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Grakn Python (どのように機能するか：開発者のためのガイド)

カーティス・チャウ
カーティス・チャウ
更新日:

今日のコーディングの世界では、データベースが新しいアプリケーションの要求に応えるために進化しています。 従来のリレーショナルデータベースはまだ使用されていますが、現在ではオブジェクトリレーショナルマッピング (ORM) のような進歩があり、開発者はもはやSQLに頼るだけでなく、より高レベルのプログラミング抽象によってデータベースと対話できます。 このアプローチはデータ管理を効率化し、コードの整理をよりクリーンにします。 さらに、NoSQLデータベースは特にビッグデータアプリケーションやリアルタイム分析で非構造化データを扱うための有用なツールとして登場しました。

クラウドネイティブデータベースもまた、スケーラブルで信頼性が高く、管理されたサービスを提供し、基盤インフラストラクチャの維持の負担を軽減しています。 さらに、NewSQLやグラフデータベースはSQLとNoSQLの利点を組み合わせ、リレーショナルデータベースの信頼性とNoSQLの柔軟性を提供します。 このブレンドにより、多くの現代的なアプリケーションに適しています。 これらのさまざまなデータベースタイプを革新的なプログラミングパラダイムと統合することで、現在のデータ中心の要求に応じたスケーラブルで適応性のあるソリューションを作り出すことができます。 Grakn、現在はTypeDBとして知られるものは、ナレッジグラフの管理とクエリをサポートすることでこのトレンドを例示しています。この記事では、プログラムでPDFを生成し操作するための重要なツールであるIronPDFとの統合について探ります。

Graknとは何ですか？

Grakn（現在はTypeDB）、Grakn Labsによって作成されたものは、データの複雑なネットワークを管理および分析するために設計されたナレッジグラフデータベースです。 既存データセット内の洗練された関係をモデリングし、保存されたデータに対する強力な推論能力を提供することに優れています。 Graknのクエリ言語であるGraqlは、正確なデータ操作とクエリを可能にし、複雑なデータSetから価値ある洞察を引き出すインテリジェントなシステムの開発を支援します。 Graknのコア機能を活用することで、組織は堅牢でインテリジェントな知識表現を持つデータ構造を管理できます。

Grakn Python (How It Works: A Guide for Developers): Figure 1 - TypeDB webpage

Graql、Graknのクエリ言語は、Graknのナレッジグラフモデルと効果的に相互作用するように設計されており、詳細でニュアンスのあるデータ変換を可能にします。 その水平スケーラビリティと大規模データセットの処理能力により、TypeDBはファイナンス、ヘルスケア、薬物発見、サイバーセキュリティなど、複雑なグラフ構造の理解と管理が重要なドメインに適しています。

PythonでのGraknのインストールと設定

Graknのインストール

Grakn（TypeDB）を使用したいPython開発者には、typedb-driverライブラリのインストールが不可欠です。 この公式クライアントは、TypeDBとの相互作用を容易にします。 このライブラリをインストールするために、次のpipコマンドを使用してください。

pip install typedb-driver
pip install typedb-driver
SHELL

TypeDBサーバーのセットアップ

コードを書く前に、TypeDBサーバーが稼働していることを確認してください。 お使いのオペレーティングシステムに応じたTypeDBのウェブサイトでのインストールおよびセットアップ手順を参照してください。 インストールが完了したら、次のコマンドを使用してTypeDBサーバーを開始できます。

./typedb server
./typedb server
SHELL

PythonでのGraknの使用

TypeDBとやり取りするPythonコード

このセクションでは、TypeDBサーバーとの接続を確立し、データベーススキーマを設定し、データ挿入や取得などの基本操作を行うことを説明します。

データベーススキーマの作成

次のコードブロックでは、personというタイプを作成し、2つの属性nameとageを持つデータベース構造を定義します。 スキーマモードでセッションを開き、構造的な変更を可能にします。 ここではスキーマの定義とコミット方法を示します。

from typedb.driver import TypeDB, SessionType, TransactionType

# Connect to TypeDB server
client = TypeDB.core_driver("localhost:1729")

# Create a database (if not already created)
database_name = "example_db"
if not client.databases().contains(database_name):
    client.databases().create(database_name)

with client.session(database_name, SessionType.SCHEMA) as session:
    with session.transaction(TransactionType.WRITE) as transaction:
        transaction.query().define("""
        define
        person sub entity, owns name, owns age;
        name sub attribute, value string;
        age sub attribute, value long;
        """)
        transaction.commit()
from typedb.driver import TypeDB, SessionType, TransactionType

# Connect to TypeDB server
client = TypeDB.core_driver("localhost:1729")

# Create a database (if not already created)
database_name = "example_db"
if not client.databases().contains(database_name):
    client.databases().create(database_name)

with client.session(database_name, SessionType.SCHEMA) as session:
    with session.transaction(TransactionType.WRITE) as transaction:
        transaction.query().define("""
        define
        person sub entity, owns name, owns age;
        name sub attribute, value string;
        age sub attribute, value long;
        """)
        transaction.commit()
PYTHON

データの挿入

スキーマを確立した後、スクリプトはデータベースにデータを挿入します。 データ操作に適したデータモードでセッションを開き、新しいpersonエンティティを名前"Alice"と年齢30で追加するための挿入クエリを実行します。

# Insert data into the database
with client.session(database_name, SessionType.DATA) as session:
    with session.transaction(TransactionType.WRITE) as transaction:
        # Create a person entity
        transaction.query().insert("""
        insert $p isa person, has name "Alice", has age 30;
        """)
        transaction.commit()
# Insert data into the database
with client.session(database_name, SessionType.DATA) as session:
    with session.transaction(TransactionType.WRITE) as transaction:
        # Create a person entity
        transaction.query().insert("""
        insert $p isa person, has name "Alice", has age 30;
        """)
        transaction.commit()
PYTHON

データクエリ

最終的に、名前が"Alice"のエンティティをデータベースからクエリすることで情報を取得します。データモードで新しいセッションを開き、TransactionType.READを使用して読み取りトランザクションを開始します。 結果は処理され、名前と年齢を抽出して表示します。

# Query the data from the database
with client.session(database_name, SessionType.DATA) as session:
    with session.transaction(TransactionType.READ) as transaction:
        # Query entities where the person has the name 'Alice'
        results = transaction.query().match("""
        match 
        $p isa person, has name "Alice";
        $p has name $n, has age $a;
        get;
        """)
        for result in results:
            person_name = result.get("n").get_value()
            person_age = result.get("a").get_value()
            print(f"Person Name: {person_name}, Age: {person_age}")
# Query the data from the database
with client.session(database_name, SessionType.DATA) as session:
    with session.transaction(TransactionType.READ) as transaction:
        # Query entities where the person has the name 'Alice'
        results = transaction.query().match("""
        match 
        $p isa person, has name "Alice";
        $p has name $n, has age $a;
        get;
        """)
        for result in results:
            person_name = result.get("n").get_value()
            person_age = result.get("a").get_value()
            print(f"Person Name: {person_name}, Age: {person_age}")
PYTHON

出力

Grakn Python (How It Works: A Guide for Developers): Figure 2 - Console output from querying the database

クライアント接続の終了

リソースを適切に解放し、TypeDBサーバーとのさらなる相互作用を防ぐために、client.close()を使用してクライアント接続を終了します。

# Close the client connection
client.close()
# Close the client connection
client.close()
PYTHON

IronPDFの紹介

Grakn Python (How It Works: A Guide for Developers): Figure 3 - IronPDF for Python webpage

IronPDF for Pythonは、PDFファイルをプログラムで作成し操作するための強力なライブラリです。 HTMLからのPDF作成、PDFファイルのマージ、既存のPDF文書への注釈をつけるための包括的な機能を提供します。 IronPDFはまた、HTMLやウェブコンテンツを高品質なPDFに変換することができ、レポート、請求書、その他の固定レイアウト文書を生成するのに理想的な選択肢です。

このライブラリは、コンテンツの抽出、文書の暗号化、およびページレイアウトのカスタマイズといった高度な機能を提供します。 IronPDFをPythonのアプリケーションに統合することで、開発者はドキュメント生成のワークフローを自動化し、PDFハンドリングの全体的な機能を強化することができます。

IronPDFライブラリのインストール

PythonでIronPDFの機能を有効にするには、pipを使用してライブラリをインストールしてください。

pip install ironpdf
pip install ironpdf
SHELL

Grakn TypeDBとIronPDFの統合

Python環境でTypeDBとIronPDFを組み合わせることで、開発者はGrakn（TypeDB）データベース内の複雑に構造化されたデータに基づいて効率的にPDFドキュメントを生成し管理することができます。 以下は統合の例です。

from typedb.driver import TypeDB, SessionType, TransactionType
from ironpdf import *
import warnings

# Suppress potential warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

# Replace with your own license key
License.LicenseKey = "YOUR LICENSE KEY GOES HERE"

# Initialize data list
data = []

# Connect to TypeDB server
client = TypeDB.core_driver("localhost:1729")

# Query the data from the database
with client.session(database_name, SessionType.DATA) as session:
    with session.transaction(TransactionType.READ) as transaction:
        # Fetch details of persons named 'Alice'
        results = transaction.query().match("""
        match 
        $p isa person, has name "Alice";
        $p has name $n, has age $a;
        get;
        """)
        for result in results:
            person_name = result.get("n").get_value()
            person_age = result.get("a").get_value()
            data.append({"name": person_name, "age": person_age})

# Close the client connection
client.close()

# Create a PDF from HTML content
html_to_pdf = ChromePdfRenderer()
content = "<h1>Person Report</h1>"
for item in data:
    content += f"<p>Name: {item['name']}, Age: {item['age']}</p>"

# Render the HTML content as a PDF
pdf_document = html_to_pdf.RenderHtmlAsPdf(content)

# Save the PDF to a file
pdf_document.SaveAs("output.pdf")
from typedb.driver import TypeDB, SessionType, TransactionType
from ironpdf import *
import warnings

# Suppress potential warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

# Replace with your own license key
License.LicenseKey = "YOUR LICENSE KEY GOES HERE"

# Initialize data list
data = []

# Connect to TypeDB server
client = TypeDB.core_driver("localhost:1729")

# Query the data from the database
with client.session(database_name, SessionType.DATA) as session:
    with session.transaction(TransactionType.READ) as transaction:
        # Fetch details of persons named 'Alice'
        results = transaction.query().match("""
        match 
        $p isa person, has name "Alice";
        $p has name $n, has age $a;
        get;
        """)
        for result in results:
            person_name = result.get("n").get_value()
            person_age = result.get("a").get_value()
            data.append({"name": person_name, "age": person_age})

# Close the client connection
client.close()

# Create a PDF from HTML content
html_to_pdf = ChromePdfRenderer()
content = "<h1>Person Report</h1>"
for item in data:
    content += f"<p>Name: {item['name']}, Age: {item['age']}</p>"

# Render the HTML content as a PDF
pdf_document = html_to_pdf.RenderHtmlAsPdf(content)

# Save the PDF to a file
pdf_document.SaveAs("output.pdf")
PYTHON

このコードは、TypeDBとIronPDFをPythonで使用して、TypeDBデータベースからデータを抽出し、PDFレポートを生成する方法を示しています。 ローカルのTypeDBサーバーに接続し、"Alice"という名前のエンティティを検索し、その名前と年齢を取得します。 結果はHTMLコンテンツの構築に使用され、IronPDFのChromePdfRendererを使用してPDF文書に変換され、"output.pdf"として保存されます。

出力

Grakn Python (How It Works: A Guide for Developers): Figure 4 - Outputted PDF from the previous code

ライセンス

生成されたPDFから透かしを削除するには、ライセンスキーが必要です。 このリンクで無料試用版に登録できます。 登録にクレジットカードは必要ありません； 無料試用版にはメールアドレスのみが必要です。

Grakn Python (How It Works: A Guide for Developers): Figure 5 - IronPDF licensing plan

結論

Grakn（現在はTypeDB）とIronPDFの統合は、PDF文書からの大量データの管理と分析に対する堅牢なソリューションを提供します。 IronPDFのデータ抽出と操作の能力と、Graknの複雑な関係のモデリングと推論の専門性を組み合わせることで、非構造化の文書データを構造化されクエリ可能な情報に変換できます。

この統合はPDFから貴重な洞察を抽出し、クエリおよび分析能力を改善し、より高い精度で強化します。 Graknの高レベルのデータ管理をIronPDFのPDF処理機能と組み合わせることで、より効率的な情報処理方法を開発し、複雑なデータセットへの意思決定の向上と詳細な洞察を得ることができます。 Iron Softwareは、Windows、Android、macOS、Linuxなど複数のオペレーティングシステムおよびプラットフォームでのアプリケーション開発を容易にするさまざまなライブラリも提供しています。

カーティス・チャウ
カーティス・チャウ
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テクニカルライター

Curtis Chauは、カールトン大学でコンピュータサイエンスの学士号を取得し、Node.js、TypeScript、JavaScript、およびReactに精通したフロントエンド開発を専門としています。直感的で美しいユーザーインターフェースを作成することに情熱を持ち、Curtisは現代のフレームワークを用いた開発や、構造の良い視覚的に魅力的なマニュアルの作成を楽しんでいます。

開発以外にも、CurtisはIoT（Internet of Things）への強い関心を持ち、ハードウェアとソフトウェアの統合方法を模索しています。余暇には、ゲームをしたりDiscordボットを作成したりして、技術に対する愛情と創造性を組み合わせています。

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