This contribution aims to investigate not so much the ethical implications of utilizing intelligent machines in specific contexts, (human resources, self-driving cars, robotic hospital assistants, et cetera), but the premises of their widespread use. In particular, it aims to analyze the complex concept of decision making - the cornerstone of any ethical argument - from a dual point of view: decision making assigned to machines and decision making enacted by machines. Analyzing the role of algorithms in decision making, we suggest (...) a redefinition of the ethical vocabulary for AI, specifically regarding the concept of agency. (shrink)

Il saggio discute il regime temporale algoritmico a partire da un inquadramento, esito di un con la teoria di Bruno Latour e di alcuni suoi critici, della tecnologia come costrutto non solo operativo, ma anche ideologico. Il saggio ricostruisce la storia concettuale del calcolo algoritmico riconoscendone le radici nella cibernetica e in una più risalente storia della quantificazione sociale che permette di misurare il modo in cui gli algoritmi ridefiniscono la logica e la direzione dell’intervento amministrativo. Attraverso gli (...) class='Hi'>algoritmi, l’amministrazione si struttura a partire da un “design retroattivo”, in cui il futuro viene presentificato per automatizzare la ripetizione dei comportamenti passati. La disciplina algoritmica si salda così con i processi di individualizzazione neoliberali disegnando i tratti di una _moral economy_ automatizzata. (shrink)

L’articolo esamina la prestazione politica dell’oggetto tecnico “algoritmo” facendo leva sulla filosofia della tecnica di Gilbert Simondon. La prima parte ricostruisce i presupposti ideologici del modello cibernetico dell’automa, a cui è correlata una riduzione del sociale e del politico al funzionamento automatico tipico della governamentalità algoritmica. La seconda parte mostra che solo una critica di tale modello e una fuoriuscita da tali presupposti consente di teorizzare la tecnologia algoritmica in direzione di un possibile governo degli algoritmi.

The aim of this paper is to discuss how the image of the artist has formed in Western culture and how digital art may shed light on some of its internal contradictions, if not perhaps even help us overcome them. Firstly, I take into consideration the Jewish and Christian tradition according to which the image of God as Creator may play the role of the archetypal artist, of whom the human artist is a sort of copy and imitator – an (...) idea that fully established itself during the Renaissance and even now widely influences the image of the creative artist, whom is commonly endowed with an almost absolute subjectivity able to derive from her boundless spontaneity everything is needed for the making of the work of art. Next to the image of God as Creator I focus on the influence exerted by the Platonic myth of the Demiurge, the divine craftsman who, trusting its own ability and insight, shapes a given matter according to a preexisting model it contemplates. It will then be shown how the image of the Demiurge might temper the absoluteness proper to the notion of the artist deriving from the image of God as Creator and, therefore, how it might help rediscover the dimension of historicity and conditionedness that is inseparable from human artistic creativity, even though it has been strongly downplayed and despised. Finally, I argue that the philosophical study of digital art – particularly of computational creativity and remix – may offer a precious occasion for shedding new light on the objective and conditioned elements of artistic creativity and, as such, may lead the way towards a reconfiguration of the image of the artist (and of the many concepts connected to it) not under the absolute sign of God as Creator, but rather under the historical aegis of the Demiurge. (shrink)

Il saggio discute le critiche femministe del rapporto tra codice di programmazione e dominio maschile articolate da Sadie Plant in _Zeroes and Ones_ (1997) e da Catherine D’Ignazio e Lauren F. Klein in _Data Feminism_ (2020) mettendole in relazione al passaggio storico e politico di affermazione del programma neoliberale, nella cui cornice le politiche dell’identità e la valorizzazione capitalistica delle differenze riconfigurano l’universalismo politico moderno. Per dare conto di questo passaggio e della funzione degli algoritmi come operatori societari, verranno (...) poi prese in esame tre diverse interpretazioni del problema del codice – costituzionalistica, storica e sociologica – con l’intenzione di mettere le critiche femministe articolate da Plant, D’Ignazio e Klein alla prova dei processi algoritmici di riproduzione sociale delle identità. (shrink)

Il saggio ricostruisce la specificità della costellazione algoritmica che si affermata a livello globale dal 2001. Esso identifica le piattaforme quali configurazioni asimmetriche di poteri che consentono l’accumulazione mentre operano una centralizzazione che consente una riconfigurazione del sociale rispetto alla società in rete. Grazie a esse gli algoritmi svolgono due specifiche funzioni politiche: la mediazione tra contenuti computazionali e culturali e una funzione di comando che impone agli individui specifici comportamenti conformi alla loro esistenza digitale. Le piattaforme non solo (...) una nuova forma di impresa, ma anche un modello politico che investe lo Stato che, rinunciando a elementi della sua sovranità, riafferma il proprio ruolo specifico all’interno della forma politica algoritmica. (shrink)

Questo articolo rilegge la letteratura critica e sociologica su algoritmi e IA alla luce di teorie sociali antropocentriche intorno al potere e alle sue dimensioni. Utilizzando come punto di partenza la classica distinzione concettuale tra potere di (agency) e potere su (dominio), illustro due teorizzazioni principali dell’agency degli algoritmi, che qui chiamo “reticolare” e “culturale”, e concettualizzo quattro dimensioni del dominio algoritmico: coercizione opaca, autorità computazionale, condizionamento strutturale e governamentalità dei dati.

Vengono analizzati algoritmi come il Phase Kickback per mostrarne le paradossali conseguenze relative alla cancellazione e allo spostamento dell’informazione. L’algoritmo Phase Kickback presenta un significato (la fase) che circola a seguito di un processo di significazione non rintracciabile e che quindi ci spinge a ripensare gli abituali rapporti tra senso e sua decostruzione (sebbene la fase possa essere spostata ma non distrutta). La fase di un qubit disloca opposizioni della filosofia classica come potenza/atto, possibile/reale, gnoseologia/epistemologia, essenza/accidenti, significato/significante. Per un (...) computer quantistico occorre formulare una nuova concezione di “causalità” (effetti a-causali). La fase degli stati quantici apre una nuova fase dell’ontologia? This is a preprint. A revised version will be submitted for publication. (shrink)

L’articolo si struttura in tre parti. Inizialmente definisce una serie di riquadri per delineare lo sfondo morfo-genetico del prendere forma e affermarsi del capitalismo infrastrutturale e di piattaforma. In secondo luogo, si presentano le caratteristiche attuali di piattaforme e infrastrutture, la loro articolazione reciproca e la relazione con una costellazione di altri poteri. Il terzo passaggio discute i termini attraverso cui il potere descritto dalla convergenza tra “piattaformizzazione delle infrastrutture” e “infrastrutturazione delle piattaforme” definisce forme inedite rispetto al passato avanzando (...) tre proposte di analisi: la necessità di “superare” la codificazione del “potere infrastrutturale”, l’emersione del “potere algoritmico” e la sua natura “duale”. (shrink)

Riassunto: Sviluppandosi sul piano della “prevenzione del rischio”, dei “livelli di controllo” in fase di programmazione e del possibile inserimento dei cosiddetti “algoritmi etici”, il dibattito sul presente e il futuro dell’Intelligenza Artificiale, ha favorito nel corso degli anni la creazione di una sempre più profonda spaccatura tra discipline “tecniche” e saperi “umanistici”, tra il dominio del “fare” e il dominio del “pensare”. Prendendo atto di questa sterile distanza, occorre mettere in questione i metodi dell’etica e interrogarsi sull’efficacia e (...) l’utilità della teoria e, più in generale, meglio definire la relazione che la filosofia oggi intrattiene – e potrà ancora intrattenere – con le macchine progettate per pensare e con i loro progettisti. Parole chiave: Filosofia; Etica; Intelligenza artificiale; Cibernetica; Controllo Beyond ethics: An anthropodecentric approach to artificial intelligence Riassunto: The ethical and philosophical debate around the present and future of Artificial Intelligence has grown in intensity over the years. Continual development within AI in terms of “prevention of risks”, “levels of control in programming”, and the inclusion of so-called “ethical algorithms”, has encouraged an ever deeper split between “technicians” and “humanists”, between the domains of “making” and “thinking”. Focusing on this unproductive distance, we interrogate ethical approaches methods and the effectiveness and utility of ethical theories. More generally, we attempt to better define the relationship that philosophy has today – and will be able to maintain in the future tomorrow – with machines designed to think and with their designers. Keywords: Philosophy; Ethics; Artificial Intelligence; Cybernetics; Control. (shrink)

_Riassunto_: L’avvento delle architetture neurali ha rivoluzionato il concetto di intelligenza artificiale. A differenza dei tradizionali modelli GOFAI, la cui cifra era un trattamento dell’informazione su algoritmi formali ed espliciti, le reti neurali artificiali sono in grado di esibire una straordinaria dinamicità e flessibilità in relazione agli _input_ ambientali. Ciò in virtù della loro natura sub-simbolica e dell’architettura connessionista, che permette al modello di rimodulare la configurazione dei propri parametri e di apprendere automaticamente la migliore risposta agli stimoli contestuali. (...) Questa rivoluzione nel campo delle macchine intelligenti porta con sé l’interrogativo epistemologico circa la loro eventuale comprensione dei vincoli semantici che caratterizzano il linguaggio naturale. Per cercare di offrirne una risposta, verrà affrontato il tema della _generalizzazione,_ prendendo in esame tre modelli di apprendimento automatico: le reti _open-set_, i modelli ibridi _ontology-based_ e le architetture per riconoscimento multi-classe nelle quali sono emergenti rappresentazioni astratte. Questi sistemi sono in grado di elaborare un _modello del mondo_? E tale modello implica una forma di comprensione semantica? Per rispondere a questi interrogativi, verrà proposta una serrata dialettica tra agenti artificiali e cognitivi, tra rappresentazioni emergenti in modelli neurali e concetti della cognizione _embodied_. _Parole chiave_: Reti neurali; Embodiment; Semantica; Menti e macchine; Generalizzazione _Artificial Intelligence and world models. Epistemic perspectives between heuristics and semantics_ _Abstract_: The emergence of neural architectures has revolutionised the concept of artificial intelligence. Unlike traditional GOFAI models, whose mark was a syntactic and rigid information processing, artificial neural networks can exhibit extraordinary dynamism and flexibility in relation to environmental inputs. This is due to their sub-symbolic nature and connectionist architecture, which allows the model to remodulate the configuration of its parameters and autonomously learn the best response to contextual stimuli. This revolution in the field of intelligent machines brings with it the epistemological question of whether they understand the semantic constraints that characterise natural language. To offer an answer, the issue of generalisation will be discussed, examining three machine learning models: _open-set_ networks, hybrid _ontology-based_ models and multi-class recognition architectures in which _abstract representations_ are emergent. Are these systems capable of processing _models of the world_? And does such a model imply a form of semantic understanding? To answer these questions, a tight dialectic between artificial and cognitive agents, between emergent representations in neural models and concepts of _embodied_ cognition will be proposed. _Keywords_: Neural Networks; Embodiment; Semantics; Minds and Machines; Generalizing. (shrink)

Diskuse o filosofických problémech spojených s nástupem autonomní dopravy je často spojena s negativy a je vedena v duchu techno-pesimismu. Významný prostor v této debatě je věnován aplikaci vozíkového dilematu („trolley problem“) do řídících algoritmů vozů. V této eseji se však zamýšlíme nad dalším problémem našich morálních intuic – otázkou morálního aktérství. Pocit morální odpovědnosti si žádá faktickou kontrolu nad situací a kauzální odpovědnost. O tu bývalý řidič jako pasažér autonomního vozu přichází, ale přesto může cítit vinu. Prioritně bychom se (...) měli soustřeďovat na morální psychologii uživatele, spíše než na hledání optima kolizí pro algoritmy. V eseji poukazujeme na historické paralely absence aktéra v automatických systémech i na to, že lidé snáze přijímají autonomní nákladní dopravu než dopravu osob. Dále nastiňujeme možné způsoby řešení přesunu odpovědnosti, a to nejprve prostřednictvím analogie s řidičem přicházejícím o aktérství nástupem do vozu hromadné dopravy. Možný operátor autonomních vozů, který na provoz dohlíží místo skutečného řidiče, může představovat dočasné opatření. Skutečnou alternativou morální odpovědnosti by se ale mohl stát fiktivní morální aktér dosazený provozovatelem vozů. Oproštění se od vlastnictví autonomního vozu osvobozuje lidi od konečného vnímání morální odpovědnosti, takže krátkodobé výpůjčky, sdílení nebo hromadná doprava by mohly být další vhodnou odpovědí na tento psychologický fenomén. Klíčová slova: aktérství, autonomní vozidla, morální odpovědnost, morální intuice. (shrink)

L’introduzione alla sezione monografica _Politica dell’algoritmo: tecnologie, poteri, teorie_, prende in esame il nesso tra tecnologia e politica a partire dal modo in cui la prima, e in particolare le tecnologie guidate dagli algoritmi, ha investito irreversibilmente le coordinate istituzionali e sociali entro le quali si è costituito il canone politico moderno, attivando una soglia storica nella quale mutano le forme dei rapporti sociali di dominio, si determinano le possibilità della loro contestazione da parte di uomini e donne che (...) sono collocati in posizioni diverse nei rapporti societari, e si ridefinisce complessivamente la semantica del potere. La «politica dell’algoritmo» riguarda il modo in cui i rapporti sociali sono incorporati nella tecnologia e, di conseguenza, sono riprodotti, legittimati e istituzionalizzati dalla tecnologia. Il suo studio va quindi collocato nell’ambito della storia costituzionale che, nel punto di connessione tra storia sociale e dei concetti, apre il campo di una storia concettuale della tecnologia. (shrink)

_Abstract_: This article discusses the unity of cognitive science that seemed to emerge in the 1950s, based on the computational view of cognition. This unity would entail that there is a single set of mechanisms (i.e. algorithms) for all cognitive behavior, in particular at the level of productive human cognition as exemplified in language and reasoning. In turn, this would imply that theories in psychology, and cognitive science in general, would consist of algorithms based on symbol manipulation as found in (...) digital computing. However, a number of developments in recent decades cast doubt on this unity of cognitive science. Also, there are fundamental problems with the claim that cognitive theories are just algorithms. This article discusses some of these problems and suggests that, instead of unified theories of cognition, specific mechanisms for cognitive behavior in specific cognitive domains could be needed, with architectures that are tailor-made for specific forms of implementation. A sketch of such an architecture for language is presented, based on modifiable connection paths in small-world like network structures. _Keywords_: Connection Paths; Control of Activation; Small-world Networks; Symbol Manipulation; Unity of Cognition _Dalle teoria unificate della cognizione a quelle specifiche_ _Riassunto_: Questo articolo discute l’unità della scienza cognitiva che sembrava emergere negli Anni ’50 e che era basata su una concezione computazionale della cognizione. Questa unità prevedeva l’esistenza di un singolo insieme di meccanismi (algoritmi) per tutti i comportamenti cognitivi, in particolare al livello della cognizione umana produttiva come, per esempio, linguaggio e ragionamento. A sua volta ciò implicava che le teorie psicologiche e, più in generale della scienza cognitiva, prevedessero algoritmi basati sulla manipolazione di simboli come nella computazione digitale. E, tuttavia, diversi sviluppi degli ultimi decenni hanno messo in dubbio questa unità della scienza cognitiva. Affermare che le teorie cognitive sarebbero solo algoritmi presenta problemi di fondo. Questo articolo discute alcuni di questi problemi, suggerendo che, invece di teorie della cognizione unificata, si potrebbe aver bisogno di meccanismi specifici per il comportamento cognitivo in specifici domini cognitivi, con architetture ritagliate per specifiche forme di implementazione. Questo articolo presenta uno schizzo di una simile architettura per il linguaggio, basata su vie di connessione modificabili in piccoli mondi come le strutture di reti. _Parole chiave_: Vie di connessione; Controllo dell’attivazione; Reti di piccoli mondi; Manipolazione di simboli; Unità della cognizione. (shrink)

: Creativity, mostly ignored in Western philosophy due to its supposed mysteriousness, has recently become a respected research topic in psychology, neuroscience, and artificial intelligence. We discuss how in science the approach has mainly been to describe creativity as an information-based process, coherently with a computational view of the human mind started with the cognitive revolution. This view has produced progressively convincing models of creativity, up to current artificial neural network systems, vaguely inspired by biological neural processing, but already competing (...) with human creativity in several fields. These successes suggest that creativity might not be an exclusively human function, but actually a way of functioning of any natural or artificial system implementing the creative process. We conclude by acknowledging that the information-based view of creativity has tremendous explanatory and generative power, but we propose a thought experiment to start discussing how it actually leaves out the experiential side of being creative. Keywords: Creative Cognition; Cognitive Neuroscience; Computational Creativity; Generative Algorithms; Cognitive Science La creatività come processo basato sull’informazione Riassunto: La creatività, spesso ignorata dalla filosofia occidentale per la sua presunta oscurità, in tempi recenti è diventata un rispettabile oggetto di ricerca per la psicologia, la neuroscienza e l’intelligenza artificiale. Vogliamo illustrare il modo in cui lo sguardo scientifico sia rivolto prevalentemente a considerare la creatività come processo information-based, coerentemente con la prospettiva computazionale sulla mente umana aperta dalla rivoluzione cognitiva. Questa prospettiva ha prodotto modelli della creatività sempre più convincenti, fino agli attuali sistemi di reti neurali artificiali, vagamente inspirati al processamento biologico neurale, ma già competitivi rispetto alla creatività umana in molti ambiti. Questi successi suggeriscono che la creatività possa non essere una funzione esclusivamente umana ma in effetti un modo di funzionare di un sistema naturale o artificiale capace di implementare il processo creativo. In conclusione, pur riconoscendo come il considerare la creatività come processo information-based possieda grande potere esplicativo e generativo, proporremo un esperimento mentale per aprire una discussione sul come questa prospettiva non copra in effetti il lato esperienziale dell’essere creativo. Parole chiave: Cognizione creativa; Neuroscienza cognitiva; Creatività computazionale; Algoritmi generativi; Scienza cognitiva. (shrink)

Il contributo analizza le implicazioni etiche derivanti dall’utilizzo dei sistemi di intelligenza artificiale in ambito giurisprudenziale, con particolare riferimento alla pretesa imparzialità del giudicante. Dopo aver delineato i principali ambiti di applicazione dell’AI nel settore penale – dalla prevenzione del rischio alla valutazione della recidiva – l’autore si sofferma sul caso Loomis, divenuto emblematico dell’impiego dell’algoritmo COMPAS nella determinazione della pena. Tale vicenda consente di interrogarsi criticamente su tre aspetti fondamentali: l’effettiva utilità degli strumenti algoritmici a supporto del giudice, la (...) loro reale capacità di ridurre i pregiudizi decisionali e il peso determinante che le valutazioni automatiche possono assumere nel processo deliberativo umano. L’analisi mette in discussione il duplice presupposto che fonda la fiducia nella giustizia predittiva: una superiore capacità di previsione rispetto all’uomo e una presunta neutralità della macchina. Da un lato, studi empirici mostrano che l’accuratezza predittiva degli algoritmi non supera significativamente quella umana; dall’altro, i sistemi di machine learning possono incorporare e riprodurre bias presenti nei dati di addestramento, rivelando come il “mito dell’imparzialità” sia problematico tanto per l’uomo quanto per la macchina. L’autore evidenzia come l’imparzialità assoluta sia un ideale irraggiungibile: il giudice umano decide sempre alla luce di esperienze, preferenze e processi deliberativi che, pur potendo generare distorsioni, costituiscono anche la condizione stessa della decisione motivata. L’algoritmo, invece, non delibera propriamente, ma elabora correlazioni statistiche su casi pregressi, senza autentico discernimento. La soluzione non risiede in un’alternativa esclusiva tra giudice-robot e giudice-umano, bensì in una complementarietà prudente e criticamente vigilata. L’AI deve configurarsi come strumento ausiliario nelle mani di un soggetto eticamente formato, in un rapporto in cui il tecnologico rimane subordinato all’umano e orientato da un’etica del vivere comune. (shrink)

Fabio Acerbi - « I codici stilistici della matematica greca : dimostrazioni, procedure, algoritmi », Quaderni Urbinati di Cultura Classica, n. s., 101(2), 2012, p. 167-214. - « Commentari, scolii e annotazioni marginali ai trattati matematici greci », Segno e Testo 10, 2012, p. 139-222. -« The Number of Endings of the Adjective συναμφότερος », Glotta 88, 2012, p. 1-8. Dany Amiot [avec K. Van Goethem], « A constructional account of French -clé 'key' and Dutch sleutel- 'key' in mot-clé (...) / sleute.. (shrink)

Ecco finalmente un testo canaglia che per certi versi si rifáa ai rimpianti pamphlet di penne polemiste, impertinenti e audaci, testi canaglia oggi scomparsi [...] E essenziale notare che la critica di Landini proviene da un musicista che l'analisi conosce bene. Il suo áe un attacco "interno", non sospettabile quindi di non comprendere ciáo che egli avversa, come del resto si evince dalla lettura di queste pagine densissime di considerazioni [...] Una delle tesi espresse all'interno della ricchissima riflessione áe quella (...) dell'ambiguitáa della musica, per sua natura enigmatica, da cui discende l'impossibilitáa di analizzarla se non violentando la sua stessa natura per condurla su un algido piano da laboratorio para-scientifico, quello degli algoritmi dell'analisi musicale della East Coast, la stessa che - secondo Landini - gli italiani avrebbero assimilato e praticato malamente, con italica furbizia e avventata leggerezza... (dalla postfazione di Renzo Cresti)".--Back cover. (shrink)

Questo articolo esamina la trasformazione antropologica, politica ed etica prodotta dall’espansione dell’intelligenza artificiale (IA) nel XXI secolo, intesa non come un mero avanzamento tecnico, ma come un evento di natura civilizzatoria che riconfigura la razionalità sociale, le forme del potere e le condizioni di possibilità della democrazia. A partire da un’analisi filosofica in dialogo con autori contemporanei, si sostiene che il nucleo della sfida non risieda nell’intelligenza degli algoritmi, bensì nella progressiva esternalizzazione del giudizio e della decisione umana in (...) sistemi automatizzati. Sul piano antropologico, l’emergere dell’homo algorithmicus esprime una mutazione della soggettività segnata dalla delega del giudizio ad architetture di raccomandazione che impoveriscono l’esperienza ed erodono l’autonomia. Sul piano politico, la razionalità algoritmica riorganizza lo spazio pubblico attraverso forme di governance automatizzata che privilegiano l’efficienza e la previsione, sostituendo la deliberazione, indebolendo la responsabilità e confondendo la correttezza tecnica con la legittimità democratica. Sul piano etico, l’articolo sostiene che le sfide poste dall’IA non possano essere affrontate esclusivamente mediante codici normativi, ma richiedano una critica politica della ragione algoritmica capace di subordinare la tecnica all’orizzonte dell’autogoverno, del bene comune e della responsabilità democratica. Il testo conclude che la sfida contemporanea non consiste nel perfezionare gli algoritmi, bensì nel preservare e rafforzare la capacità umana di decidere, deliberare e assumere l’incertezza intrinseca alla vita democratica in un mondo sempre più automatizzato. (shrink)

Descrizione degli obbiettivi, le tecniche ed i primi risultati di una ricerca attualmente in corso all’Università del Paese Basco per applicare il metodo degli invarianti numerici delle classi di equivalenza -già applicato (si veda “Il programma Ars Judicandi”) sul piano di una legislazione nazionale- alla costruzione di un modello matematico per automatizzare le operazioni di analisi logica parallela, confronto e decisione su diverse legislazioni nazionaIi, simultaneamente iscritte nel quadro di una “rete deontica internazionale” che descrive per ciascuna di esse i (...) rapporti validi fra le condizioni, i casi e le soluzioni giuridiche. Il modelle comprende: a) la traduzione in un Iinguaggio aritmetico di base esadecimale delle componenti, le operazioni e le relazioni di una base multinazionale di dati legislativi; b) la formulazione, sotto forma di algoritmi aritmetici, delle regole di utilizzazione della base di dati per gli obbiettivi, classici ed attuali, di analisi e di decisione deI Diritto Comparato e dell’armonizzazione ed integrazione sopranazionale di legisIazioni diverse. (shrink)

Monografija obrađuje probleme matematičke logike i kombinatorike. Tematika se odnosi na oblast između kombinatorike, logike i teorije komutacija. Dalje se razrađuju simetrične funkcije, algoritmi i klasifikacija. Rad je baziran na iskustvima Laboratorije za elektrotehniku u Ibaraki (Japan) i sradnji sa kolegama iz Kanade, DDR, USSR-a, Mađarske.