{"meta":{"title":"О GitHub Copilot Chat","intro":"Узнайте, как использовать Чат GitHub Copilot для улучшения возможностей написания кода.","product":"GitHub Copilot","breadcrumbs":[{"href":"/ru/enterprise-cloud@latest/copilot","title":"GitHub Copilot"},{"href":"/ru/enterprise-cloud@latest/copilot/concepts","title":"Основные понятия"},{"href":"/ru/enterprise-cloud@latest/copilot/concepts/chat","title":"Чат"}],"documentType":"article"},"body":"# О GitHub Copilot Chat\n\nУзнайте, как использовать Чат GitHub Copilot для улучшения возможностей написания кода.\n\n# Обзор\n\nЧат GitHub Copilot — это интерфейс чата с использованием ИИ для GitHub Copilot. Он позволяет взаимодействовать с моделями ИИ, чтобы получить помощь по написанию кода, объяснения и предложения в формате беседы.\n\nКопилот Чат может помочь вам с различными задачами, связанными с программированием, например предлагать предложения по коду, предоставляя описания функций и целей кода естественного языка, создавая модульные тесты для кода и предлагая исправления ошибок в коде.\n\nЧат GitHub Copilot доступен в различных средах:\n\n* GitHub (сайт)\n* Диапазон удостоверений, таких как Visual Studio Code, Xcode и idEs JetBrains\n* GitHub Mobile\n* GitHub Copilot CLI\n\nРазные среды могут иметь различные функции и возможности, но основные функции остаются согласованными на разных платформах. Чтобы изучить функциональность, доступную в каждой среде, см. guides [GitHub Copilot Chat](/ru/enterprise-cloud@latest/copilot/how-tos/chat) и [Обучающие материалы GitHub Copilot](/ru/enterprise-cloud@latest/copilot/tutorials).\n\n## Ограничения\n\nКопилот Чат предназначен для поддержки задач программирования, но вы остаетесь ответственными за проверку и проверку кода, который он создает. Он не всегда может создавать правильные или оптимальные решения, и иногда может создавать код, содержащий уязвимости безопасности или другие проблемы. Всегда тестируйте и просматривайте код перед его использованием в рабочей среде.\n\n## Настройка ответов Копилот Чат\n\nGitHub Copilot в GitHub, Visual Studio Code и Visual Studio могут предоставлять ответы в чате, адаптированные к работе вашей команды, используемым инструментам, особенностям вашего project или вашим личным предпочтениям, если вы предоставите достаточно контекста to do. Вместо повторения инструкций в каждом запросе можно создавать и сохранять инструкции для Копилот Чат для настройки получаемых ответов.\n\nСуществуют различные способы создания пользовательских инструкций для Копилот Чат. Эти категории относятся к трем основным категориям:\n\n* **Личные инструкции. Вы можете добавить личные инструкции**, чтобы все ответы чата вы, как пользователь, были адаптированы к вашим предпочтениям.\n* **Инструкции репозитория. Вы можете хранить файлы инструкций** в репозитории, чтобы все запросы в контексте репозитория автоматически включали определенные инструкции.\n* **Инструкции** организации. Если вы являетесь владелец организации, вы можете создать файл пользовательских инструкций для организации, чтобы все запросы в контексте любого репозитория, принадлежащих организации, автоматически включали определенные инструкции.\n\nДля получения дополнительной информации см. [Добавление персональных инструкций для GitHub Copilot](/ru/enterprise-cloud@latest/copilot/customizing-copilot/adding-personal-custom-instructions-for-github-copilot), [Добавление пользовательских инструкций репозитория для GitHub Copilot](/ru/enterprise-cloud@latest/copilot/customizing-copilot/adding-repository-custom-instructions-for-github-copilot) и [Добавление пользовательских инструкций по организации для GitHub Copilot](/ru/enterprise-cloud@latest/copilot/customizing-copilot/adding-organization-custom-instructions-for-github-copilot).\n\n## Модели ИИ для Копилот Чат\n\nМодель Copilot используется для создания ответов на запросы чата. Вы можете найти, что различные модели работают лучше или предоставляют более полезные ответы в зависимости от типа задаваемых вопросов. К ним относятся модели уровня \"Премиум\" с расширенными возможностями.  См [. раздел AUTOTITLE](/ru/enterprise-cloud@latest/copilot/using-github-copilot/ai-models/changing-the-ai-model-for-copilot-chat).\n\n## Расширение Копилот Чат\n\nКопилот Чат можно расширить различными способами для улучшения функциональности и интеграции данных с другими инструментами и службами. Это может включать использование протокола Model Context Protocol (MCP) для предоставления контекстно-ориентированной помощи ИИ или подключение сторонних инструментов для использования возможностей ИИ GitHub.\n\n### Расширение Копилот Чат с помощью MCP\n\nMCP — это открытый стандарт, определяющий, как приложения совместно используют контекст с большими языковыми моделями (LLM). MCP предоставляет стандартный способ подключения моделей ИИ к различным источникам данных и средствам, что позволяет им эффективнее работать вместе.\n\nВы можете настроить серверы MCP для предоставления контекста Копилот Чат в различных идентификаторах, таких как Visual Studio Code и идентификаторов JetBrains. Для Copilot Chat в GitHub MCP-сервер GitHub автоматически настраивается, позволяя Копилот Чат выполнять ограниченный набор задач по вашему запросу, например, создавать ветки или объединять pull requests. Для получения дополнительной информации см. [Расширение GitHub Copilot Chat с помощью серверов Model Context Protocol (MCP)](/ru/enterprise-cloud@latest/copilot/how-tos/context/model-context-protocol/extending-copilot-chat-with-mcp) и [Использование GitHub MCP сервера в вашем IDE](/ru/enterprise-cloud@latest/copilot/how-tos/context/model-context-protocol/using-the-github-mcp-server).\n\n### Дополнительные материалы\n\n* [автозаголовок](/ru/enterprise-cloud@latest/copilot/how-tos/chat-with-copilot) guides\n* [Использование GitHub Copilot CLI](/ru/enterprise-cloud@latest/copilot/how-tos/use-copilot-agents/use-copilot-cli)\n* [Кулинарная книга чата GitHub Copilot](/ru/enterprise-cloud@latest/copilot/tutorials/copilot-chat-cookbook)"}