PYTHON 說明 HTTPX Python(如何運作:開發者指南) Curtis Chau 更新:6月 22, 2025 下載 IronPDF pip 下載 開始免費試用 法學碩士副本 法學碩士副本 將頁面複製為 Markdown 格式,用於 LLMs 在 ChatGPT 中打開 請向 ChatGPT 諮詢此頁面 在雙子座打開 請向 Gemini 詢問此頁面 在雙子座打開 請向 Gemini 詢問此頁面 打開困惑 向 Perplexity 詢問有關此頁面的信息 分享 在 Facebook 上分享 分享到 X(Twitter) 在 LinkedIn 上分享 複製連結 電子郵件文章 HTTPX 是一個現代化的、功能齊全的 Python HTTP 用戶端,它支援同步和非同步 API。該庫能夠有效率地處理HTTP請求。 該函式庫的幾個特性是對 Requests 等傳統函式庫的擴展; 因此,它功能更強大,因為它支援 HTTP/2、連接池和 cookie 管理。 HTTPX 與 IronPDF(一個用於創建和編輯所有 PDF 文件的綜合性 .NET 庫)集成,可以從 Web API 甚至網站獲取數據,並將獲取的數據轉換為格式良好的長 PDF 報告。 IronPDF 能夠從 HTML、圖像和純文字產生 PDF,甚至支援新增頁首、頁尾和浮水印等進階功能,從而製作出專業美觀的文件。 整合已完成:從資料檢索到產生報告,它提供了一種高效的方式,以完善的形式傳達見解。 什麼是Httpx python? HTTPX 是現代化的下一代 Python HTTP 用戶端,它藉鑒了流行的 Requests 函式庫的一些巧妙用法,並結合了同步和非同步 API 支援。 它旨在透過各種高級功能(如 HTTP/2 支援、連接池,甚至自動 cookie 管理)來解決複雜的 HTTP 任務。 HTTPX 可讓開發人員同時傳送多個不同的 HTTP 請求,從而在以 Web 互動為主要預期功能的情況下提高應用程式的效能。 HTTPX Python(工作原理:開發者指南):圖 1 - HTTPX 主頁 它與 Requests 庫具有極佳的互通性,為希望升級 HTTP 用戶端並存取更複雜功能的開發人員提供了一條簡單的升級途徑。 HTTPX 是現代 Python 開發中一個靈活的工具; 它非常適合處理各種任務,從簡單的 HTTP 查詢到更複雜、對效能要求更高的 Web 互動。 HTTPX 可以透過 SOCKS 代理連接進行同步和非同步請求。 Httpx Python 的特性 Python 中的 HTTPX 提供了擴充和增強 HTTP 請求處理的最有價值的功能。 以下是它的一些主要功能: 同步和非同步 API: 它支援同步和非同步請求處理。 開發者可以根據自身需求,在應用程式中應用任何可用的選項。 HTTP/2 支援: 此框架原生支援 HTTP/2 協議,可與支援該協定的伺服器進行更快、更有效率的通訊。 連接池: 智慧 HTTP 連線:重複使用已建立的連線和連線池會話,以減少延遲並提高多個請求的速度。 自動內容解碼: 它可以自動解碼壓縮回應(通常以 gzip 編碼),從而更容易處理並減少頻寬佔用。 超時和重試: 為確保非阻塞請求在超過請求逾時時間後仍能成功執行的情況定義逾時請求設定-額外的重試機制來處理瞬態故障。 WebSocket 支援: 它支援 WebSocket 連接,從而可以透過單一、持久的連接在客戶端和伺服器之間進行雙向通訊。 代理支援: 它內建了對HTTP代理的支援。 這將允許透過中間伺服器請求隱私或網路管理。 Cookie 處理: 該庫將處理 cookie,並在請求之間追蹤會話狀態。 客戶證書: 支援用戶端證書,以保護與使用雙向 TLS 驗證的伺服器之間的通訊。 中間件和鉤子: 它允許使用中間件和鉤子自訂請求和回應處理。 這為開發人員提供了極佳的可擴充性,可以根據他們的需求擴展 HTTPX 的功能。 Requests 相容性:它旨在利用 Requests 的 API,使 Requests 的開發人員能夠非常輕鬆地切換到 HTTPX 項目,並獲得許多新的優秀功能和改進。 建立和配置 Httpx python。 首先,您必須安裝程式庫並設定環境以在 Python 中設定 HTTPX。 HTTPX 專案依賴 HTTP 核心和非同步程式庫自動偵測,但安裝 HTTPX 專案時應直接安裝它們。 HTTPX 還有一種變體,即命令列客戶端支持,它還附帶豐富的終端支援; 然而,在本文中,我們將嚴格專注於HTTPX Python。 以下指南展示了一個簡單的 HTTP GET 請求範例。如需更全面的 API 參考,請造訪此處的HTTPX 文件。 安裝 HTTPX 首先,請確保已安裝HTTPX。 您可以使用命令列客戶端進行安裝: pip install httpx pip install httpx SHELL 導入 HTTPX 並發出基本請求 安裝完成後,您可以匯入 HTTPX 並如下發出簡單的 HTTP GET 請求: import httpx # Example usage url = 'https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1' # Create a client instance to manage HTTP requests response = httpx.get(url) # Print response HTTP status codes and content print(f"Status Code: {response.status_code}") # Print Unicode Response Bodies print(f"Response Content: {response.text}") import httpx # Example usage url = 'https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1' # Create a client instance to manage HTTP requests response = httpx.get(url) # Print response HTTP status codes and content print(f"Status Code: {response.status_code}") # Print Unicode Response Bodies print(f"Response Content: {response.text}") PYTHON 函數 fetch_data 使用內部的非同步上下文管理器開啟 HTTP 用戶端,向給定的 URL 發出 GET 請求。 儲存由httpx.get(url)傳回的 HTTP 回應物件。 在 HTTPX 中設定進階功能 HTTPX 的進階功能支援各種其他配置,例如處理代理、標頭和逾時。 以下是如何設定具有更多選項的HTTPX: import httpx def fetch_data_with_config(url): # Create a client with a timeout and custom headers with httpx.Client(timeout=30, headers={"User-Agent": "MyApp/1.0"}) as client: response = client.get(url) return response # Example usage url = 'https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1' response = fetch_data_with_config(url) # Print response status code and content print(f"Status Code: {response.status_code}") print(f"Response Content: {response.json()}") import httpx def fetch_data_with_config(url): # Create a client with a timeout and custom headers with httpx.Client(timeout=30, headers={"User-Agent": "MyApp/1.0"}) as client: response = client.get(url) return response # Example usage url = 'https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1' response = fetch_data_with_config(url) # Print response status code and content print(f"Status Code: {response.status_code}") print(f"Response Content: {response.json()}") PYTHON -逾時:將 HTTP 請求的逾時時間設定為 30 秒。 這樣做是為了防止請求無限期阻塞。 它會在請求中新增自訂User-Agent標頭{ "User-Agent": "MyApp/1.0" } ,以標識客戶端應用程式。 response.json() - 假設回應包含 JSON 數據,則此函數將回應內容解析為 JSON。 HTTPX Python(工作原理:開發者指南):圖 2 開始 使用 Python 和 IronPDF 透過 HTTPX 產生 PDF 檔案。 首先,您需要設定 HTTPX 以從某個來源取得數據,然後 IronPDF 將根據所取得的數據建立 PDF 報告。 以下是詳細操作步驟: IronPDF是什麼? 功能強大且穩健的 Python 庫 IronPDF 可以產生、編輯和讀取 PDF 文件。 它允許程式設計師對 PDF 執行許多基於程式的操作,例如編輯現有的 PDF 和將 HTML 檔案轉換為 PDF 文件。 IronPDF 讓產生高品質的 PDF 格式報告變得更簡單、更靈活。 因此,這對於動態建立和處理 PDF 的應用程式來說非常實用。 HTTPX Python(工作原理:開發者指南):圖 3 - IronPDF:Python PDF 庫 HTML 至 PDF 轉換 IronPDF 可以將任何 HTML 資料轉換為 PDF 文檔,無論資料存在時間長短。 這使得我們可以利用 HTML5、CSS3 和 JavaScript 的現代功能,從網頁內容創建出精美絕倫的藝術 PDF 出版物。 建立和編輯PDF 可以透過程式語言產生包含文字、圖片、表格和其他內容的全新 PDF 文件。 IronPDF 也可以開啟和修改現有的 PDF 文檔,以進行更多自訂設定。 PDF 文件中的任何內容都可以隨意新增、變更或刪除。 複雜的設計與造型 這是透過 CSS 實現的 PDF 內容樣式來實現的,它可以處理具有各種字體、顏色和其他設計元素的複雜佈局。 此外,PDF 中動態內容的處理不再依賴 JavaScript,這將簡化 HTML 內容的渲染。 安裝 IronPDF IronPDF 可以使用 pip 安裝。安裝指令如下: pip install ironpdf pip install ironpdf SHELL 將httpx 與 IronPDF for Python結合使用 使用 HTTPX 從 API 或網站取得資料。以下範例展示如何從一個虛擬 API 擷取 JSON 格式的資料。 import httpx from ironpdf import ChromePdfRenderer # Set your IronPDF license key License.LicenseKey = "" def fetch_data_with_config(url): # Create an HTTPX client with added configurations with httpx.Client(timeout=30, headers={"User-Agent": "MyApp/1.0"}) as client: response = client.get(url) return response # Example usage url = 'https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1' response = fetch_data_with_config(url) # Create a PDF document renderer iron_pdf = ChromePdfRenderer() # Create HTML content from fetched data html_content = f""" <html> <head><title>Data Report</title></head> <body> <h1>Data Report</h1> <p>{response.json()}</p> </body> </html>""" # Render the HTML content as a PDF pdf = iron_pdf.RenderHtmlAsPdf(html_content) # Save the PDF document pdf.SaveAs("Data_Report.pdf") print("PDF document generated successfully.") import httpx from ironpdf import ChromePdfRenderer # Set your IronPDF license key License.LicenseKey = "" def fetch_data_with_config(url): # Create an HTTPX client with added configurations with httpx.Client(timeout=30, headers={"User-Agent": "MyApp/1.0"}) as client: response = client.get(url) return response # Example usage url = 'https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1' response = fetch_data_with_config(url) # Create a PDF document renderer iron_pdf = ChromePdfRenderer() # Create HTML content from fetched data html_content = f""" <html> <head><title>Data Report</title></head> <body> <h1>Data Report</h1> <p>{response.json()}</p> </body> </html>""" # Render the HTML content as a PDF pdf = iron_pdf.RenderHtmlAsPdf(html_content) # Save the PDF document pdf.SaveAs("Data_Report.pdf") print("PDF document generated successfully.") PYTHON 這是為了使用 HTTPX 從 Web API 或網站同步取得資料而設計的。 這是一個實用的函式庫,因為它既支援同步操作也支援非同步操作,可以同時處理不同的 HTTP 請求。 例如,存取一個傳回 JSON 資料的模擬 API 端點。 IronPDF是透過Python實現的; 一個 .NET 引擎被委託使用上述取得的資料來產生 PDF 報告。 IronPDF 可以從 HTML 內容產生 PDF,並將這些資料轉換為結構化文件。 IronPDF 整合:Python 可讓您與 IronPDF 互動。 這將產生一個基於動態產生的HTML 內容( html_content ) 的 PDF 文件 ( pdf )。 數據透過HTTPX獲取。 此HTML內容將基於動態取得的資料; 因此,可以獲得個人化和即時報告。 HTTPX Python(工作原理:開發者指南):圖 4 - 控制台輸出範例,顯示成功取得請求。 HTTPX Python(工作原理:開發者指南):圖 5 - 使用 IronPDF 展示獲取的 JSON 資料的 PDF 輸出範例 結論 透過 HTTPX 與 IronPDF 集成,您可以將兩種強大的功能整合到 Python 中:資料檢索和專業級 PDF 生成。 這意味著 HTTPX 非常適合透過 Web API 或網站取得數據,因為它支援非同步和同步兩種 HTTP 請求處理方式。 另一方面,IronPDF 透過 Python .NET 互通,可以輕鬆地從獲取的數據生成精美且專業的 PDF 報告,從而美化數據洞察的可視化和傳達。 它簡化了從最簡單的資料檢索到編寫報告的所有操作,在處理許多離散資料來源和格式時提供了靈活性。 它使開發人員能夠生成詳細的 PDF 文件,用於演示或文件記錄,甚至可以存檔所有資料分析結果。 所有這些實用程式和 Python 應用程式都會將原始資料轉換為專業格式的報告,從而確保在任何選定領域提高生產力並輔助決策。 整合IronPDF和IronSoftware產品,為您的客戶及其使用者提供豐富的、高階的軟體解決方案。 這將簡化專案操作和流程。 除了所有基本功能外,IronPDF 還擁有完整的文件、活躍的社群和頻繁的更新。 基於上述信息,Iron Software 是現代軟體開發專案的可靠合作夥伴。 開發者可以免費試用 IronPDF,以了解其所有功能。 之後,許可證價格從$799起。 Curtis Chau 立即與工程團隊聊天 技術作家 Curtis Chau 擁有卡爾頓大學計算機科學學士學位,專注於前端開發,擅長於 Node.js、TypeScript、JavaScript 和 React。Curtis 熱衷於創建直觀且美觀的用戶界面,喜歡使用現代框架並打造結構良好、視覺吸引人的手冊。除了開發之外,Curtis 對物聯網 (IoT) 有著濃厚的興趣,探索將硬體和軟體結合的創新方式。在閒暇時間,他喜愛遊戲並構建 Discord 機器人,結合科技與創意的樂趣。 相關文章 更新6月 22, 2025 deepstream io (開發人員如何使用) 在本文中,我們將學習如何使用開放式即時伺服器 deepstream 和 IronPDF 來產生 PDF。 閱讀更多 更新6月 22, 2025 imageio python (開發人員如何使用) 我們將介紹 Imageio 如何用於讀寫圖像,稍後我們還將介紹 Iron Software 的 IronPDF 如何生成 PDF 文件 閱讀更多 更新6月 22, 2025 igraph python (開發人員如何使用) 在這篇文章中,我們使用 igraph 來展示如何使用靈活可靠的 IronPDF 函式庫來產生網路圖形,並將其列印成 PDF 檔案。 閱讀更多 PyJWT Python (How It Works: A Guide for Developers)Grakn Python (How It Works: A Guide...
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