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    直接在瀏覽器中建構及發布完整的 AI 應用程式。
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    在 Firebase 介面和工具中使用 AI 輔助助理,簡化開發作業。
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    使用自主式開發工具,例如 MCP 伺服器和 Gemini CLI 擴充功能。
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  • Firebase AI 邏輯
    使用 Firebase AI Logic 搭配 Gemini 和 Imagen 模型,建構 AI 技術輔助行動和網頁應用程式與功能。
  • Genkit
    使用這個開放原始碼架構,建構完整的 AI 技術輔助應用程式。
建構
  • Authentication
    透過安全的一站式身分識別平台,簡化使用者驗證和登入程序。
  • 驗證電話號碼
    直接向電信業者取得裝置的電話號碼,無須透過簡訊。
  • App Check
    保護後端資源,避免遭到濫用和未經授權的存取行為。
  • 安全性規則
    定義細微的伺服器強制執行規則,保護資料庫和儲存空間資料。
  • Data Connect
    使用全代管的 PostgreSQL 關聯式資料庫服務,建構及擴充應用程式。
  • Firestore
    使用可擴充的 NoSQL 雲端資料庫儲存及同步處理資料,並享有豐富的資料模型和查詢功能。
  • Realtime Database
    使用 NoSQL 雲端資料庫即時儲存及同步處理資料。
  • Storage
    使用安全無虞的雲端代管解決方案,儲存及提供圖片、音訊、影片等內容。
  • App Hosting
    部署具備伺服器端算繪和 AI 功能的現代化全端網頁應用程式。
  • Hosting
    只要一個指令,即可將靜態和單頁網頁應用程式部署至全球 CDN。
  • Cloud Functions
    根據事件執行後端程式碼,不必佈建或管理伺服器。
  • Extensions
    部署預建的整合和解決方案,處理常見工作。
  • 模擬器套件
    在實際情況下測試應用程式,不會影響即時資料。
執行
  • Test Lab
    在雲端中,透過各種實體和虛擬裝置測試 Android 和 iOS 應用程式。
  • App Distribution
    簡化將 Android 和 iOS 應用程式預先發布版發送給信任測試人員的程序。
  • Crashlytics
    追蹤、排定優先順序並修正應用程式穩定性問題。
  • Performance Monitoring
    即時掌握應用程式效能並修正問題。
  • Remote Config
    立即變更應用程式的行為和外觀,不必發布更新。
  • A/B Testing
    測試不同版本,根據資料決定要進行哪些變更、採用哪些功能,以及放送哪些廣告活動。
  • Cloud Messaging
    在 Android、iOS 和網頁上傳送通知和訊息給使用者。
  • In-App Messaging
    在應用程式中,透過指定目標且符合情境的訊息,吸引活躍使用者。
  • Google Analytics
    深入瞭解使用者行為,並改善應用程式的行銷和成效。
  • Google AdMob
    透過應用程式營利、取得使用者洞察資料,並量身打造廣告體驗。
  • Google Ads
    放送更智慧的廣告活動、發掘高價值使用者,以及評估應用程式內轉換。
參考資料 範例
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