode et ma�trise du langage

de S�bastien Ringued�, Daniel Delorge

Public vis� : D�butant

R�sum� de l'�diteur

SAS est le progiciel d'informatique d�cisionnelle le plus utilis� au monde. Ce livre pr�sente de fa�on p�dagogique et compl�te le socle de connaissances communes � tous les utilisateurs de SAS. Il peut servir aussi bien de guide d'initiation pour les utilisateurs d�butants que d'ouvrage de r�f�rence pour les utilisateurs plus exp�riment�s.

Les premiers chapitres traitent de Base SAS, le module au coeur du syst�me SAS. La cr�ation des tables de donn�es, leur manipulation, leur modification, leur gestion, ainsi que les proc�dures d'exploration des donn�es (construction de tableaux, de rapports, etc.) y sont plus particuli�rement d�velopp�es. La suite du livre est consacr�e � l'exploration du module SAS/GRAPH afin d'offrir au lecteur les connaissances n�cessaires � la r�alisation de graphiques d'excellente facture. Les derniers chapitres portent sur la production de documents au format HTML, RTF ou PDF au moyen d'ODS (Output Delivery System), ainsi que sur le langage macro sp�cifique � SAS.

Pour vous aider � bien assimiler tous les concepts, il vous est propos� :

De nombreux exercices dans les premiers chapitres ;
De nombreux exemples d'application dans les chapitres suivants ;
Un site compagnon (www.sas-sr.com), o� vous trouverez les codes des programmes propos�s dans le livre, les sorties g�n�r�es par les programmes, les fichiers pour reproduire les exemples et r�aliser les exercices, et les solutions des exercices.

Le livre, qui s'adresse aux utilisateurs des versions 8 et 9 de SAS, traite les toutes derni�res nouveaut�s de la version 9.2.

Public vis� : D�butants/interm�diaires : �tudiants des universit�s, �coles d'ing�nieurs, �coles de commerce (L/M) et professionnels.

�dition : Pearson Education - 450 pages, 1^er octobre 2008

ISBN10 : 2744073318 - ISBN13 : 9782744073311

Ce livre est actuellement �puis�

Cr�er une table SAS
Pour aller plus loin dans la cr�ation de tables SAS
La modification des tables SAS
Combiner les tables SAS
Faciliter la gestion des tables SAS
Quelques proc�dures de base
Les graphiques sous SAS
ODS
Le langage macro de SAS

Critique du livre par la r�daction Fleur-Anne.Blain le 12 d�cembre 2008

M�me lorsqu'on conna�t et travaille avec SAS, ce livre nous apporte beaucoup. Il s'adresse aux d�butants, �tudiants et professionnels ce qui laisse penser (lorsqu'on travaille sous SAS) que cet ouvrage ne nous apprendra rien sur les bases. Et bien non! Ce livre n'est pas qu'un cours. En effet, ce qui m'a beaucoup plu c'est que l'auteur incite le lecteur � comprendre le fonctionnement de SAS et autant que le langage (qui n'est pas la premi�re difficult� lorsqu'on d�veloppe d�j�). La difficult� y est progressive et il est tr�s agr�able � lire. A chaque chapitre nous pouvons apprendre un nouveau concept o� les exemples vont du plus simple au plus complexe.

L'auteur montre et d�montre � travers de nombreux exemples les bases de SAS, la gestion des tables, ODS, etc. Mais surtout, il expose via des exemples de scripts ou sorties SAS que certaines astuces utilis�es par les d�veloppeurs ne sont pas fiables et pr�sente ses solutions, en particulier dans des probl�mes tr�s courants. Ceci toujours dans le but de comprendre le fonctionnement de l'outil et non de savoir l'utiliser "sans r�flechir".

Par ailleurs, j'insiste sur le fait que si vous �tes vraiment d�butant, lire cet ouvrage vous apprendra certes beaucoup de choses mais vous en apprendrez davantage par la pratique, en constatant par vous m�me chaque sortie SAS obtenue avec tous les exercices propos�s par l'auteur.

Une derni�re remarque, cet ouvrage couvre l'int�gralit� du programme SAS 9 Certification Base Programming et m�me davantage. Par cons�quent, si vous �tes d�butant ou �tudiant ce livre est fait pour vous. Mais si vous souhaitez en plus �tre au top en vue de pr�parer une certification SAS alors il ne faut pas h�siter � le d�cortiquer.

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TomDuBouchon - R�dacteur

l 17/10/2011 � 15:30

La r�daction de DVP a lu pour vous l'ouvrage suivant :

SAS 9.2 : Introduction au d�cisionnel, m�thode et ma�trise du langage,
de S�bastien Ringued� et Daniel Delorge

R�sum� de l'�diteur
SAS est le progiciel d'informatique d�cisionnelle le plus utilis� au monde. Ce livre pr�sente de fa�on p�dagogique et compl�te le socle de connaissances communes � tous les utilisateurs de SAS. Il peut servir aussi bien de guide d'initiation pour les utilisateurs d�butants que d'ouvrage de r�f�rence pour les utilisateurs plus exp�riment�s.

Les premiers chapitres traitent de Base SAS, le module au coeur du syst�me SAS. La cr�ation des tables de donn�es, leur manipulation, leur modification, leur gestion, ainsi que les proc�dures d'exploration des donn�es (construction de tableaux, de rapports, etc.) y sont plus particuli�rement d�velopp�es. La suite du livre est consacr�e � l'exploration du module SAS/GRAPH afin d'offrir au lecteur les connaissances n�cessaires � la r�alisation de graphiques d'excellente facture. Les derniers chapitres portent sur la production de documents au format HTML, RTF ou PDF au moyen d'ODS (Output Delivery System), ainsi que sur le langage macro sp�cifique � SAS.

Pour vous aider � bien assimiler tous les concepts, il vous est propos� :

De nombreux exercices dans les premiers chapitres ;
De nombreux exemples d'application dans les chapitres suivants ;
Un site compagnon (www.sas-sr.com), o� vous trouverez les codes des programmes propos�s dans le livre, les sorties g�n�r�es par les programmes, les fichiers pour reproduire les exemples et r�aliser les exercices, et les solutions des exercices.

Le livre, qui s'adresse aux utilisateurs des versions 8 et 9 de SAS, traite les toutes derni�res nouveaut�s de la version 9.2.

Public vis� : D�butants/interm�diaires : �tudiants des universit�s, �coles d'ing�nieurs, �coles de commerce (L/M) et professionnels.

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couverture du livre Ma�triser SAS Base et SAS Macro (SAS 9 et versions ant�rieures)

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Ma�triser SAS Base et SAS Macro (SAS 9 et versions ant�rieures)

de H�l�ne Kontchou Kouomegni et Olivier Decourt

Public vis� : D�butant

R�sum� de l'�diteur

SAS est sans conteste l'un des logiciels d'informatique d�cisionnelle les plus connus, les plus complets et les plus r�pandus.

Le but de cet ouvrage est de pr�senter de mani�re concr�te et pratique tout ce qui vous permettra de d�marrer efficacement avec SAS et d'apprendre � tirer rapidement le meilleur parti de cet outil puissant.

Le contenu de ce livre est adapt� � toutes les versions de SAS et � tous les environnements informatiques (Windows, Unix, mainframes�). Les fonctionnalit�s de SAS 9, version majeure lanc�e en 2004, sont d�crites avec soin et rep�r�es par rapport � celles des versions ant�rieures.

Les nombreux exemples de programmes pr�sent�s sont tous accompagn�s de leurs r�sultats. Les programmes, les tables SAS et les fichiers utilis�s sont disponibles sur Internet.

Cet ouvrage s'adresse aux professionnels qui utilisent SAS, qu'ils soient informaticiens, charg� d'�tudes statistiques ou analystes. Il sera �galement utile aux �tudiants qui ont � assimiler les fondamentaux de cet outil.

�dition : Dunod - 312 pages, 2^e �dition, 1^er d�cembre 2006

ISBN10 : 2100507974 - ISBN13 : 9782100507979

Ce livre est actuellement �puis�

Chapitre 1 : SAS et son environnement
Chapitre 2 : Concept et vocabulaire pour programmer en SAS
Chapitre 3 : Manipulation de tables
Chapitre 4 : R�alisation de rapports de r�sultats
Chapitre 5 : Analyse statistique des donn�es
Chapitre 6 : Param�trez vos programmes SAS : le macro-langage
Chapitre 7 : Etude de cas : donn�es bancaires

Critique du livre par la r�daction fafabzh6 le 2 mai 2008

Cet ouvrage s'adresse aux professionnels et �tudiants souhaitant se former rapidement aux principales fonctionnalit�s de SAS. Il pr�sente les principales fonctionnalit�s utilis�es pour faire de la gestion de bases de donn�es, des analyses statiques simples et pr�senter les r�sultats de la mani�re la plus adapt�e possible (gestion des graphique, reporting). Il pr�sente aussi le langage macro : langage utile pour automatiser les analyses statistiques r�p�titives.

Il est important de signaler qu'il n'y a nullement besoin d'�tre un expert en informatique et/ou et statistique pour aborder ce livre dont l'�criture est volontairement simplifi�e et compr�hensible pour toucher un large public.

Ce que j'ai principalement appr�ci� dans ce livre vient de sa capacit� � ne s'int�resser qu'� l'essentiel des manipulations dont tout analyste � besoin pour traiter et analyser un jeu de donn�es. Les options pr�sent�es sont minutieusement choisies pour arriver au r�sultat souhait�.

Ce que j'ai moins aim� dans ce livre concerne la partie langage macro, qui m�me si elle regroupe les principales notions de ce langage ne va pas dans tous les d�tails. Ce qui est toutefois assez logique �tant donn� la philosophie de ce livre et l'�tendue des fonctionnalit�s li�es � ce langage.

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TomDuBouchon - R�dacteur

l 17/10/2011 � 15:49

La r�daction de DVP a lu pour vous l'ouvrage suivant :

Ma�triser SAS Base et SAS Macro (SAS 9 et versions ant�rieures), d'H�l�ne Kontchou Kouomegni et Olivier Decourt.

R�sum� de l'�diteur
SAS est sans conteste l'un des logiciels d'informatique d�cisionnelle les plus connus, les plus complets et les plus r�pandus.

Le but de cet ouvrage est de pr�senter de mani�re concr�te et pratique tout ce qui vous permettra de d�marrer efficacement avec SAS et d'apprendre � tirer rapidement le meilleur parti de cet outil puissant.

Le contenu de ce livre est adapt� � toutes les versions de SAS et � tous les environnements informatiques (Windows, Unix, mainframes�). Les fonctionnalit�s de SAS 9, version majeure lanc�e en 2004, sont d�crites avec soin et rep�r�es par rapport � celles des versions ant�rieures.

Les nombreux exemples de programmes pr�sent�s sont tous accompagn�s de leurs r�sultats. Les programmes, les tables SAS et les fichiers utilis�s sont disponibles sur Internet.

Cet ouvrage s'adresse aux professionnels qui utilisent SAS, qu'ils sont informaticiens, charg� d'�tudes statistiques ou analystes. Il sera �galement utile aux �tudiants qui ont � assimiler les fondamentaux de cet outil.

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couverture du livre Reporting avec SAS : Mettre en forme et diffuser vos r�sultats avec SAS 9 et SAS BI

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Reporting avec SAS : Mettre en forme et diffuser vos r�sultats avec SAS 9 et SAS BI

de Olivier Decourt

Public vis� : Interm�diaire

R�sum� de l'�diteur

Cet ouvrage s'adresse aux �tudiants et aux professionnels ainsi qu'� tous ceux qui ont � mettre en forme et � diffuser des tableaux, des rapports et des graphiques cr��s avec SAS.

Le logiciel SAS se place sans conteste parmi les leaders des march�s de l'informatique d�cisionnelle, de la Business intelligence et de l'analyse statistique. Mais il a �galement la r�putation de produire des sorties assez peu esth�tiques, et de demander beaucoup d'efforts pour arriver � �diter un graphique diffusable.

Les explications donn�es dans ces pages sur les diff�rentes proc�dures de mise en forme avanc�e des sorties font �voluer cette opinion sur SAS : logiciel puissant, il permet non seulement l'analyse des donn�es mais aussi la diffusion de r�sultats clairs et compr�hensibles. Cet ouvrage contient plus d'une centaine d'exemples qui vont faciliter le quotidien du programmeur. Les donn�es et les programmes de ces exemples sont disponibles sur Internet.

Les versions les plus r�centes (SAS v8, SAS 9 et SAS 9 BI) fourmillent de fonctionnalit�s pour produire ais�ment de tr�s belles sorties, avec les outils les plus communs de l'entreprise - traitement de texte, tableur, pages web. Celles qui sont le plus susceptibles de trouver une utilit� quotidienne clans des programmes ont �t� s�lectionn�es et sont minutieusement d�taill�es dans ce livre. Enfin, pour mettre en lumi�re les avanc�es les plus prometteuses, un chapitre pr�sente les principales nouveaut�s de la version 9.2.

�dition : Dunod - 213 pages, 4^e �dition, 5 novembre 2008

ISBN10 : 210051864X - ISBN13 : 9782100518647

Commandez sur www.amazon.fr :

31.00 � TTC (prix �diteur 31.00 � TTC)

Chapitre 1 - ODS : organiser et diffuser des sorties.
Chapitre 2 - La personnalisation avanc�e des sorties.
Chapitre 3 - Les listes, les tableaux, les rapports.
Chapitre 4 - Les graphiques.
Chapitre 5 - La gestion des mises en forme.
Chapitre 6 - La gestion a posteriori des sorties.
Chapitre 7 - La mise en oeuvre dans l'architecture SAS BI.
Chapitre 8 - Les grandes avanc�es disponibles dans SAS 9.2.

Critique du livre par la r�daction fafabzh6 le 23 avril 2014

Ce livre vous permettra de traiter toutes les facettes du reporting sur SAS. A l'issue de ce livre, vous arriverez � ma�triser totalement vos sorties SAS, vous ne les subirez plus !

Les cr�ations de tableaux, graphiques, listings, ainsi que l�apparence de ceux-ci, sont bien �videmment trait�es dans cet ouvrage, de m�me que la fa�on de les diffuser sur des supports PDF, WORD, EXCEL, HTML, etc.

Ce livre vous apprend, entre autres, � utiliser les proc�dures TEMPLATE, REPORT, TABULATE, FREQ en mode expert de m�me que les nombreuses options pour g�rer l�apparence de vos sorties. Les graphiques sont bien �videmment trait�s, m�me si j�aurais aim� que la partie sur les graphiques SG (Statistical Graphics) soit plus �toff�e. Les pr�sentations, utilisations et objectifs des diff�rentes balises ODS sont eux aussi trait�s dans cet ouvrage.

Un des gros avantages de cet ouvrage est assur�ment la qualit� r�dactionnelle et le style p�dagogique de l'auteur qui rendent simples les choses compliqu�es.

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fafabzh6 - Expert �minent s�nior

l 12/01/2009 � 10:41

Bonjour,

Description :

Cet ouvrage s'adresse aux �tudiants et aux professionnels ainsi qu'� tous ceux qui ont � mettre en forme et � diffuser des tableaux, des rapports et des graphiques cr��s avec SAS.

Le logiciel SAS se place sans conteste parmi les leaders des march�s de l'informatique d�cisionnelle, de la Business intelligence et de l'analyse statistique. Mais il a �galement la r�putation de produire des sorties assez peu esth�tiques, et de demander beaucoup d'efforts pour arriver � �diter un graphique diffusable.

Les explications donn�es dans ces pages sur les diff�rentes proc�dures de mise en forme avanc�e des sorties font �voluer cette opinion sur SAS : logiciel puissant, il permet non seulement l'analyse des donn�es mais aussi la diffusion de r�sultats clairs et compr�hensibles. Cet ouvrage contient plus d'une centaine d'exemples qui vont faciliter le quotidien du programmeur. Les donn�es et les programmes de ces exemples sont disponibles sur Internet.

Les versions les plus r�centes (SAS v8, SAS 9 et SAS 9 BI) fourmillent de fonctionnalit�s pour produire ais�ment de tr�s belles sorties, avec les outils les plus communs de l'entreprise - traitement de texte, tableur, pages web. Celles qui sont le plus susceptibles de trouver une utilit� quotidienne clans des programmes ont �t� s�lectionn�es et sont minutieusement d�taill�es dans ce livre. Enfin, pour mettre en lumi�re les avanc�es les plus prometteuses, un chapitre pr�sente les principales nouveaut�s de la version 9.2.

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fafabzh6 - Expert �minent s�nior

l 23/04/2014 � 20:48

Ma critique :

Ce livre vous permettra de traiter toutes les facettes du reporting sur SAS. A l'issue de ce livre, vous arriverez � ma�triser totalement vos sorties SAS, vous ne les subirez plus !

Les cr�ations de tableaux, graphiques, listings, ainsi que l�apparence de ceux-ci, sont bien �videmment trait�s dans cet ouvrage, de m�me que la fa�on de les diffuser sur des supports PDF, WORD, EXCEL, HTML, etc.

Ce livre vous apprend, entre autres, � utiliser les proc�dures TEMPLATE, REPORT, TABULATE, FREQ en mode expert de m�me que les nombreuses options pour g�rer l�apparence de vos sorties. Les graphiques sont bien �videmment trait�s, m�me si j�aurais aim� que la partie sur les graphiques SG (Statistical Graphics) soit plus �toff�e. Les pr�sentations, utilisations et objectifs des diff�rentes balises ODS sont elles aussi trait�es dans cet ouvrage.

Un des gros avantages de cet ouvrage est assur�ment la qualit� r�dactionnelle et le style p�dagogique de l'auteur qui rendent simples les choses compliqu�es.

Vous pouvez retrouver l'ensemble des critiques sur la page Livres SAS.

couverture du livre Statistical Graphics Procedures by Example: Effective Graphs Using SAS

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Statistical Graphics Procedures by Example: Effective Graphs Using SAS

de Sanjay Matange et Dan Heath

Public vis� : D�butant

R�sum� de l'�diteur

Sanjay Matange and Dan Heath's Statistical Graphics Procedures by Example: Effective Graphs Using SAS shows the innumerable capabilities of SAS Statistical Graphics (SG) procedures. The authors begin with a general discussion of the principles of effective graphics, ODS Graphics, and the SG procedures. They then move on to show examples of the procedures� many features. The book is designed so that you can easily flip through it, find the graph you need, and view the code right next to the example.

Among the topics included are how to combine plot statements to create custom graphs; customizing graph axes, legends, and insets; advanced features, such as annotation and attribute maps; tips and tricks for creating the optimal graph for the intended usage; real-world examples from the health and life sciences domain; and ODS styles.

The procedures in Statistical Graphics Procedures by Example are specifically designed for the creation of analytical graphs. That makes this book a must-read for analysts and statisticians in the health care, clinical trials, financial, and insurance industries. However, you will find that the examples here apply to all fields.

�dition : SAS Publishing - 370 pages, 3^e �dition, 7 novembre 2011

ISBN10 : 1607647621 - ISBN13 : 9781607647621

Commandez sur www.amazon.fr :

35.00 � TTC (prix �diteur 35.00 � TTC)

Chapter 1 - Introduction
Chapter 2 - Statistical Graphics Procedures
Chapter 3 - Common Graphs
Chapter 4 - Basic Plots
Chapter 5 - Fit and Confidence Plots
Chapter 6 - Distribution Plots
Chapter 7 - Categorization Plots
Chapter 8 - Axes, Legends, and Insets
Chapter 9 - Annotation and Attribute Maps (SAS 9.3)
Chapter 10 - Classification Panels
Chapter 11 - Comparative and Matrix Plots
Chapter 12 - Health and Life Sciences Graphs

Critique du livre par la r�daction fafabzh6 le 23 avril 2014

Ce livre s�int�resse aux graphiques SAS g�n�r�s par les proc�dures SG (Statistical Graphics). Ce livre vous convaincra d�finitivement d�arr�ter de programmer vos graphiques avec les proc�dures SAS BASE (CHART, PLOT, etc.) ou avec les vieilles proc�dures SAS STAT (GCHART, GPLOT, etc.).

Ce livre n�est pas un livre p�dagogique, c�est un livre par l�exemple, par la pratique. Dans la plupart des chapitres, il n�y a pas de grande litt�rature, juste du code SAS comment� avec le graphique correspondant ; le livre poss�de d�ailleurs une page web pour reproduire les graphiques.

Le chapitre 1 est une exception du livre dans le sens o� c�est le seul chapitre ayant une approche p�dagogique th�orique. Dans ce premier chapitre, une pr�sentation des tenants et aboutissants de la data vizualisation est donn�e. Ce premier chapitre finit par un listing des objectifs du livre � travers les chapitres � venir.

Le chapitre 2 pr�sente le fonctionnement global des proc�dures SG, les notions de superpositions de couches et d�importance de l�ordre des instructions dans ces proc�dures y sont donn�es.

Les chapitres 3 � 7 pr�sentent, � travers diff�rents niveaux de lectures allant de la pr�sentation de l�objectif global au niveau d�tail le plus fin possible, les diff�rents types de graphiques g�n�r�s par la proc�dure SGPLOT (une des proc�dures SG). Le livre est d�ailleurs essentiellement focalis� sur cette proc�dure, ce qui est normal, car c�est celle utilis�e dans la plupart des situations.

Les chapitres 8 et 9 pr�sentent de puissantes options pour modifier l�apparence de vos graphiques (axes, l�gendes, fl�ches � l�int�rieur des graphiques, etc.).

Les chapitres 10 et 11 pr�sentent deux des autres proc�dures SG : les proc�dures SGPANEL et SGPLOT. Ces proc�dures permettent de cr�er des graphiques de type SGPLOT en fonction de variables qualitatives.

Le dernier chapitre pr�sente quelques m�thodes statistiques sophistiqu�es utilis�es dans le domaine des sciences de la vie.

Ce livre est tr�s int�ressant pour qui recherche un apprentissage par l�exemple. En effet, un rapide survol du livre permet d�identifier le (ou les) graphique(s) que vous souhaitez effectuer avec le code SAS associ�.

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fafabzh6 - Expert �minent s�nior

l 07/01/2013 � 15:12

Bonjour

La r�daction de DVP a lu pour vous l'ouvrage suivant:
A Handbook of Statistical Analyses using SAS, Third Edition de Geoff Der

paru aux �ditions Chapman and Hall/CRC

Ce livre est orient� sur l'utilisation pratique des principales techniques statistiques populaires que sont les statistiques descriptives, les tests d'hypoth�ses, les techniques de r�gression et de classification, et les m�thodes exploratoires.

Tous les chapitres de ce livre, except� le premier chapitre, pr�sentent chacun une technique statistique et sont structur�s sur le m�me sch�ma :

(1) Pr�sentation de la probl�matique � travers un jeu de donn�es ;

(2) Pr�sentation tr�s succincte de la th�orie statistique ;

(3) Proc�dures et codes SAS utilis�s pour appliquer la m�thode statistique sur le jeu de donn�es d�crit en introduction du chapitre ;

(4) Pr�sentation des r�sultats obtenus lors de l'utilisation du logiciel SAS : graphiques, tableaux ainsi que toutes les indications sur ce que veulent dire les statistiques obtenues par le logiciel SAS.

Le chapitre introductif pr�sente de fa�on tr�s sommaire les principales fonctionnalit�s de SAS. Le but principal de ce chapitre �tant de pr�senter le logiciel SAS � des personnes ne connaissant pas ce langage. Cette courte initiation se limite principalement aux caract�ristiques du langage SAS qui sont utilis�es dans la suite de l'ouvrage. Une personne souhaitant d�couvrir et ma�triser le logiciel SAS ne pourra cependant se satisfaire de cette introduction et devra avoir recours � d'autres ouvrages pour ma�triser le logiciel.

Ce livre est avant tout un livre de recettes sur l'utilisation des principales techniques statistiques via le logiciel SAS. Comme tout livre de recettes, il offre l'avantage principal de pr�senter beaucoup de choses, en l'occurrence ici de nombreuses techniques statistiques (ce qui justifie bien le handbook), et pr�sente l'inconv�nient principal du simple survol des techniques statistiques et de la programmation sur SAS.

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Data Visualisation

De l'extraction des donn�es � leur repr�sentation graphique

de Nathan Yau

Traducteurs : Xavier Guesnu

Public vis� : D�butant

R�sum� de l'�diteur

L'essor des nouvelles technologies et du Web a extraordinairement acc�l�r� et simplifi� la collecte, le stockage et l'acc�s aux donn�es. Analys�es et pr�sent�es de fa�on explicite et sens�e, elles contribuent � faciliter la prise de d�cision, partager les connaissances et les id�es, porter � un regard plus objectif sur le monde.
La data visualisation est ainsi devenue une discipline � part enti�re, outil privil�gi� des datajournalistes, scientifiques, statisticiens, ing�nieurs, graphistes, designers, chercheurs en sciences de l'information, sp�cialistes du marketing. Pionnier de cette approche innovante, Nathan Yau pr�sente dans cet ouvrage les meilleurs moyens de collecter, d'explorer, d'analyser et de repr�senter de fa�on cr�ative de larges ensembles de donn�es.

�dition : Eyrolles - 355 pages, 1^re �dition, 24 octobre 2013

ISBN10 : 2212135998 - ISBN13 : 9782212135992

Commandez sur www.amazon.fr :

33.25 � TTC (prix �diteur 33.25 � TTC)

Introduction
Raconter une histoire avec les donn�es
Manipulation de donn�es
Choix des outils pour la visualisation des donn�es
Visualisation des mod�les temporels
Visualisation des proportions
Visualisation des relations
Identification des diff�rences
Visualisation des relations spatiales
Concevoir avec un objectif

Critique du livre par la r�daction stoyak le 19 avril 2014

Besoin d'un livre d'introduction � la visualisation des donn�es ? En fran�ais ? Ce livre est pour vous !
Il pr�sente les diff�rents types de graphes et repr�sentations qu'il est possible de r�aliser en fonction de leurs applications (mod�les temporels, proportions, relations...).
L'auteur propose des donn�es � interpr�ter et des sites pour en collecter et commencer � travailler. La manipulation et la structuration des donn�es est propos�e avec Python ou encore R, avec des exemples de codes simples.

Un bon livre pour appr�hender la visualisation des donn�es !

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stoyak - R�dactrice

l 19/04/2014 � 9:49

Bonjour,

Une nouvelle critique a �t� ajout�e pour le livre Data Visualisation. N'h�sitez pas � le lire et � ajouter vos commentaires !

Les meilleurs livres SAS

Les meilleurs livres sur SAS

A Handbook of Statistical Analyses using SAS

Third Edition

R�sum� de l'�diteur

Data mining et statistique d�cisionnelle

R�sum� de l'�diteur

SAS l'essentiel

SAS v8 et SAS v9, SAS Enterprise Guide, langages SAS, SQL et macro

R�sum� de l'�diteur

SAS

Introduction pratique : du data management au reporting

R�sum� de l'�diteur

Econometrie th�orie et application sous SAS

R�sum� de l'�diteur

SAS 9.2 : Introduction au d�cisionnel, m�thode et ma�trise du langage

R�sum� de l'�diteur

Ma�triser SAS Base et SAS Macro (SAS 9 et versions ant�rieures)

R�sum� de l'�diteur

Reporting avec SAS : Mettre en forme et diffuser vos r�sultats avec SAS 9 et SAS BI

R�sum� de l'�diteur

Statistical Graphics Procedures by Example: Effective Graphs Using SAS

R�sum� de l'�diteur

Data Visualisation

De l'extraction des donn�es � leur repr�sentation graphique

R�sum� de l'�diteur