PYTHON帮助 msgpack python(开发人员如何使用) Curtis Chau 已更新:六月 22, 2025 下载 IronPDF pip 下载 免费试用 法学硕士副本 法学硕士副本 将页面复制为 Markdown 格式,用于 LLMs 在 ChatGPT 中打开 向 ChatGPT 咨询此页面 在双子座打开 向 Gemini 询问此页面 在双子座打开 向 Gemini 询问此页面 打开困惑 向 Perplexity 询问有关此页面的信息 分享 在 Facebook 上分享 分享到 X(Twitter) 在 LinkedIn 上分享 复制链接 电子邮件文章 MessagePack 是一种高效的二进制序列化格式,允许多种语言之间的数据交换。 它类似于JSON,但速度更快且更紧凑。 Python中的msgpack库提供了用于处理这种格式的必要工具,提供了CPython绑定和纯Python实现。 MessagePack的主要特性 效率:MessagePack 设计得比JSON更高效,无论是在速度还是在大小上。它通过使用二进制格式(msgpack规范)来实现这一点,从而减少与JSON等基于文本的格式相关的开销。 跨语言支持:MessagePack支持多种编程语言,使其非常适合需要在不同系统和语言之间共享数据的应用程序。 兼容性:Python中的msgpack库与Python 2和Python 3兼容,同时支持CPython和PyPy实现。 自定义数据类型:MessagePack允许通过高级解包控制来打包和解包自定义数据类型,这对于复杂应用程序非常有用。 安装 在您开始读写MessagePack数据之前,您需要安装msgpack库,可以使用pip进行安装: pip install msgpack pip install msgpack SHELL 基本用法 这里是一个如何使用MessagePack序列化和反序列化数据的简单示例: import msgpack # Serialize key-value pairs or file-like object data = {'key': 'value', 'number': 42} packed_data = msgpack.packb(data, use_bin_type=True) # Deserialize data unpacked_data = msgpack.unpackb(packed_data, raw=False) print(unpacked_data) import msgpack # Serialize key-value pairs or file-like object data = {'key': 'value', 'number': 42} packed_data = msgpack.packb(data, use_bin_type=True) # Deserialize data unpacked_data = msgpack.unpackb(packed_data, raw=False) print(unpacked_data) PYTHON 高级功能 流式解包:MessagePack支持流式解包,可以从单个流中解包多个对象。 这对于处理大型数据集或连续数据流非常有用。 import msgpack from io import BytesIO # Create a buffer for streaming data buf = BytesIO() for i in range(100): buf.write(msgpack.packb(i)) buf.seek(0) # Unpack data from the buffer unpacker = msgpack.Unpacker(buf) for unpacked in unpacker: print(unpacked) import msgpack from io import BytesIO # Create a buffer for streaming data buf = BytesIO() for i in range(100): buf.write(msgpack.packb(i)) buf.seek(0) # Unpack data from the buffer unpacker = msgpack.Unpacker(buf) for unpacked in unpacker: print(unpacked) PYTHON 自定义数据类型:您可以为自定义数据类型定义自定义的打包和解包函数。例如,处理datetime自定义数据类型: import datetime import msgpack def encode_datetime(obj): """Encode datetime objects for MessagePack serialization.""" if isinstance(obj, datetime.datetime): return {'__datetime__': True, 'as_str': obj.strftime('%Y%m%dT%H:%M:%S.%f')} return obj def decode_datetime(obj): """Decode datetime objects after MessagePack deserialization.""" if '__datetime__' in obj: return datetime.datetime.strptime(obj['as_str'], '%Y%m%dT%H:%M:%S.%f') return obj # Serialize data with custom datetime support data = {'time': datetime.datetime.now()} packed_data = msgpack.packb(data, default=encode_datetime) # Deserialize data with custom datetime support unpacked_data = msgpack.unpackb(packed_data, object_hook=decode_datetime) print(unpacked_data) import datetime import msgpack def encode_datetime(obj): """Encode datetime objects for MessagePack serialization.""" if isinstance(obj, datetime.datetime): return {'__datetime__': True, 'as_str': obj.strftime('%Y%m%dT%H:%M:%S.%f')} return obj def decode_datetime(obj): """Decode datetime objects after MessagePack deserialization.""" if '__datetime__' in obj: return datetime.datetime.strptime(obj['as_str'], '%Y%m%dT%H:%M:%S.%f') return obj # Serialize data with custom datetime support data = {'time': datetime.datetime.now()} packed_data = msgpack.packb(data, default=encode_datetime) # Deserialize data with custom datetime support unpacked_data = msgpack.unpackb(packed_data, object_hook=decode_datetime) print(unpacked_data) PYTHON IronPDF 简介 IronPDF 是一个强大的Python库,旨在使用HTML、CSS、图像和JavaScript创建、编辑和签署PDF。 它提供商业级性能,并具有低内存占用。 关键特性包括: HTML 至 PDF 转换 转换HTML文件、HTML字符串和URL为PDF。 例如,使用Chrome PDF渲染器将网页呈现为PDF。 跨平台支持 兼容各种.NET平台,包括.NET Core、.NET Standard和.NET Framework。 它支持Windows、Linux和macOS。 编辑和签名 设置属性,使用密码和权限增加安全性,并应用数字签名到您的PDF。 页面模板和设置 通过页眉、页脚、页码和可调节边距自定义PDF。 支持响应式布局和自定义纸张大小。 标准合规 遵循PDF标准,如PDF/A和PDF/UA。 支持UTF-8字符编码,并处理图像、CSS和字体等资产。 使用IronPDF和msgpack生成PDF文档 import msgpack import datetime from ironpdf import * # Apply your license key for IronPDF License.LicenseKey = "key" # Serialize data data = {'key': 'value', 'number': 42} packed_data = msgpack.packb(data, use_bin_type=True) # Deserialize data unpacked_data = msgpack.unpackb(packed_data, raw=False) print(unpacked_data) # Custom Data Types def encode_datetime(obj): """Encode datetime objects for MessagePack serialization.""" if isinstance(obj, datetime.datetime): return {'__datetime__': True, 'as_str': obj.strftime('%Y%m%dT%H:%M:%S.%f')} return obj def decode_datetime(obj): """Decode datetime objects after MessagePack deserialization.""" if '__datetime__' in obj: return datetime.datetime.strptime(obj['as_str'], '%Y%m%dT%H:%M:%S.%f') return obj datat = {'time': datetime.datetime.now()} packed_datat = msgpack.packb(datat, default=encode_datetime) unpacked_datat = msgpack.unpackb(packed_datat, object_hook=decode_datetime) print(unpacked_datat) # Render a PDF from a HTML string using Python renderer = ChromePdfRenderer() content = "<h1>Awesome Iron PDF with msgpack</h1>" content += "<h3>Serialize data</h3>" content += f"<p>{data}</p>" content += f"<p> msgpack.packb(data, use_bin_type=True):</p><p>{packed_data}</p>" content += "<h3>Deserialize data</h3>" content += f"<p> msgpack.unpackb(packed_data, raw=False):</p><p>{unpacked_data}</p>" content += "<h3>Encode Custom Data Types</h3>" content += f"<p>{datat}</p>" content += f"<p> msgpack.packb(datat, default=encode_datetime):</p><p>{packed_datat}</p>" pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(content) pdf.SaveAs("Demo-msgpack.pdf") # Export to a file import msgpack import datetime from ironpdf import * # Apply your license key for IronPDF License.LicenseKey = "key" # Serialize data data = {'key': 'value', 'number': 42} packed_data = msgpack.packb(data, use_bin_type=True) # Deserialize data unpacked_data = msgpack.unpackb(packed_data, raw=False) print(unpacked_data) # Custom Data Types def encode_datetime(obj): """Encode datetime objects for MessagePack serialization.""" if isinstance(obj, datetime.datetime): return {'__datetime__': True, 'as_str': obj.strftime('%Y%m%dT%H:%M:%S.%f')} return obj def decode_datetime(obj): """Decode datetime objects after MessagePack deserialization.""" if '__datetime__' in obj: return datetime.datetime.strptime(obj['as_str'], '%Y%m%dT%H:%M:%S.%f') return obj datat = {'time': datetime.datetime.now()} packed_datat = msgpack.packb(datat, default=encode_datetime) unpacked_datat = msgpack.unpackb(packed_datat, object_hook=decode_datetime) print(unpacked_datat) # Render a PDF from a HTML string using Python renderer = ChromePdfRenderer() content = "<h1>Awesome Iron PDF with msgpack</h1>" content += "<h3>Serialize data</h3>" content += f"<p>{data}</p>" content += f"<p> msgpack.packb(data, use_bin_type=True):</p><p>{packed_data}</p>" content += "<h3>Deserialize data</h3>" content += f"<p> msgpack.unpackb(packed_data, raw=False):</p><p>{unpacked_data}</p>" content += "<h3>Encode Custom Data Types</h3>" content += f"<p>{datat}</p>" content += f"<p> msgpack.packb(datat, default=encode_datetime):</p><p>{packed_datat}</p>" pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(content) pdf.SaveAs("Demo-msgpack.pdf") # Export to a file PYTHON 代码解释 这个脚本演示了msgpack与IronPDF的集成,用于序列化和反序列化数据,以及从HTML内容创建PDF文档。 细节解析 使用msgpack序列化数据: 使用msgpack.packb(),并设置use_bin_type=True,将Python数据(在本例中为字典)转换成二进制格式(packed_data)。 使用msgpack反序列化数据: 使用msgpack.unpackb(),并设置raw=False,将二进制的packed_data转换回Python数据(unpacked_data)。 自定义数据类型处理: 定义自定义编码(encode_datetime)和解码(decode_datetime)函数,以便在使用msgpack进行序列化和反序列化时处理datetime对象。 用于PDF生成的HTML内容: 构建一个HTML字符串(content),包括: 详细说明已序列化数据(data 和 packed_data)的头部和子部分。 反序列化的数据(unpacked_data)。 自定义数据类型序列化(datat 和 packed_datat)。 使用IronPDF生成PDF: 使用IronPDF(ChromePdfRenderer)从构建的HTML内容(content)生成一个PDF文档(pdf)。 保存PDF: 将生成的PDF文档保存为"Demo-msgpack.pdf"。 输出 PDF IronPDF 许可证 IronPDF 使用Python的许可证密钥运行。 IronPDF for Python提供免费试用许可证密钥,以便用户在购买前查看其广泛的功能。 在使用IronPDF包之前,将许可证密钥放在脚本的开头: from ironpdf import * # Apply your license key License.LicenseKey = "key" from ironpdf import * # Apply your license key License.LicenseKey = "key" PYTHON 结论 MessagePack是Python中高效数据序列化的强大工具。 其紧凑的二进制格式、跨语言支持以及处理自定义数据类型的能力,使其成为各种应用程序的多功能选择。 无论您是在进行不同系统之间的数据交换,还是在优化数据处理任务的性能,MessagePack都提供了一个强大的解决方案。 IronPDF 是一个多用途的Python库,专为从Python应用程序中直接创建、操作和渲染PDF文档而设计。 它简化了将HTML转换为PDF、创建交互式PDF表单以及执行各种文档操作(如合并和拆分PDF文件)等任务。 通过无缝集成到现有Web技术中,IronPDF为开发者提供了一套强大的工具,用于生成动态PDF,在文档管理和呈现任务中提高生产力。 Curtis Chau 立即与工程团队聊天 技术作家 Curtis Chau 拥有卡尔顿大学的计算机科学学士学位,专注于前端开发,精通 Node.js、TypeScript、JavaScript 和 React。他热衷于打造直观且美观的用户界面,喜欢使用现代框架并创建结构良好、视觉吸引力强的手册。除了开发之外,Curtis 对物联网 (IoT) 有浓厚的兴趣,探索将硬件和软件集成的新方法。在空闲时间,他喜欢玩游戏和构建 Discord 机器人,将他对技术的热爱与创造力相结合。 相关文章 已更新六月 22, 2025 深流 io (开发者如何使用) 在本文中,我们将学习如何使用开放实时服务器深流和 IronPDF 生成 PDF。 阅读更多 已更新六月 22, 2025 imageio python(开发人员如何使用) 我们将看看如何使用 Imageio 读取和写入图像,随后我们还将研究来自 Iron Software 的 IronPDF 生成 PDF 文档 阅读更多 已更新六月 22, 2025 igraph python(开发人员如何使用) 在本文中,我们将使用 igraph 展示如何生成网络图并将其打印到 PDF 文件中使用灵活且可靠的 IronPDF 库。 阅读更多 Py2neo(开发人员如何使用)PyYAML(开发人员如何使用)
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