PYTHONヘルプ msgpack Python(開発者向けのしくみ) カーティス・チャウ 更新日:6月 22, 2025 IronPDF をダウンロード pipダウンロード 無料トライアル LLM向けのコピー LLM向けのコピー LLM 用の Markdown としてページをコピーする ChatGPTで開く このページについてChatGPTに質問する ジェミニで開く このページについてGeminiに問い合わせる ジェミニで開く このページについてGeminiに問い合わせる 困惑の中で開く このページについてPerplexityに問い合わせる 共有する Facebook で共有 Xでシェア(Twitter) LinkedIn で共有 URLをコピー 記事をメールで送る MessagePackは、複数の言語間でデータを交換するための効率的なバイナリシリアライズ形式です。 JSONに似ていますが、より高速でコンパクトです。 Pythonのmsgpackライブラリはこの形式を扱うための必要なツールを提供し、CPythonバインディングとピュアPythonの実装を備えています。 MessagePackの主な機能 効率性: MessagePackは、速度とサイズの両面でJSONよりも効率的であるように設計されています。バイナリ形式(msgpack spec)を使用し、JSONのようなテキストベースの形式に伴うオーバーヘッドを減らします。 クロス言語サポート: MessagePackは複数のプログラミング言語をサポートし、異なるシステムや言語間でデータを共有する必要があるアプリケーションに理想的です。 互換性: Pythonのmsgpackライブラリは、Python 2とPython 3の両方、およびCPythonとPyPyの実装と互換性があります。 カスタムデータ型: MessagePackは、カスタムデータ型のパッキングとアンパッキングを高度な制御で行うことができ、複雑なアプリケーションで役立ちます。 インストール MessagePackデータを読み書きする前に、msgpackライブラリをpipでインストールする必要があります。 pip install msgpack pip install msgpack SHELL 基本的な使い方 ここに、データをシリアライズ/デシリアライズするためのMessagePackのシンプルな使用例があります。 import msgpack # Serialize key-value pairs or file-like object data = {'key': 'value', 'number': 42} packed_data = msgpack.packb(data, use_bin_type=True) # Deserialize data unpacked_data = msgpack.unpackb(packed_data, raw=False) print(unpacked_data) import msgpack # Serialize key-value pairs or file-like object data = {'key': 'value', 'number': 42} packed_data = msgpack.packb(data, use_bin_type=True) # Deserialize data unpacked_data = msgpack.unpackb(packed_data, raw=False) print(unpacked_data) PYTHON 高度な機能 ストリーミングアンパッキング: MessagePackは、単一のストリームから複数のオブジェクトをアンパックするストリーミングアンパッキングをサポートしています。 これは、大規模なデータセットや継続的なデータストリームを処理するのに役立ちます。 import msgpack from io import BytesIO # Create a buffer for streaming data buf = BytesIO() for i in range(100): buf.write(msgpack.packb(i)) buf.seek(0) # Unpack data from the buffer unpacker = msgpack.Unpacker(buf) for unpacked in unpacker: print(unpacked) import msgpack from io import BytesIO # Create a buffer for streaming data buf = BytesIO() for i in range(100): buf.write(msgpack.packb(i)) buf.seek(0) # Unpack data from the buffer unpacker = msgpack.Unpacker(buf) for unpacked in unpacker: print(unpacked) PYTHON カスタムデータ型: カスタムデータ型のためのカスタムパッキング/アンパッキング関数を定義することができます。例えば、datetimeカスタムデータ型を処理するために: import datetime import msgpack def encode_datetime(obj): """Encode datetime objects for MessagePack serialization.""" if isinstance(obj, datetime.datetime): return {'__datetime__': True, 'as_str': obj.strftime('%Y%m%dT%H:%M:%S.%f')} return obj def decode_datetime(obj): """Decode datetime objects after MessagePack deserialization.""" if '__datetime__' in obj: return datetime.datetime.strptime(obj['as_str'], '%Y%m%dT%H:%M:%S.%f') return obj # Serialize data with custom datetime support data = {'time': datetime.datetime.now()} packed_data = msgpack.packb(data, default=encode_datetime) # Deserialize data with custom datetime support unpacked_data = msgpack.unpackb(packed_data, object_hook=decode_datetime) print(unpacked_data) import datetime import msgpack def encode_datetime(obj): """Encode datetime objects for MessagePack serialization.""" if isinstance(obj, datetime.datetime): return {'__datetime__': True, 'as_str': obj.strftime('%Y%m%dT%H:%M:%S.%f')} return obj def decode_datetime(obj): """Decode datetime objects after MessagePack deserialization.""" if '__datetime__' in obj: return datetime.datetime.strptime(obj['as_str'], '%Y%m%dT%H:%M:%S.%f') return obj # Serialize data with custom datetime support data = {'time': datetime.datetime.now()} packed_data = msgpack.packb(data, default=encode_datetime) # Deserialize data with custom datetime support unpacked_data = msgpack.unpackb(packed_data, object_hook=decode_datetime) print(unpacked_data) PYTHON IronPDFの紹介 IronPDFは、HTML、CSS、画像、JavaScriptを使用してPDFを作成、編集、署名するために設計された強力なPythonライブラリです。 低メモリフットプリントながら商用グレードのパフォーマンスを備えています。 主な機能は以下のとおりです: HTMLからPDFへの変換 HTMLファイル、HTML文字列、およびURLをPDFに変換します。 たとえば、Chrome PDFレンダラーを使用してウェブページをPDFとしてレンダリングします。 クロスプラットフォームサポート .NET Core、.NET Standard、.NET Frameworkを含むさまざまな.NETプラットフォームと互換性があります。 Windows、Linux、macOSをサポートしています。 編集と署名 プロパティを設定し、パスワードと権限でセキュリティを追加し、PDFにデジタル署名を適用します。 ページテンプレートと設定 ヘッダー、フッター、ページ番号、調整可能な余白を使用してPDFをカスタマイズします。 レスポンシブレイアウトやカスタム用紙サイズをサポートします。 標準準拠 PDF/AやPDF/UAなどのPDF標準に準拠しています。 UTF-8文字エンコーディングをサポートし、画像、CSS、フォントなどのアセットを処理します。 IronPDFとmsgpackを使用してPDFドキュメントを生成する import msgpack import datetime from ironpdf import * # Apply your license key for IronPDF License.LicenseKey = "key" # Serialize data data = {'key': 'value', 'number': 42} packed_data = msgpack.packb(data, use_bin_type=True) # Deserialize data unpacked_data = msgpack.unpackb(packed_data, raw=False) print(unpacked_data) # Custom Data Types def encode_datetime(obj): """Encode datetime objects for MessagePack serialization.""" if isinstance(obj, datetime.datetime): return {'__datetime__': True, 'as_str': obj.strftime('%Y%m%dT%H:%M:%S.%f')} return obj def decode_datetime(obj): """Decode datetime objects after MessagePack deserialization.""" if '__datetime__' in obj: return datetime.datetime.strptime(obj['as_str'], '%Y%m%dT%H:%M:%S.%f') return obj datat = {'time': datetime.datetime.now()} packed_datat = msgpack.packb(datat, default=encode_datetime) unpacked_datat = msgpack.unpackb(packed_datat, object_hook=decode_datetime) print(unpacked_datat) # Render a PDF from a HTML string using Python renderer = ChromePdfRenderer() content = "<h1>Awesome Iron PDF with msgpack</h1>" content += "<h3>Serialize data</h3>" content += f"<p>{data}</p>" content += f"<p> msgpack.packb(data, use_bin_type=True):</p><p>{packed_data}</p>" content += "<h3>Deserialize data</h3>" content += f"<p> msgpack.unpackb(packed_data, raw=False):</p><p>{unpacked_data}</p>" content += "<h3>Encode Custom Data Types</h3>" content += f"<p>{datat}</p>" content += f"<p> msgpack.packb(datat, default=encode_datetime):</p><p>{packed_datat}</p>" pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(content) pdf.SaveAs("Demo-msgpack.pdf") # Export to a file import msgpack import datetime from ironpdf import * # Apply your license key for IronPDF License.LicenseKey = "key" # Serialize data data = {'key': 'value', 'number': 42} packed_data = msgpack.packb(data, use_bin_type=True) # Deserialize data unpacked_data = msgpack.unpackb(packed_data, raw=False) print(unpacked_data) # Custom Data Types def encode_datetime(obj): """Encode datetime objects for MessagePack serialization.""" if isinstance(obj, datetime.datetime): return {'__datetime__': True, 'as_str': obj.strftime('%Y%m%dT%H:%M:%S.%f')} return obj def decode_datetime(obj): """Decode datetime objects after MessagePack deserialization.""" if '__datetime__' in obj: return datetime.datetime.strptime(obj['as_str'], '%Y%m%dT%H:%M:%S.%f') return obj datat = {'time': datetime.datetime.now()} packed_datat = msgpack.packb(datat, default=encode_datetime) unpacked_datat = msgpack.unpackb(packed_datat, object_hook=decode_datetime) print(unpacked_datat) # Render a PDF from a HTML string using Python renderer = ChromePdfRenderer() content = "<h1>Awesome Iron PDF with msgpack</h1>" content += "<h3>Serialize data</h3>" content += f"<p>{data}</p>" content += f"<p> msgpack.packb(data, use_bin_type=True):</p><p>{packed_data}</p>" content += "<h3>Deserialize data</h3>" content += f"<p> msgpack.unpackb(packed_data, raw=False):</p><p>{unpacked_data}</p>" content += "<h3>Encode Custom Data Types</h3>" content += f"<p>{datat}</p>" content += f"<p> msgpack.packb(datat, default=encode_datetime):</p><p>{packed_datat}</p>" pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(content) pdf.SaveAs("Demo-msgpack.pdf") # Export to a file PYTHON コードの説明 このスクリプトは、データのシリアライズとデシリアライズのためのmsgpackとIronPDFの統合、およびHTMLコンテンツからPDFドキュメントを作成する方法を示しています。 ブレークダウン msgpackを使用したデータのシリアライズ: use_bin_type=Trueを使用して、Pythonデータ(この場合は辞書)をmsgpack.packb()でバイナリ形式(packed_data)に変換します。 msgpackを使用したデータのデシリアライズ: raw=Falseを使用して、バイナリpacked_dataをPythonデータ(unpacked_data)に戻します。 カスタムデータ型の処理: デシリアライズ中のdatetimeオブジェクトを処理するために、カスタムエンコーディング(encode_datetime)とデコーディング(decode_datetime)関数を定義します。 PDF生成のためのHTMLコンテンツ: 以下を含むHTML文字列(content)を構築します。 シリアライズされたデータ(dataとpacked_data)の詳細を記載したヘッダーとサブセクション。 デシリアライズされたデータ(unpacked_data)。 カスタムデータ型のシリアライズ(datatとpacked_datat)。 IronPDFによるPDF生成: IronPDF(ChromePdfRenderer)を使用して、構築されたHTMLコンテンツ(content)からPDFドキュメント(pdf)を生成します。 PDFの保存: 生成されたPDFドキュメントを"Demo-msgpack.pdf"という名前で保存します。 出力 PDF IronPDFライセンス IronPDFはPythonのライセンスキーで動作します。 IronPDF for Pythonは、広範な機能を購入前にチェックできる無料トライアルライセンスキーを提供します。 スクリプトの冒頭にIronPDFパッケージを使用する前にライセンスキーを配置します。 from ironpdf import * # Apply your license key License.LicenseKey = "key" from ironpdf import * # Apply your license key License.LicenseKey = "key" PYTHON 結論 MessagePackは、Pythonにおける効率的なデータシリアライズのための強力なツールです。 そのコンパクトなバイナリ形式、クロス言語サポート、およびカスタムデータ型を扱う能力により、さまざまなアプリケーションにおいて多目的な選択肢となります。 異なるシステム間でのデータ交換や、データ処理タスクのパフォーマンスの最適化に取り組んでいる場合は、MessagePackが頑強なソリューションを提供します。 IronPDFは、Pythonアプリケーションから直接PDFドキュメントを作成、操作、レンダリングするために設計された多目的Pythonライブラリです。 HTMLをPDFに変換したり、インタラクティブなPDFフォームを作成したり、PDFファイルの結合や分割などのさまざまな文書操作を簡素化します。 既存のWeb技術へのシームレスな統合を通じて、IronPDFは、ドキュメント管理やプレゼンテーションタスクにおける生産性を向上させる動的なPDF生成のための開発者向け強力なツールセットを提供します。 カーティス・チャウ 今すぐエンジニアリングチームとチャット テクニカルライター Curtis Chauは、カールトン大学でコンピュータサイエンスの学士号を取得し、Node.js、TypeScript、JavaScript、およびReactに精通したフロントエンド開発を専門としています。直感的で美しいユーザーインターフェースを作成することに情熱を持ち、Curtisは現代のフレームワークを用いた開発や、構造の良い視覚的に魅力的なマニュアルの作成を楽しんでいます。開発以外にも、CurtisはIoT(Internet of Things)への強い関心を持ち、ハードウェアとソフトウェアの統合方法を模索しています。余暇には、ゲームをしたりDiscordボットを作成したりして、技術に対する愛情と創造性を組み合わせています。 関連する記事 更新日 6月 22, 2025 deepstream io(開発者向けのしくみ) この記事では、オープンリアルタイムサーバdeepstreamとIronPDFを使用してPDFを生成する方法を学びます。 詳しく読む 更新日 6月 22, 2025 Imageio Python(開発者向けのしくみ) Imageioがどのように画像を読み書きするために使用できるかを見ていき、後にIron SoftwareのIronPDFを使ってPDFドキュメントを生成する方法についても調べます 詳しく読む 更新日 6月 22, 2025 Igraph Python(開発者向けのしくみ) この記事では、igraphを使用してネットワークグラフを生成し、それらを柔軟で信頼性の高いIronPDFライブラリを使ってPDFファイルに印刷する方法を示します。 詳しく読む Py2neo(開発者向けのしくみ)PyYAML(開発者向けのしくみ)
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