1. ①【オンデマンド配信】Hybrid/オンプレミスで実現するセキュアな Delta Lake 基盤構築とデータ活用戦略 〜クラウドDB環境依存からの脱却〜（2025年12月4日）  オススメ! 
2. ②【事例紹介eBook】Linxup レガシー技術からの脱却（2026年1月14日）  NEW! 音声ガイド付き 
3. ③【事例紹介eBook集】  音声ガイド付き 
   1. ■ ドイツ最大の保険会社 Debeka、柔軟性と AI 活用を求めて EDB Postgres^® AI で先進的な機能を獲得（2026年1月6日）
   2. ■ 新韓EZ損害保険、Oracle から EDB Postgres^® AI へスムーズに移行（2025年12月26日）
   3. ■ Henry Schein One、axiUm と EDB Postgres^® AI で次世代の歯科医を育成（2025年12月23日）
   4. ■ stc pay、1年で1200万ユーザー増を達成：EDB製品群が支えた止まらないデジタルウォレット（2025年12月16日）
   5. ■ Alight、10年来の脆弱なコードを刷新し700万ドルを削減（2025年12月9日）
   6. ■ FBI、機密性の高い重要データの保護にEDB Postgres^®AIと Oracle互換性を活用（2025年12月2日）
   7. ■ Clear Capital、EDB Postgres^®AIで不動産インサイトの未来を描く（2025年11月28日）
   8. ■ telegra、月間3,000万コールを支える安定性を実現：EDB PGDによるPostgresへの全ワークロード統合と即時スケーリング（2025年11月18日）
   9. ■ グローバル取引の進化：EDB Postgres^®AIでロンドン証券取引所が効率化を実現（2025年11月11日）
   10. ■ Ericsson：EDB Postgres^®AIでメディアの未来を切り拓く（2025年11月5日）
   11. ■ 50倍の成長、妥協ゼロ：Trianz のEDB Postgres^® によるデータベース変革（2025年10月28日）
   12. ■ Meridian：EDB Postgres^®AIで顧客サービスの未来を届ける（2025年10月21日）
   13. ■ GKN Powder Metallurgy：EDB Postgresへ移行しコスト削減と戦略柔軟性確保（2025年10月15日）
   14. ■ advact: EDBの協力でCloudNativePGへの複雑なデータベースの移行に成功（2025年10月7日）
   15. ■ レガシーから最先端へ：areeba が決済プラットフォームを変革し、コストを削減（2025年9月30日）
   16. ■ 柔軟性と99.999%の可用性：ACIの選択（2025年9月24日）
   17. ■ ClickUp：EDB Postgres^®AIでスケーラビリティを拡大（2025年9月16日）
   18. ■ BPS銀行：EDB Postgres^®AIによる イノベーションの加速（2025年9月9日）
   19. ■ KATIM、EDBと提携して政府機関および企業向けセキュリティソリューション事業拡大（2025年9月2日）
   20. ■ EDB Postgres AIで金融サービスの未来を加速：必読の成功事例5選（2025年8月26日）
4. ④【会議報告】EDB Japan パートナーキックオフ 2025（2025年4月1日）
5. ⑤【記事掲載】生成AI活用におけるデータベース管理はどうあるべきか――PostgreSQLをけん引するEnterpriseDBに聞く（2025年3月25日）
6. ⑥【日本語マニュアル更新情報】Trusted Postgres Architect（TPA）をアップデート（2026年1月14日）  NEW! 動画＋音声ガイド付き 
7. ⑦【EDB製品早わかり】TPA 23.40.1 基礎（2025年11月19日）
8. ⑧【ブログアーカイブ】これまでのブログ記事はこちら

^{※ 本コンテンツは2025年11月6日に実施したWebinarのアーカイブです。}
オンデマンド視聴する（無料）
 
ベンダー各社のクラウドサービスを利用したデータ分析基盤の導入が進む一方で、「セキュリティ・コンプライアンス上の制約」「コスト増大」「ベンダーロックイン」への懸念から、導入や継続利用に踏み切れない企業が増加しています。本ウェビナーでは、これらの課題を解決するため、EDB Postgres AI Analyticsを活用し、オンハイブリッドやオンプレミス環境でセキュアな Delta Lake 基盤を実現する実践的なアプローチをご紹介します。クラウドに依存せず、自社の管理下で健全なデータレイクを構築し、機密データを最大限に活用するための具体的な移行・導入のロードマップを解説します。
 
主な内容
■ クラウド依存からの脱却戦略:Databricks、AWS、Snowflakeなどのクラウド利用における課題と限界を明確にし、
  オンプレミスおよびハイブリッドでの Delta Lake 実現がもたらすセキュリティとコストメリット
■ セキュアな基盤構築技術:EDB Postgres AI Analytics の機能と、
  既存のPostgreSQLエコシステムを活かしたハイブリッド/オンプレミス環境での実現方法
■ 実践的な移行・導入の知見:クラウドからの移行検討ポイント、新規導入の際の具体的なアプローチと事例
 
対象ニーズ
以下の課題を持ち、データ基盤の将来的な柔軟性とセキュリティを重視する専門家を対象としています。
■ 機密データの取り扱い上、オンプレミスや自社管理下でのデータ分析基盤構築が必須の方
■ 現在AWS、Databricks、 Snowflakeなどのクラウドサービスを利用中だが、
  コスト増やベンダーロックインから代替製品への移行・検討を進めている方
■ セキュアかつ柔軟なハイブリッド環境でのデータ分析基盤の構築方法に関心のある技術担当者
 
対象ロール
■ データエンジニア、インフラストラクチャ責任者、情報システム部門の技術担当
■ ITアーキテクト、データ基盤企画担当、技術選定リーダー
■ データベース管理者 (DBA)、クラウドエンジニア
 
Speaker
エンタープライズDB株式会社 執行役員 セールスエンジニアリング本部長 村川 了
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Linxup（米ミズーリ州チェスターフィールド）は、様々な業界のフリートやサービス企業向けに車両・資産追跡ソリューションを開発しており、SaaS（Software as a Service）プラットフォームを通じて、強力かつ使いやすいGPSソリューションを提供しています。20万台以上の車両を追跡している同社は、11テラバイトもの膨大なデータを処理しており、システムは限界に達していました。アップグレードが必要でしたが、Linxupは数日間のダウンタイムが発生し、顧客にとって受け入れ難い事態になるのではないかと懸念していました。最終的に、EDBとの提携を決定しました。

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